Qwen Image 2.1 Turbo Texte en Image | Images Rapides

Qwen Image 2.1 Turbo Texte en Image pour ComfyUI#

Ce flux de travail transforme des invites courtes en visuels soignés rapidement. Construit autour du point de contrôle officiel INT8 Turbo et d'un calendrier d'échantillonnage en huit étapes, il est idéal pour les illustrations, les scènes cinématographiques, les images de produits propres avec des étiquettes lisibles et les études architecturales. L'amélioration optionnelle des invites Qwen 3.5 peut enrichir des briefs succincts en descriptions plus riches; elle est disponible dans le graphe et désactivée par défaut pour que vous gardiez le contrôle.

Utilisez ce graphe ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo Texte en Image lorsque vous voulez de la rapidité sans perdre la structure, un rendu typographique cohérent et une sortie native en 2K. Le flux de travail expose seulement les quelques entrées qui comptent, met en cache les modèles pour une itération fluide, et enregistre directement en PNG pour une gestion prévisible des couleurs et de la transparence.

Modèles clés dans le flux de travail Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo Texte en Image#

• Qwen Image 2.1 Turbo (INT8). Le générateur d'images distillé au cœur du flux de travail, optimisé pour atteindre la convergence en seulement huit étapes de débruitage tout en préservant la composition et le détail. Carte du modèle : Qwen Image 2.1 Turbo sur Hugging Face.
• Qwen3-VL 8B INT8 encodeur de texte. Traduit votre invite en conditionnement que le modèle d'image comprend; livré comme un point de contrôle conv-rot INT8 pour réduire la VRAM tout en conservant la fidélité de l'invite. Les fichiers sont fournis sous Comfy-Org/Qwen-Image-2.1.
• Qwen Image 2.1 VAE (bf16). Décode les latents en images RGB(A) avec des couleurs et des tons stables; également utilisé pour tout jeu latent/image optionnel. Disponible dans le même dépôt Comfy-Org/Qwen-Image-2.1.
• Qwen 3.5 Améliorateur d'Invites 9B INT8 (optionnel). Un modèle compact capable de raisonnement qui réécrit votre brief en un seul paragraphe bien structuré avant la génération d'image. Emballé pour ComfyUI dans Comfy-Org/Qwen-Image-2.1.

Comment utiliser le flux de travail Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo Texte en Image#

Le graphe s'exécute en un seul passage : votre invite passe éventuellement par un améliorateur Qwen 3.5, est encodée par la tour de texte Qwen3-VL, puis alimente un échantillonneur Turbo en huit étapes qui décode en PNG. Les groupes ci-dessous reflètent la structure à l'intérieur du sous-graphe; travaillez de haut en bas et ajustez uniquement là où c'est nécessaire.

Améliorateur d'Invites#

Cette étape optionnelle permet à Qwen 3.5 d'élargir ou de ranger votre instruction avant qu'elle n'atteigne le modèle d'image. Activez refine_prompt dans Text to Image (Qwen Image 2.1) (#459) pour passer par TextGenerate (#471); gardez thinking_mode associé à l'améliorateur pour préserver son comportement prévu. L'invite système à l'intérieur du graphe standardise la sortie en un paragraphe pour que les invites restent conviviales pour le rendu. Un panneau PreviewAny (#472) en direct montre exactement ce que le modèle d'image recevra.

Modèles#

Les UNETLoader (#451), CLIPLoader (#453), et VAELoader (#454) mettent en ligne le Turbo UNet, l'encodeur de texte Qwen3-VL et le VAE. QwenImage21Cache (#490) fixe les poids du modèle à votre appareil et dtype choisis pour des reprises rapides pendant que vous itérez. Étant donné que les points de contrôle sont INT8 là où c'est possible, le flux de travail ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo Texte en Image équilibre vitesse, empreinte mémoire et qualité.

Taille de l'Image#

Choisissez votre rapport d'aspect et vos mégapixels dans ResolutionSelector (#13); ces valeurs s'écoulent vers EmptyLatentImage (#456) et définissent le canevas de travail. Qwen Image 2.1 prend en charge une sortie native en 2K, vous pouvez donc passer entre des couvertures carrées, des cadres grand écran, et des bannières hautes sans rien changer d'autre. Si vous avez besoin de photos de produits avec du texte d'emballage ou des cadres d'interface utilisateur, commencez par des rapports de présentation carrés ou courants pour un type et une mise en page prévisibles.

Conditionnement#

TextEncodeQwenImage21 (#452) convertit l'invite finale en conditionnement positif et négatif. Le graphe est câblé pour le chemin Qwen officiel où cfg est maintenu minimal pour une adhésion propre au texte et à la mise en page, mais une entrée d'invite négative reste disponible pour une utilisation avancée. Cela rend le flux de travail ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo Texte en Image convivial pour des briefs minimaux et des directions artistiques très spécifiées.

Échantillonnage#

La génération commence avec RandomNoise et se poursuit par KSampler Select (euler) (#487) en utilisant un Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule) (#484) fixe à huit étapes. CFGGuider (#489) applique une guidance sans classificateur optimisée pour Turbo, et Sampler Custom Advanced (#486) exécute le chemin de débruitage. Le calendrier fixe est ce qui permet la vitesse “Turbo” : vous obtenez une composition décisive et un type net en une fraction des étapes habituelles.

Sortie#

VAEDecode (#457) ramène le latent aux pixels et SaveImageAdvanced (#461) écrit des fichiers PNG en sRGB. La dénomination par défaut garde les exécutions ordonnées; changez le préfixe lorsque vous explorez des branches. Le PNG préserve la transparence, donc le même flux de travail peut créer des découpes de produits propres et de l'iconographie.

Nœuds clés dans le flux de travail Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo Texte en Image#

• ResolutionSelector (#13). Définit le rapport d'aspect et la taille globale pour le canevas. Utilisez carré pour les couvertures et les badges, écran large pour les cadres cinématographiques, et ratios hauts pour les bannières et les mises en page en premier pour téléphone. Préférez les tailles qui sont des multiples de 32 pour un échantillonnage stable et un décodage VAE.
• ComfySwitchNode (#474). Bascule le chemin de l'améliorateur. Laissez refine_prompt désactivé pour envoyer vos mots directement au modèle d'image, ou activez-le pour utiliser la réécriture Qwen 3.5. Si vous l'activez, activez également thinking_mode pour que l'améliorateur suive son chemin de raisonnement entraîné.
• TextGenerate (#471). L'améliorateur d'invite lui-même. Augmentez max_length si votre sujet a vraiment besoin d'une réécriture plus longue, mais gardez-le limité pour qu'un seul passage ne bloque pas votre boucle d'itération. Le nœud émet un seul paragraphe que vous pouvez inspecter dans PreviewAny avant le rendu.
• TextEncodeQwenImage21 (#452). Encode le texte final en conditionnement pour la guidance UNet. Utilisez l'entrée négative uniquement si vous augmentez la guidance au-dessus du réglage officiel et savez quels attributs vous souhaitez supprimer; sinon gardez le brief positif et concret.
• Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule) (#484). Fournit la séquence de sigma ajustée manuellement qui rend huit étapes suffisantes pour Turbo. Si vous changez la famille d'échantillonneurs ou augmentez le nombre d'étapes, remplacez ce calendrier par un conçu pour cette configuration pour éviter les détails flous.
• KSampler Select (euler) (#487). Choisit l'échantillonneur. Le calendrier à huit étapes inclus est optimisé pour euler; changer d'échantillonneur peut être utile pour l'expérimentation mais doit être associé à un calendrier sigma approprié.
• CFGGuider (#489). Contrôle l'adhésion à l'invite. Gardez cfg minimal pour le chemin Qwen officiel et une typographie nette; augmentez-le seulement en utilisant une invite négative forte pour éloigner l'image des traits indésirables.
• Sampler Custom Advanced (#486). Orchestration du passage de débruitage en câblant le bruit, la guidance, l'échantillonneur, le calendrier et le latent cible ensemble. Considérez-le comme la salle des machines; la plupart des utilisateurs n'auront pas besoin de le toucher.
• SaveImageAdvanced (#461). Exporte les images avec un nom de fichier et un espace colorimétrique prévisibles. Choisissez PNG pour une sortie sans perte et pour conserver l'alpha pour les actifs transparents.

Extras optionnels#

• Sortie transparente. Pour les découpes, formulez le brief ainsi : Ceci est une image au format RGBA avec transparence. [votre description]. L'image a un canal alpha et un fond transparent. Enregistrez en PNG pour conserver le canal alpha.
• 2K natif. Qwen Image 2.1 prend nativement en charge une sortie carrée de 2048 px; augmentez la taille lorsque vous avez besoin de micro-détails plus précis ou de texte plus grand tout en gardant la même invite.
• Étiquettes courtes qui restent lisibles. Mettez chaque chaîne exacte que vous souhaitez voir entre guillemets droits dans l'invite; le modèle respecte bien la casse et la ponctuation avec le chemin Turbo.
• Quand activer l'améliorateur. Activez-le pour des invites très courtes ou des affiches multi-régions; laissez-le désactivé lorsque vous avez déjà écrit un brief précis et conscient de la mise en page.
• Parité du modèle. Le graphe de nœuds reflète le modèle officiel Turbo T2I; comparez ou adaptez aux côtés du JSON dans le dépôt de modèles ComfyUI sur GitHub.

Remerciements#

Ce flux de travail implémente et s'appuie sur les travaux et ressources suivants. Nous remercions chaleureusement Comfy-Org pour le modèle de flux de travail ComfyUI (image_qwen_image_2_1_turbo_t2i), Qwen pour le modèle Qwen-Image-2.1-Turbo, et Comfy-Org pour les fichiers de modèle ComfyUI Qwen-Image-2.1 pour leurs contributions et leur maintenance. Pour des détails autoritaires, veuillez vous référer à la documentation et aux dépôts originaux liés ci-dessous.

Ressources#

• Modèle de flux de travail officiel ComfyUI
  • GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
• Modèle officiel Qwen Image 2.1 Turbo
  • Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo
• Fichiers de modèle ComfyUI
  • Hugging Face: Comfy-Org/Qwen-Image-2.1

Note : L'utilisation des modèles, jeux de données et code référencés est soumise aux licences et conditions respectives fournies par leurs auteurs et mainteneurs.