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Face to Many | 3D, Emoji, Pixel, Argile, Jouet, Jeu vidéo

Workflow Name: RunComfy/Face-to-Many
Workflow ID: 0000...1107
Ce workflow ComfyUI est méticuleusement conçu pour utiliser différents modèles LoRA, ControlNet et InstantID pour des transformations sophistiquées de face-à-plusieurs, y compris des styles 3D, emoji, art pixelisé, modèles en argile, figurines de jouets et styles de jeux vidéo.

Qu'est-ce que Face-to-Many?

Face-to-many est un workflow puissant dans ComfyUI qui vous permet de transformer une seule image faciale en plusieurs styles artistiques sans effort. En utilisant la technologie InstantID au sein du modèle ControNet, vous pouvez générer des images personnalisées dans divers styles tels que 3D, emoji, art pixelisé, jeu vidéo, argile ou esthétique de jouet, tout en préservant les caractéristiques faciales clés et l'identité de l'image originale.

Comment fonctionne Face-to-Many?

Le workflow Face-to-many dans ComfyUI s'appuie sur plusieurs composants clés pour obtenir ses résultats impressionnants:

1. InstantID

Au cœur du workflow Face-to-many se trouve le modèle InstantID, qui se spécialise dans la synthèse d'images personnalisées préservant l'identité. Il cartographie et préserve les points et attributs faciaux clés à travers différentes transformations artistiques, assurant une haute fidélité au visage original.

2. ControlNet

Le modèle ControlNet est utilisé pour guider le processus de génération d'images en fournissant un contrôle et une cohérence supplémentaires. Il aide à maintenir la structure et les caractéristiques clés de l'image faciale originale tout au long des transformations en différents styles artistiques.

3. Modèles LoRA

Différents modèles LoRA sont utilisés pour définir les styles artistiques spécifiques qui peuvent être appliqués à l'image faciale. En sélectionnant le modèle LoRA approprié, vous pouvez transformer le visage en styles 3D, emoji, art pixelisé, jeu vidéo, argile ou jouet.

Tutoriel étape par étape: Utiliser Face-to-Many dans ComfyUI

Pour générer des images personnalisées dans divers styles en utilisant le workflow Face-to-Many, suivez ces étapes:

1. Téléchargez l'image faciale:

Utilisez le nœud "LoadImage" pour télécharger l'image faciale unique que vous souhaitez transformer. Assurez-vous que l'image est de qualité et de résolution suffisantes pour des résultats optimaux.

2. Sélectionnez les styles souhaités pour Face-to-Many

Dans le nœud "LoRA Stacker", choisissez les modèles LoRA correspondant aux styles que vous souhaitez appliquer. La correspondance des styles aux modèles LoRA est la suivante:

  • 3D: sdxl/3DRedmond-3DRenderStyle-3DRenderAF.safetensors
  • Emoji: sdxl/fofr/emoji.safetensors
  • Jeu vidéo: sdxl/PS1Redmond-PS1Game-Playstation1Graphics.safetensors
  • Pixels: sdxl/PixelArtRedmond-Lite64.safetensors
  • Argile: sdxl/ClayAnimationRedm.safetensors
  • Jouet: sdxl/ToyRedmond-FnkRedmAF.safetensors

3. Ajustez les paramètres et les invites pour de meilleurs résultats Face-to-Many

Fournissez des invites spécifiques au style dans le nœud "EfficientLoader" pour guider le processus de génération d'images.

  • 3D: Style 3D
  • Emoji: Style Emiji
  • Jeu vidéo: Style PS1
  • Pixels: Style Pixels
  • Argile: Animation en argile
  • Jouet: Style Jouet

4. Générez les images Face-to-Many:

Une fois tous les paramètres configurés, exécutez le workflow Face-to-Many pour générer les images personnalisées dans les styles sélectionnés. N'hésitez pas à expérimenter différentes combinaisons de styles, d'invites et de paramètres pour obtenir les résultats souhaités.

En tirant parti de la puissance du workflow Face-to-Many dans ComfyUI, vous pouvez facilement transformer une seule image faciale en une variété de styles artistiques captivants. Que vous souhaitiez créer un rendu 3D, une version emoji ou un personnage de jeu vidéo, Face-to-Many offre un moyen simple et efficace de générer des images personnalisées tout en préservant l'identité du visage original.

Pour plus d'informations et pour voir le travail original, veuillez visiter la page GitHub de l'auteur fofr à fofr. Beaucoup des loras sont fabriqués par artificialguybr. Vous pouvez soutenir le travail d'artificialguybr via Patreon ou Ko-fi ou suivre artificialguybr sur Twitter: artificialguybr.

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