Qwen Edit 2509 MultipleAngles è un workflow di ComfyUI che genera viste coerenti multi-angolo da un'immagine di input. Fornisci un personaggio, prodotto, oggetto di scena o scena e riquadra il soggetto in prospettive frontali, laterali, a tre quarti, ravvicinate o dall'alto mantenendo identità e stile. Alimentato dall'editing di Qwen-Image e da un setup di istruzioni compatto, questo workflow è ideale per il design di personaggi, la visualizzazione di prodotti, lo sviluppo visivo e la preparazione di animazioni.
Il workflow combina il condizionamento Qwen Edit 2509 MultipleAngles con uno stack LoRA consapevole della fotocamera e un campionatore veloce, così puoi iterare rapidamente attraverso diversi punti di vista. Controlli gli angoli tramite istruzioni brevi e naturali; il grafico gestisce l'analisi di riferimento, la preparazione latente, la guida e la decodifica per produrre immagini pronte all'uso.
Questo grafico segue un percorso pulito dall'immagine di riferimento e dall'istruzione a due rami di decodifica. Caricherai un'immagine, sceglierai o modificherai un'istruzione di angolo e la metterai in coda. Internamente il workflow prepara il condizionamento con Qwen Edit 2509 MultipleAngles, applica uno stack LoRA consapevole della fotocamera, campiona due volte e salva entrambi i risultati.
Fase 1 — Riferimento e caricamenti di base
LoadImage (#13) è dove lasci il tuo riferimento singolo. Usa un soggetto chiaro e centrato per la migliore coerenza multi-vista. Il workflow carica anche il codificatore testo-visione di Qwen tramite CLIPLoader (#1), l'UNet di Qwen-Image tramite UNETLoader (#17), e il decodificatore accoppiato con VAELoader (#4). Insieme questi nodi stabiliscono il trio di modelli richiesto per l'editing e la decodifica di Qwen-Image.Fase 2 — LoRA di comportamento e patching del modello
LoraLoaderModelOnly inietta comportamenti critici per Qwen Edit 2509 MultipleAngles. Un LoRA fornisce priorità di modifica multi-angolo (#16), un altro abilita transizioni di passo della fotocamera (#19), e un preset di velocità Lightning opzionale (#18) accorcia il campionamento mantenendo la struttura. Gli output alimentano ModelSamplingAuraFlow (#25, #27), dopo di che CFGNorm (#24, #26) stabilizza la guida in modo che le modifiche rimangano fedeli al riferimento. Non hai bisogno di modificare nulla qui per iniziare; i valori predefiniti sono bilanciati per cambiamenti di angolo affidabili.Fase 3 — Istruzioni di angolo e instradamento dei prompt
Text Multiline (#20). easy promptLine (#3) seleziona una linea e la inoltra, come “Scena successiva: ruota la fotocamera di 45 gradi a sinistra” o “Gira la fotocamera in una vista dall'alto.” Puoi sostituire o aggiungere linee con la tua formulazione (ad esempio, “vista frontale,” “tre quarti a destra,” “primo piano sul viso con profondità di campo ridotta”). Mantieni le istruzioni brevi e focalizzate sulla fotocamera per output multi-angolo prevedibili da Qwen Edit 2509 MultipleAngles.Fase 4 — Condizionamento e impostazione latente
TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance_lrzjason (#14) analizza l'immagine di riferimento e la unisce con la tua istruzione per produrre sia il condizionamento che un latente preparato. Gestisce il ridimensionamento e la strategia di ritaglio internamente in modo che il soggetto rimanga centrato e coerente tra gli angoli. Un campo instruction opzionale all'interno di questo nodo può essere utilizzato per una guida extra come note di identità, indizi di materiale o limiti di stile. Il percorso negativo è intenzionalmente neutralizzato da ConditioningZeroOut (#10) in modo che la modifica si concentri sul cambiamento di vista piuttosto che sulla soppressione.Fase 5 — Campionamento, decodifica e output
KSampler (#12 e #21) generano latenti usando il modello condizionato e la variante patchata; questo spesso produce un set accoppiato che differisce leggermente in composizione o micro-dettaglio. I risultati sono decodificati da VAEDecode (#7, #22) e scritti da SaveImage (#11, #23). Usa lo stesso seme per confrontare gli angoli in modo coerente, o cambia il seme per esplorare alternative mantenendo l'intento del punto di vista. Ora hai più angoli prodotti dal pipeline Qwen Edit 2509 MultipleAngles, pronti per tavole, turnaround o sovrapposizioni successive.TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance_lrzjason (#14)
instruction quando hai bisogno di vincoli più rigorosi di identità o stile, e affina l'inquadratura con target_size e crop_method se parti del soggetto sono ritagliate. Usa direttive concise come “vista frontale,” “tre quarti a sinistra,” o “primo piano dall'alto.”LoraLoaderModelOnly (#16) — LoRA multi-angolo
strength_model per un'applicazione più forte dell'angolo; riducilo se le caratteristiche del viso o i loghi si spostano. Usa piccoli cambiamenti e rimetti in coda per trovare l'equilibrio tra il cambiamento di posa e la fedeltà.LoraLoaderModelOnly (#18) — Qwen-Image-Lightning
strength_model o abbina a pochi altri passi di campionamento. Mantienilo abilitato quando hai bisogno di anteprime multi-angolo rapide da Qwen Edit 2509 MultipleAngles.ModelSamplingAuraFlow (#25, #27)
shift scambia sottilmente nitidezza per morbidezza; lascia quasi al valore predefinito per la maggior parte dei soggetti. Usalo in tandem con CFGNorm per mantenere la guida prevedibile mentre vari le istruzioni.CFGNorm (#24, #26)
strength mantiene gli angoli coerenti senza sbiadire l'identità del soggetto. Se vedi artefatti esagerati quando spingi gli estremi della fotocamera, sposta leggermente verso l'alto.KSampler (#21)
steps aumenta il dettaglio, cfg rafforza l'aderenza al prompt, denoise imposta quanto la vista può divergere dal riferimento, e seed controlla la ripetibilità. Per i turnaround, fissa il seme e varia l'istruzione; per l'esplorazione, varia entrambi.instruction del nodo (#14), come “mantieni identici acconciatura e colore degli occhi; preserva il testo del logo.”crop_method in (#14).Questo workflow implementa e si basa sui seguenti lavori e risorse. Ringraziamo con gratitudine la comunità CivitAI per il workflow Qwen-Edit2509 Multi-Angle Storyboard Direct Output per i loro contributi e manutenzione. Per dettagli autorevoli, si prega di fare riferimento alla documentazione originale e ai repository collegati di seguito.
Nota: L'uso dei modelli, dataset e codice referenziati è soggetto alle rispettive licenze e termini forniti dai loro autori e manutentori.
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