qwen-image/qwen-image-edit-2511/lora
Modèle d’édition basé sur LoRA pour transformer avec précision des ressources visuelles tout en préservant leur structure.
Flux 2 LoRA Edit combine un tableau prompt requis et un tableau image_urls requis avec des adaptateurs LoRA en option. Il prend en charge jusqu'à trois images sources et trois LoRA, ainsi que des réglages de fidélité au prompt, les étapes d'inférence, le préréglage de taille de sortie, la graine et le format.
| Paramètre | Obligatoire | Valeur par défaut / limites | Ce qu'il contrôle |
|---|---|---|---|
prompt | Oui | Exemple de prompt | Modification, sujet ou style souhaité. |
image_urls | Oui | 0–3 éléments | Images sources. Le champ est obligatoire même si son tableau est vide. |
loras | Non | 0–3 éléments | Adaptateurs LoRA ; chaque entrée peut contenir path et scale. |
guidance_scale | Non | Par défaut 2.5; 0–20 | Force de suivre l’invite. |
num_inference_steps | Non | Par défaut 28; 4–50 | Nombre d'étapes d'inférence. |
image_size | Non | Par défaut square_hd | Valeurs exactes : square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9. |
seed | Non | Par défaut null | Graine entière nullable ; aucun minimum ou maximum n’est documenté. |
output_format | Non | Par défaut png | Valeurs exactes : jpeg, png, webp. |
Chaque entrée dans loras peut contenir :
path : une URL de poids LoRA ou un ID de référentiel Hugging Face au format owner/repo.scale : une valeur de 0 à 4, avec une valeur par défaut de 1.Il n'y a pas de champ lora_scale distinct ; l'échelle appartient à chaque entrée loras.
image_urls et décrivez le résultat attendu dans prompt.path et en commençant près de la valeur par défaut scale de 1.guidance_scale et num_inference_steps, puis ajustez un paramètre à la fois.image_size ; le schéma n'expose aucun champ Custom, largeur ou hauteur.seed fixe pour les comparaisons et sélectionnez output_format comme jpeg, png ou webp.image_urls est un champ obligatoire, même si la liste peut être vide.The rate is $0.023 per image.
Modèle d’édition basé sur LoRA pour transformer avec précision des ressources visuelles tout en préservant leur structure.
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Créez une image avec Imagen 4 Fast à partir d’un prompt et choisissez le prompt négatif, le rapport largeur/hauteur et la graine.
Générez une nouvelle image à partir d'une invite de texte avec six préréglages de taille fixe, un contrôle de départ et une sortie JPEG ou PNG.
Il s'agit d'une page d'édition d'images qui combine les champs obligatoires prompt et image_urls avec des adaptateurs LoRA facultatifs. Il prend en charge les contrôles de guidage, d'étape d'inférence, de taille prédéfinie, de graine et de format de sortie.
Le schéma ne précise pas les conditions commerciales. Vérifiez la licence actuelle du modèle de base de Flux 2, la licence pour chaque LoRA chargé via loras, les conditions de RunComfy et les droits associés à la source et au contenu généré.
image_urls accepte 0 à 3 éléments et reste un champ obligatoire. loras est facultatif et accepte 0 à 3 entrées. Chaque entrée LoRA peut spécifier path et un scale de 0 à 4.
guidance_scale va de 0 à 20 avec 2.5 par défaut ; num_inference_steps va de 4 à 50 avec 28 par défaut ; seed est un entier nullable ; et output_format prend en charge jpeg, png et webp.
Après avoir testé les champs documentés, ouvrez l'Flux 2 LoRA Edit API et utilisez les mêmes paramètres de requête. Suivez la documentation actuelle de l'API pour l'authentification, l'état de la demande, les limites de débit, la facturation et la gestion des sorties.
RunComfy est la première ComfyUI plateforme, offrant des ComfyUI en ligne environnement et services, ainsi que des workflows ComfyUI proposant des visuels époustouflants. RunComfy propose également AI Models, permettant aux artistes d'utiliser les derniers outils d'IA pour créer des œuvres d'art incroyables.
