logo
RunComfy
  • ComfyUI
  • EntraîneurNouveau
  • Modèles
  • API
  • Tarification
discord logo
MODÈLES
Explorer
Tous les modèles
BIBLIOTHÈQUE
Générations
APIS DE MODÈLES
Documentation API
Clés API
COMPTE
Utilisation

LongCat Image Edit : Édition d'images basée sur des invites | RunComfy

meituan/longcat-image/edit

Modifiez une image à partir d'une invite, avec des contrôles précis pour les étapes d'inférence, le guidage, la graine et la sortie JPEG, PNG ou WebP.

Décrit les modifications à apporter à l'image source et ce qui doit rester inchangé.
URL de l’image source unique à modifier.
Nombre d'étapes d'inférence, de 1 à 50.
Contrôle la force avec laquelle la génération suit l'invite, de 1 à 20.
Graine aléatoire entière utilisée pour des comparaisons répétables.
Format de sortie. Les valeurs exactes sont `jpeg`, `png` et `webp`.
Idle
The rate is $0.15 per image.

Introduction à LongCat Image Edit

LongCat Image Edit applique une instruction textuelle requise à une image source requise. La page expose quatre contrôles de réglage : `num_inference_steps` de 1 à 50, `guidance_scale` de 1 à 20, un entier `seed` et `output_format` avec les valeurs exactes `jpeg`, `png` et `webp`. Il n'expose pas les masques, les dimensions de sortie, le nombre d'images, l'accélération, le vérificateur de sécurité ou les contrôles de sortie synchrone.

Présentation de LongCat Image Edit#


LongCat Image Edit modifie une image source requise en fonction d'un prompt requis. Fournissez l'image via image_url, puis ajustez l'échantillonnage et enregistrez le résultat dans l'un des trois formats de sortie exacts.


Entrées et contrôles#


ParamètreObligatoirePar défaut/plageCe qu'il contrôle
promptOuiprompt d’exempleDécrit la modification demandée et les éléments à conserver.
image_urlOuiURL d’image d’exempleURL de l’image source unique à modifier. Le schéma ne spécifie pas les formats d'entrée ou les dimensions acceptés.
num_inference_stepsNonPar défaut 28; 1–50Nombre d'étapes d'inférence. Des étapes supplémentaires peuvent modifier les détails et le temps de traitement, mais le schéma ne fournit aucune garantie de qualité.
guidance_scaleNonPar défaut 4.5; 1–20Intensité avec laquelle le résultat suit le prompt.
seedNonPar défaut 0Graine entière pour des itérations comparables ou répétables. Aucun minimum ou maximum n’est documenté.
output_formatNonPar défaut pngValeurs exactes : jpeg, png, webp.

Flux de travail recommandé#


  1. Fournissez une URL d'image source claire dans image_url.
  2. Dans prompt, indiquez d'abord le changement, puis listez les éléments importants qui doivent rester inchangés.
  3. Commencez par les valeurs par défaut, modifiez guidance_scale ou num_inference_steps un par un et conservez seed fixe lors de la comparaison des paramètres.
  4. Choisissez output_format en fonction du flux de travail en aval.

Portée et limites#


  • Cette page accepte une image source et n'a pas de masque ni de champ d'image de référence supplémentaire.
  • Il n'expose pas les paramètres de taille de sortie, de nombre d'images, d'accélération, de contrôle de sécurité ou de sortie synchrone.
  • Le schéma ne garantit pas la prise en charge du format d'entrée, la préservation de la résolution source, le rendu du texte multilingue, la cohérence multi-tours ou la qualité de qualité studio.

Modèle associé#


LongCat Image Text-to-Image

Modèles associés

qwen-edit-2509/lora/relight

Rééclairez ou modifiez une image source à partir d’un prompt obligatoire. Vous pouvez régler six tailles de sortie, les étapes d’inférence, l’échelle de guidage, 1 à 4 résultats, la graine et la sortie JPEG ou PNG.

reve/edit

Modifiez une image de référence requise à partir d’une invite requise. Demandez 1 à 4 résultats au format PNG, JPEG ou WebP et renvoyez éventuellement le média sous forme d'URI de données avec `sync_mode`.

nano-banana/text-to-image

Générez et personnalisez des visuels uniques à partir de textes avec une IA intuitive

seedream-4-0/sequential

Générez des séries d'images cohérentes à partir de texte avec style et fluidité.

nano-banana-2-lite/text-to-image

Génération text-to-image rapide et économique à résolution 1K fixe.

qwen-image-layered

Transforme les images en calques RGBA modifiables pour une isolation précise des objets et un contrôle transparent de la conception.

Questions Fréquemment Posées

Qu'est-ce que LongCat Image Edit ?

LongCat Image Edit est une page d'édition d'images basée sur des invites. Il nécessite prompt et image_url, puis propose les contrôles num_inference_steps, guidance_scale, seed et output_format.

Quels contrôles d'édition sont disponibles ?

Les contrôles documentés sont une image source et une invite requises, 1 à 50 étapes d'inférence, des conseils de 1 à 20, une graine entière et une sortie jpeg, png ou webp. Il n’y a pas de champ de masque, d’image de référence supplémentaire, de taille de sortie ou de nombre d’images.

Combien coûte LongCat Image Edit ?

RunComfy gère l'utilisation via son système de crédit actuel. Vérifiez le panneau de génération ou la dernière documentation de facturation pour connaître les exigences de crédit applicables. Le schéma ne garantit pas de crédits d'essai gratuits.

À qui convient LongCat Image Edit ?

Il est utile pour les concepteurs, les spécialistes du marketing, les artistes et les créateurs en général qui souhaitent modifier une image existante à l’aide d’un prompt, comme le remplacement d'un objet, l'ajustement d'un arrière-plan, la modification d'un texte ou le relookage d'une partie d'une composition.

Comment se compare-t-il aux autres modèles d’édition d’images ?

Ce schéma ne contient aucune donnée de référence en matière de fidélité, de rendu du texte, de vitesse ou de cohérence multi-tours par rapport à d'autres modèles. Il confirme un flux de travail d'édition d'image unique ciblé avec des contrôles d'échantillonnage, de guidage, de graine et de format de sortie.

À quelle qualité de sortie dois-je m'attendre ?

La qualité dépend de l'image source, de l'invite et des paramètres. Le schéma ne promet pas une sortie de qualité studio, une préservation de la structure, une précision typographique ou une reproductibilité exacte, alors examinez chaque résultat pour des détails importants.

Quels formats d'entrée et de sortie sont pris en charge ?

L'entrée est fournie sous la forme image_url, mais le schéma ne répertorie pas les formats ou dimensions source acceptés. output_format prend en charge exactement jpeg, png et webp, avec png par défaut.

Comment puis-je accéder à LongCat Image Edit ?

Utilisez la page modèle LongCat Image Edit dans RunComfy et fournissez les champs documentés. La compatibilité avec le navigateur ou le mobile, les exigences de connexion et les détails de l'API doivent être vérifiés par rapport à l'interface et à la documentation RunComfy actuelles.

Quelles sont les principales limites ?

La page accepte une image source et n'expose aucun masque, référence supplémentaire, taille de sortie, nombre d'images, accélération, vérificateur de sécurité ou contrôle de sortie synchrone. num_inference_steps est limité à 1 à 50 et guidance_scale à 1 à 20.

Suivez-nous
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Support
  • Discord
  • Email
  • État du système
  • affilié
Modèles vidéo
  • MiniMax H3 Open
  • FLUX 3 Image to Video
  • MiniMax H3 Open Image to Video
  • Wan 2.6 Flash
  • Happy Horse 1.1 reference to video
  • Seedance 1.5 Pro Text to Video
  • Voir tous les modèles →
Modèles d'images
  • Seedream 5.0 Pro Image Edit
  • Flux 2 Flash Edit
  • Nano Banana Pro
  • seedream 4.0
  • GPT Image 2
  • Qwen Image Edit 2511 LoRA
  • Voir tous les modèles →
Légal
  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Politique relative aux cookies
RunComfy
Droits d'auteur 2026 RunComfy. Tous droits réservés.

RunComfy est la première ComfyUI plateforme, offrant des ComfyUI en ligne environnement et services, ainsi que des workflows ComfyUI proposant des visuels époustouflants. RunComfy propose également AI Models, permettant aux artistes d'utiliser les derniers outils d'IA pour créer des œuvres d'art incroyables.

Exemples de LongCat Image Edit en action