ComfyUI VNCCS Character Workflow | Qwen Image + SeedVR2

ComfyUI VNCCS Clone de Personnage Existant: Créateur de fiche de personnage de roman visuel alimenté par Qwen

Ce flux de travail ComfyUI VNCCS transforme une seule image de référence en une fiche de personnage de roman visuel cohérente et un ensemble de visages, prêts pour les sprites et l'utilisation en aval. Il combine des nœuds personnalisés VNCCS avec des composants d'image Qwen pour préserver l'identité, applique un nettoyage RMBG pour des bords nets, et utilise un agrandissement SeedVR2 optionnel pour fournir des sorties nettes à l'échelle de la fiche.

Conçu pour les artistes, les équipes VN et les développeurs d'outils, le pipeline ComfyUI VNCCS vous permet de cloner un personnage existant, de générer des poses corporelles et des expressions faciales, de produire des variantes de vêtements, et d'exporter des PNG prêts pour les sprites avec alpha. Vous contrôlez les invites, la graine, et la disposition de la fiche tandis que le flux de travail gère les guides de pose, le raffinement facial, et la suppression de l'arrière-plan.

Ce que vous obtenez dès le départ

Fiche de personnage corporelle cohérente plus un ensemble de visages en mosaïque
Chemin optionnel de "clonage à partir de référence" pour un personnage existant
Transfert de vêtements et génération de variantes
Packs d'expressions pour des visages de style VNCCS
Découpes de sprites avec arrière-plans transparents et exportations de jeux de données pour l'entraînement LoRA

Modèles clés dans le flux de travail ComfyUI VNCCS

Qwen Image pour ComfyUI. Les composants de diffusion emballés utilisés ici incluent les encodeurs vision-langage et le VAE Qwen Image qui guident les modifications préservant l'identité et la génération d'images. Ils fournissent une forte adhésion aux instructions textuelles tout en respectant les références visuelles. Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI
Stable Diffusion XL (base). Utilisé comme un préalable robuste pour l'échafaudage de style et la synthèse conditionnée par la pose dans les étapes d'aide, SDXL contribue à des détails de haute fidélité et à la compatibilité avec le conditionnement ControlNet. stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
ControlNet OpenPose. La branche OpenPose fournit des guides de points clés qui verrouillent l'anatomie à travers les poses pour que vos fiches ComfyUI VNCCS s'alignent de manière cohérente image par image. ControlNet (répertoire officiel)
Ultralytics YOLOv8 Face. Un détecteur rapide et précis utilisé par le chemin de raffinement des visages pour localiser les visages avant l'amélioration, améliorant la rétention de l'identité dans l'ensemble de visages ComfyUI VNCCS. ultralytics/ultralytics
Paquet VNCCS LoRA. LoRAs conçus sur mesure (assistant de pose, transfert de vêtements, noyau d'émotion, etc.) adaptés aux fiches de personnages VN ; ils stabilisent les proportions, la logique vestimentaire, et la structure d'expression à travers les étapes. MIUProject/VNCCS
Nœuds personnalisés VNCCS. Le flux de travail repose sur l'extension officielle ComfyUI VNCCS pour l'encodeur, le gestionnaire de fiches, les outils de masque, et les utilitaires qui connectent les pièces dans un pipeline de production de qualité. AHEKOT/ComfyUI_VNCCS

Comment utiliser le flux de travail ComfyUI VNCCS

Flux global

Le graphique a cinq étapes étiquetées qui peuvent fonctionner indépendamment ou en séquence. L'étape 1 construit une fiche de personnage ; l'étape 1.1 clone à partir d'une référence ; l'étape 2 génère des variantes de vêtements ; l'étape 3 produit des expressions ; l'étape 4 découpe des sprites ; l'étape 5 écrit l'échafaudage de jeu de données pour l'entraînement LoRA. Chaque étape expose quelques entrées ciblées tandis que le reste est pré-câblé pour la répétabilité.

Étape 1.1 — Cloner un personnage existant

Utilisez ceci lorsque vous avez une ou plusieurs images de référence. Déposez votre image dans LoadImage (#808) et, si nécessaire, fournissez une instruction courte telle que la pose ou le cadrage souhaité. Le fusionneur principal VNCCS_QWEN_Encoder (#724) mélange la référence avec votre invite, créant un conditionnement conscient de la pose tout en gardant l'identité. VNCCS_RMBG2 (#700) supprime l'arrière-plan et VNCCSSheetManager (#702) compose une fiche propre ; Face Detailer affine les visages pour la cohérence. Exécutez le groupe pour enregistrer une fiche de personnage et un ensemble de visages dans les dossiers préfixés.

Étape 1 — Générer une fiche de personnage à partir de curseurs et d'invites

Si vous préférez un départ basé sur des paramètres, le widget CharacterCreator (#499) vous offre des contrôles d'âge, de corps, d'yeux, de cheveux, et d'invite négative plus une graine fixe pour la reproductibilité. Un VNCCS_PoseGenerator (#585) produit une grille OpenPose qui ancre les proportions. Le pipeline encode cette orientation via VNCCS_QWEN_Encoder (#570), supprime l'arrière-plan, compose la fiche, et enregistre à la fois la fiche complète et un ensemble de visages en mosaïque. Utilisez ce chemin pour établir une apparence de base que le reste des étapes ComfyUI VNCCS suivra.

Étape 2 — Générateur de vêtements et transfert

Pointez CharacterAssetSelectorQWEN (#865) vers la fiche que vous souhaitez habiller et définissez un texte de costume simple (par exemple, "manteau d'hiver, écharpe, bottes"). Le flux de travail extrait un masque propre avec VNCCS_MaskExtractor (#869/#870), mélange l'instruction vestimentaire avec votre fiche précédente dans VNCCS_QWEN_Encoder (#620), et applique un nettoyage par clé chromatique dans VNCCSChromaKey (#874). VNCCSSheetManager compose le résultat habillé dans une fiche cohérente. Les sorties enregistrées sont préfixées pour un tri facile à côté de votre original.

Étape 3 — Studio d'expressions

EmotionGeneratorV2 (#960) construit une banque d'expressions et émet à la fois des recadrages de visages et des chemins de sortie par émotion. Les visages sont localisés avec un chemin YOLOv8 et améliorés via le nœud Face Detailer 803a797b-… (#821), garantissant que l'identité et le style correspondent à votre fiche ComfyUI VNCCS. Les résultats s'écoulent dans VNCCSSheetManager (#820), qui compose une fiche de visages raffinée, et dans un second enregistreur qui exporte des PNG par émotion avec alpha pour les sprites et les jeux de données. Utilisez la liste d'émotions pour ajouter, supprimer, ou renommer des cibles avant de courir.

Étape 4 — Créateur de sprites

Alimentez vos fiches terminées dans SpriteGenerator (#962) pour construire des cadres de sprites à des tailles de découpe uniformes. CharacterSheetCropper (#961) segmente automatiquement les tuiles de corps et de visage en PNG prêts à l'emploi avec transparence. Le nœud d'enregistrement (SaveImage, #963) écrit l'ensemble de sprites dans un dossier horodaté pour que vous puissiez versionner et comparer.

Étape 5 — Jeu de données et notes

Lorsque vous souhaitez affiner ou archiver, DatasetGenerator (#965) crée une structure de dossier étiquetée et Save Text File (#964) écrit un fichier de notes ou d'invites compagnon. Cela garde vos exécutions ComfyUI VNCCS reproductibles et portables entre les projets.

Nœuds clés dans le flux de travail ComfyUI VNCCS

`VNCCS_QWEN_Encoder` (#570)

Le moteur d'identité qui fusionne l'imagerie de référence avec votre intention textuelle. Il accepte jusqu'à trois images plus une invite et renvoie à la fois un conditionnement positif/négatif et un latent que les échantillonneurs en aval utilisent pour préserver les proportions et les traits du visage. Ajustez prompt pour orienter le style ou la pose, et ajustez target_size lors du passage entre les portraits carrés et les fiches pleine grandeur pour que le carrelage reste cohérent à travers les étapes.

`EmotionGeneratorV2` (#960)

Un contrôleur de haut niveau pour les lots d'expressions. Il émet une liste d'émotions, une grille de visages candidats, et des chemins de sortie correspondants pour que les nœuds de sauvegarde étiquettent correctement les fichiers. Modifiez la liste des émotions pour correspondre aux besoins de votre VN, gardez la graine stable pour les tests A/B, et combinez avec le chemin de détail de visage pour appliquer l'identité sous de fortes expressions.

`CharacterAssetSelectorQWEN` (#865)

Un panneau pratique qui oriente le graphique vers vos actifs existants. Définissez le chemin de la fiche, le chemin des visages, et le texte de costume optionnel, et il les connecte pour vous au générateur de vêtements et aux branches de variantes. Gardez la seed ici en synchronisation avec l'étape que vous itérez, et organisez vos dossiers pour que le sélecteur trouve les dernières sorties ComfyUI VNCCS sans recâblage manuel.

`VNCCSSheetManager` (#820)

Le compositeur de fiches utilisé dans plusieurs étapes. En mode "split", il découpe une fiche en visages ou en tuiles corporelles pour le traitement ; en mode "compose", il assemble des images nettoyées dans une grille uniforme. Ajustez le mode et les dimensions des tuiles pour correspondre à votre moteur cible ou pipeline de sprite, et appliquez-le après le raffinement RMBG/face pour garantir un alignement carré des pixels sur l'ensemble du projet ComfyUI VNCCS.

`Face Detailer` (#821)

Un chemin de raffinement qui détecte les visages (YOLOv8), les recadre, et les régénère sous votre conditionnement actuel. Utilisez-le lorsque l'identité dérive entre les étapes ou lorsque de fortes émotions introduisent des artefacts. Gardez le joker "emotion" aligné avec l'expression que vous rendez, et réexécutez ce nœud après un agrandissement ou des modifications d'arrière-plan pour restaurer des traits du visage nets et cohérents.

Extras optionnels

Préparation de la référence. Pour le clonage, utilisez une image unique bien éclairée sur un fond uni. Le vert fonctionne le mieux avec VNCCSChromaKey, mais toute couleur uniforme convient.
Gardez les graines stables. Chaque étape expose une entrée seed; réutilisez-la à travers les exécutions pour comparer les changements de vêtements ou d'expression de manière déterministe.
Échelle de la fiche. Si vous avez besoin de fiches plus grandes, activez les branches d'agrandissement SeedVR2 avant le chroma keying, puis composez avec VNCCSSheetManager pour conserver des bords nets.
Hygiène des fichiers. Le flux de travail écrit à des préfixes clairement nommés (par exemple, VN_Character/Body_Refined, VN_Character/faces). Gardez-les par projet pour éviter de mélanger les actifs.
Quand utiliser chaque chemin. L'étape 1.1 est pour "cloner à partir de l'image", l'étape 1 est pour une création basée sur des paramètres, l'étape 2 pour les tenues, l'étape 3 pour les expressions, l'étape 4 pour les découpes de sprites, l'étape 5 pour l'échafaudage de jeu de données.

Ressources

Nœuds personnalisés VNCCS et exemples: AHEKOT/ComfyUI_VNCCS
Paquet VNCCS LoRA: MIUProject/VNCCS
Composants d'image Qwen pour ComfyUI: Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI
ControlNet OpenPose: ControlNet
Ultralytics YOLOv8: ultralytics/ultralytics
Point de contrôle de base SDXL: stabilityai/sdxl-base-1.0

Remerciements

Ce flux de travail implémente et s'appuie sur les travaux et ressources suivants. Nous remercions chaleureusement AHEKOT pour le dépôt ComfyUI_VNCCS et le flux de travail JSON, MIUProject pour le paquet de modèles VNCCS, et Comfy-Org pour les composants Qwen-Image_ComfyUI (encodeur CLIP et VAE) pour leurs contributions et leur maintenance. Pour des détails autoritaires, veuillez vous référer à la documentation originale et aux dépôts liés ci-dessous.