qwen-edit-2509/lora/edit-skin
Retouchez les détails de la peau dans une seule image et réglez taille, étapes, guidage, variantes, format et seed.
Qwen Edit 2509 LoRA modifie 1 à 10 images sources obligatoires à partir d’un prompt obligatoire et permet d’appliquer jusqu’à trois entrées LoRA facultatives.
La liste required du schéma contient prompt, image_urls et lora_path. Toutefois, l’objet d’entrée modifiable ne définit pas de propriété lora_path au niveau supérieur ; les entrées LoRA sont fournies dans loras, chacune avec path et scale.
| Paramètre | Type | Valeur par défaut/plage | Description |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obligatoire ; exemple prérempli | Instructions textuelles décrivant la modification prévue. |
| image_urls | tableau d’URI d’image | 1–10 images ; obligatoire | Fournissez 1 à 10 URL d’images sources directement accessibles. |
| loras | tableau | 0 à 3 entrées ; 1 entrée préremplie | Entrées LoRA facultatives ; chacune contient path et scale. |
| image_size | string | Valeur par défaut : landscape_16_9 | Choisissez square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 ou landscape_16_9. |
| num_inference_steps | integer | 2–50; par défaut : 28 | Nombre d'étapes d'inférence. |
| guidance_scale | float | 0–20; par défaut : 4 | Des valeurs plus élevées font que le résultat suit de plus près prompt. |
| num_images | integer | 1 à 4 ; valeur par défaut : 1 | Nombre d’images obtenues. |
| output_format | string | Default, jpeg ou png ; valeur par défaut : png | Format de fichier des images obtenues. |
| seed | integer | par défaut : 4571632 | Graine utilisée pour contrôler la génération. |
| negative_prompt | string | Facultatif ; vide par défaut | Contenu à éviter dans le résultat. |
loras#path : URL des poids LoRA ou identifiant de dépôt Hugging Face (owner/repo).scale : valeur comprise entre 0 et 4 ; valeur par défaut : 1.image_urls et décrivez la modification souhaitée dans prompt.loras, puis définissez un path et une valeur scale de 0 à 4 pour chacune.image_size.num_inference_steps de 2 à 50 et guidance_scale de 0 à 20.num_images de 1 à 4, puis choisissez Default, jpeg ou png dans output_format.seed pour réutiliser les mêmes conditions de requête et renseignez negative_prompt si vous souhaitez exclure certains contenus.Retouchez les détails de la peau dans une seule image et réglez taille, étapes, guidage, variantes, format et seed.
Générez des visuels précis et réalistes à partir de texte en un instant
Modifiez une image avec FLUX Kontext Max à l’aide d’un prompt, définissez la graine et choisissez l’un des 9 rapports largeur/hauteur.
Créez des visuels raffinés à partir de texte avec des détails précis et un contrôle de style flexible pour les flux de travail de conception.
Rééclairez ou modifiez une image source à partir d’un prompt obligatoire. Vous pouvez régler six tailles de sortie, les étapes d’inférence, l’échelle de guidage, 1 à 4 résultats, la graine et la sortie JPEG ou PNG.
Modifiez jusqu’à trois images sources en réglant le guidage, les étapes d’inférence, le nombre d’images, l’expansion du prompt, la taille, le seed et le format.
Le modèle modifie 1 à 10 images sources en suivant le prompt obligatoire et permet d’appliquer jusqu’à trois entrées LoRA facultatives via loras.
La liste required du schéma contient prompt, image_urls et lora_path. Toutefois, l’objet d’entrée modifiable fournit les entrées LoRA dans loras, chacune avec path et scale ; aucune propriété lora_path distincte n’est définie au niveau supérieur.
image_urls accepte un tableau de 1 à 10 URL d'images directement accessibles.
loras accepte 0 à 3 entrées et contient une entrée préremplie par défaut. path reçoit une URL LoRA ou un identifiant de dépôt Hugging Face ; scale accepte une valeur de 0 à 4 et vaut 1 par défaut.
image_size prend en charge square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 et landscape_16_9. La valeur par défaut est landscape_16_9.
num_inference_steps accepte les entiers de 2 à 50 et vaut 28 par défaut. guidance_scale accepte les valeurs de 0 à 20 et vaut 4 par défaut ; une valeur élevée rapproche davantage le résultat du prompt.
num_images accepte un entier de 1 à 4 et vaut 1 par défaut. output_format prend en charge Default, jpeg et png ; la valeur par défaut est png.
seed est un entier dont la valeur par défaut est 4571632. Réutiliser la même graine avec les mêmes entrées et réglages facilite la répétition des conditions de requête. negative_prompt est facultatif et peut décrire le contenu à éviter. Sa valeur par défaut est vide.
Vérifiez les entrées obligatoires du schéma : prompt, image_urls et lora_path. image_urls doit contenir 1 à 10 URL accessibles ; loras peut contenir 0 à 3 entrées avec une valeur scale de 0 à 4. Choisissez l’une des six valeurs de image_size, conservez num_inference_steps entre 2 et 50, guidance_scale entre 0 et 20 et num_images entre 1 et 4, puis sélectionnez Default, jpeg ou png dans output_format.
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