Hunyuan3D-2: Trasforma immagini 2D in modelli 3D

Introduzione al Workflow Hunyuan3D-2

Benvenuto in Hunyuan3D-2, un workflow ComfyUI all'avanguardia progettato per convertire senza sforzo immagini 2D in modelli 3D straordinari. Sfruttando i più recenti progressi nella segmentazione AI, nel rendering neurale e nella visione artificiale, Hunyuan3D-2 semplifica il tradizionalmente complesso processo di modellazione 3D. Che tu sia uno sviluppatore di giochi, un artista 3D o un creatore di contenuti, questo workflow ti permette di generare asset 3D di alta qualità completi di texture con pochi clic.

Come funziona Hunyuan3D-2

Il Workflow ComfyUI di Hunyuan3D-2 opera attraverso quattro fasi principali:

• Preparazione dell'immagine: Ridimensiona e rimuove lo sfondo dalla tua immagine di input.
• Generazione della mesh 3D: Crea una mesh 3D dal soggetto isolato.
• Ottimizzazione della mesh: Pulisce la geometria e riduce il numero di poligoni per una migliore performance.
• Applicazione delle texture: Renderizza il modello da più angolazioni e applica texture realistiche utilizzando la sintesi delle texture basata su AI.

Il risultato finale è un modello 3D pronto per la produzione in formato GLB, adatto per giochi, applicazioni AR/VR o ulteriori perfezionamenti in software 3D.

Utilizzo di Hunyuan3D-2: Guida passo passo

Passo 1: Carica la tua immagine

Carica la tua immagine nel nodo "Load Image". Per risultati ottimali, utilizza una foto chiara di un singolo soggetto su uno sfondo semplice.

Passo 2: Esegui il Workflow

Clicca su "Queue Execution" per elaborare l'intero workflow.

Passo 3: Scarica il tuo modello 3D

Una volta completata l'elaborazione, trova il tuo modello 3D in formato glb nella cartella di output con il nome file "xxx.glb".

Caratteristiche principali di Hunyuan3D-2

• Generazione 3D con un clic: Converti qualsiasi immagine 2D in un modello 3D con una singola esecuzione.
• Rimozione automatica dello sfondo: Utilizza la segmentazione IoSPyReNet per un isolamento pulito del soggetto.
• Generazione di mesh di alta qualità: Decodifica VAE avanzata per una ricostruzione dettagliata della geometria.
• Output ottimizzato: Pulizia automatica della mesh e riduzione dei poligoni per applicazioni in tempo reale.
• Supporto per materiali PBR: Compatibile con pipeline di rendering basate su fisica.
• Formato di esportazione GLB: Formato universale compatibile con la maggior parte delle applicazioni 3D.
• Accelerazione JIT: Compilazione Just-In-Time per un'elaborazione più veloce.
• Risultati riproducibili: Il controllo del seed assicura output coerenti per workflow di produzione.

Nodi e parametri chiave nel Workflow Hunyuan3D-2

Nodi di generazione della mesh

• Hy3D VAE Decode:
  • octree_resolution: 384 (una risoluzione più alta offre più dettagli)
  • num_chunks: 32000 (controlla il livello di dettaglio della mesh)
• Hy3D Postprocess Mesh:
  • remove_floaters: true (elimina geometrie disconnesse)
  • smooth_normals: false (ammorbidisce i bordi quando impostato su true) <img src="https://cdn.runcomfy.net/workflow_assets/1193/readme01.webp" alt="Hunyuan3D-2" width="450"/>

Nodi di texturing

• Hy3D Sample MultiView:
  • seed: 1024 (controlla la randomizzazione)
  • denoise_strength: 1.0 (0.7-1.0 raccomandato per la chiarezza delle texture)
• CV2 Inpaint Texture:
  • expand_radius: 3 (riempie i vuoti delle texture; 2-5px raccomandato) <img src="https://cdn.runcomfy.net/workflow_assets/1193/readme02.webp" alt="Hunyuan3D-2" width="350"/> <img src="https://cdn.runcomfy.net/workflow_assets/1193/readme03.webp" alt="Hunyuan3D-2" width="350"/>

Nodi di esportazione

• Hy3DExportMesh:
  • format: GLB (per compatibilità universale) <img src="https://cdn.runcomfy.net/workflow_assets/1193/readme04.webp" alt="Hunyuan3D-2" width="350"/>

Consigli per risultati ottimali con Hunyuan3D-2

• Usa immagini con soggetti chiari su sfondi semplici.
• Per texture di qualità superiore, aumenta la dimensione dell'immagine di riferimento (richiede più VRAM).
• Cambia il valore del seed in "Hy3D Sample MultiView" per diverse variazioni di texture.