gpt-image-1-5/text-to-image
Crea immagini dettagliate da istruzioni scritte con controlli per dimensioni, sfondo, qualità e formato di output.
LongCat Image Edit applica un'istruzione di testo richiesta a un'immagine sorgente richiesta. La pagina espone quattro controlli di ottimizzazione: num_inference_steps da 1 a 50, guidance_scale da 1 a 20, un numero intero seed e output_format con i valori esatti jpeg, png e webp. Non espone maschere, dimensioni di output, conteggio delle immagini, accelerazione, controllo di sicurezza o controlli di output sincrono.
LongCat Image Edit modifica un'immagine sorgente richiesta in base a un prompt richiesto. Fornisci l'immagine tramite image_url, quindi ottimizza il campionamento e salva il risultato in uno dei tre formati di output esatti.
| Parametro | Obbligatorio | Predefinito / intervallo | Cosa controlla |
|---|---|---|---|
prompt | Sì | prompt di esempio | Descrive la modifica richiesta e gli elementi da conservare. |
image_url | Sì | URL immagine di esempio | URL della singola immagine sorgente da modificare. Lo schema non specifica i formati o le dimensioni di input accettati. |
num_inference_steps | No | Predefinito 28; 1–50 | Numero di passaggi di inferenza. Ulteriori passaggi potrebbero modificare i dettagli e il tempo di elaborazione, ma lo schema non fornisce alcuna garanzia di qualità. |
guidance_scale | No | Predefinito 4.5; 1–20 | Intensità con cui il risultato segue il prompt. |
seed | No | Predefinito 0 | Seme intero per iterazioni comparabili o ripetibili. Non è documentato alcun minimo o massimo. |
output_format | No | Predefinito png | Valori esatti: jpeg, png, webp. |
image_url.prompt, dichiara prima la modifica, quindi elenca gli elementi importanti che devono rimanere invariati.guidance_scale o num_inference_steps uno alla volta e mantieni fisso seed quando confronti le impostazioni.output_format in base al flusso di lavoro downstream.Crea immagini dettagliate da istruzioni scritte con controlli per dimensioni, sfondo, qualità e formato di output.
Genera dal testo una serie di massimo 15 immagini e scegli tra 11 opzioni di risoluzione.
Trasforma le idee in immagini coerenti con il brand, con un controllo preciso dello stile.
Generazione veloce e di alta qualità da testo a immagine con Nano Banana 2, con controlli su aspect ratio, tolleranza di sicurezza e formato di output.
Flux 2 Turbo Edit modifica fino a quattro immagini di riferimento tramite istruzioni chiare e offre controlli precisi per dimensioni e formato di output.
Generazione immagini da testo veloce e precisa in pochi passaggi
LongCat Image Edit è una pagina di modifica delle immagini basata su prompt. Richiede prompt e image_url, quindi offre i controlli num_inference_steps, guidance_scale, seed e output_format.
I controlli documentati sono un'immagine di origine e un prompt obbligatori, 1-50 passaggi di inferenza, indicazioni da 1 a 20, un seme intero e output jpeg, png o webp. Non sono presenti maschera, immagine di riferimento aggiuntiva, dimensione di output o campo di conteggio delle immagini.
RunComfy gestisce l'utilizzo tramite il suo attuale sistema di crediti. Controlla il pannello di generazione o la documentazione di fatturazione più recente per i requisiti di credito applicabili. Lo schema non garantisce crediti di prova gratuiti.
È utile per designer, esperti di marketing, artisti e creatori in generale che devono modificare un'immagine esistente tramite prompt, come la sostituzione di un oggetto, la regolazione di uno sfondo, la modifica del testo o il restyling di parte di una composizione.
Questo schema non contiene dati di riferimento per fedeltà, rendering del testo, velocità o coerenza multi-round rispetto ad altri modelli. Conferma un flusso di lavoro mirato per l'editing di singole immagini con controlli di campionamento, guida, seed e formato di output.
La qualità dipende dall'immagine di origine, dalla richiesta e dalle impostazioni. Lo schema non promette risultati di livello professionale, preservazione della struttura, accuratezza tipografica o uguaglianza deterministica, quindi esamina ogni risultato per i dettagli importanti.
L'input viene fornito come image_url, ma lo schema non elenca i formati o le dimensioni di origine accettati. output_format supporta esattamente jpeg, png e webp, con png come predefinito.
Utilizza la pagina del modello LongCat Image Edit in RunComfy e fornisci i campi documentati. La compatibilità del browser o del dispositivo mobile, i requisiti di accesso e i dettagli dell'API devono essere verificati rispetto all'interfaccia e alla documentazione RunComfy attuali.
La pagina accetta un'immagine di origine e non espone alcuna maschera, riferimento aggiuntivo, dimensione di output, conteggio di immagini, accelerazione, controllo di sicurezza o controllo di output sincrono. num_inference_steps è limitato a 1–50 e guidance_scale a 1–20.
RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Models, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.
