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Flux TTP Upscale | Restauración de Rostros 4K

El Flux Upscaler con tecnología TTP Tile resuelve el problema común de rostros distorsionados en imágenes generadas por IA. Este flujo de trabajo especializado combina el procesamiento basado en mosaicos con la potente mejora de imágenes de Flux para reparar rasgos faciales mientras se escala la resolución a 4K. El proceso preserva la composición general mientras redibuja selectivamente áreas problemáticas, haciéndolo ideal para corregir rostros pequeños y distorsionados en composiciones por lo demás buenas. Compatible con varias bases de modelos para diferentes estilos faciales.

ComfyUI Face Restore Flujo de trabajo

Flux Upscaler | TTP Face Restore & 4K Upscaling
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  • Flujos de trabajo completamente operativos
  • Sin nodos ni modelos faltantes
  • No se requiere configuración manual
  • Presenta visuales impresionantes

ComfyUI Face Restore Ejemplos

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ComfyUI Face Restore Descripción

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | Restauración Avanzada de Rostros y Mejora de Imágenes 4K

1. ¿Qué es el Flujo de Trabajo de Restauración de Rostros ComfyUI Flux-TTP-Upscale?

El flujo de trabajo Flux-TTP-Upscale ofrece una avanzada canalización de Restauración de Rostros dentro del entorno ComfyUI. Integra la tecnología de restauración facial de Flux con la mejora TTP (Tile-to-Patch) para arreglar rostros distorsionados o de baja calidad en imágenes generadas por IA. Esto es especialmente efectivo para retratos grupales, fotos de perfil o cualquier visual con artefactos faciales.

Combinando FluxGuidance, mejora de imagen consciente de mosaicos y control de identidad basado en LoRA, Flux-TTP-Upscale Face Restore ofrece un rendimiento confiable de Restauración de Rostros mientras escala a una nítida resolución 4K.

2. Características Clave de Restauración de Rostros de ComfyUI Flux-TTP-Upscale

  • Restauración de Rostros de Alta Precisión: Detecta y restaura rostros pequeños o distorsionados sin dañar la composición general de la imagen.
  • Escalado de Imágenes a 4K: Mejora la resolución a través de flujos de trabajo de mosaicos TTP y modelos de superresolución.
  • Mejora de Parches Basada en Mosaicos: Divide la imagen en mosaicos para reducir artefactos, asegurando que las mejoras locales de Restauración de Rostros se mezclen sin problemas.
  • Cambio de LoRA para Preservación de Identidad: Selecciona los modelos LoRA correctos para rostros asiáticos o no asiáticos para mejorar la precisión de Restauración de Rostros en diferentes etnias.

3. Comenzando con el Flujo de Trabajo de Restauración de Rostros

NOTA IMPORTANTE: Este flujo de trabajo de Restauración de Rostros maneja tanto la mejora de imagen como la reparación facial simultáneamente. La selección adecuada de entrada y modelo asegura resultados óptimos.

Guía de Inicio Rápido:

  1. Subir Imagen para Restauración de Rostros: Usa el nodo Load Image para ingresar un retrato de baja resolución, foto grupal o cualquier imagen generada por IA que necesite reparación facial.
  2. Elegir el Modelo LoRA Correcto:
    • Usa flux1-dev-fp8 para restaurar rostros asiáticos.
    • Usa el flux original para rostros generales o no asiáticos.
  3. Configuraciones de Preprocesamiento (Opcionales): Las imágenes se redimensionan automáticamente a 1024x1024 y se escalan a un objetivo de 8MP para una mejor calidad de Restauración de Rostros.
  4. Ejecutar el Flujo de Restauración de Rostros: Haz clic en Queue Prompt para iniciar el proceso de restauración y escalado.
  5. Guardar Tu Salida: Las imágenes restauradas se guardan a través del nodo Save Image.

4. Referencia de Nodos y Parámetros para Restauración de Rostros

Guía y Desenfoque

  • FluxGuidance: Conduce la precisión de restauración facial durante la generación.
  • BasicGuider: Agrega consistencia global de imagen alrededor del rostro restaurado.
  • SamplerCustomAdvanced: Usa el muestreador euler con fuerza de desenfoque afinada (denoise = 0.3).

Preprocesamiento para Mejor Restauración de Rostros

  • Resize Image: Configura las dimensiones correctas de la imagen para una reparación de mosaicos efectiva.
  • Upscale Model: Usa 4xNMKD-Superscale para refinar parches faciales.
  • Scale to Total Pixels: Asegura que la resolución final sea lo suficientemente alta para una Restauración de Rostros detallada.

Mejoras Tile-to-Patch (TTP)

  • TTP_Image_Tile_Batch: Divide la imagen en mosaicos para Restauración de Rostros localizada.
  • TTP_Image_Assy: Reconstruye una imagen sin costuras después de la reparación a nivel de mosaico, usando un relleno de 128px.

Interrogación

  • Joy Caption Two: Describe automáticamente las imágenes restauradas para ayudar a validar los resultados de Restauración de Rostros.

Face RestoreFace Restore


Más Sobre Este Flujo de Trabajo de Restauración de Rostros

Basado en la técnica original de Xing Jiu, este flujo de trabajo demuestra cómo el procesamiento basado en mosaicos y el modelado consciente de identidad pueden mejorar significativamente los resultados de Restauración de Rostros en entradas de imagen difíciles.

Agradecimientos

Este flujo de trabajo basado en ComfyUI de Restauración de Rostros está adaptado del método Flux TTP Tile Upscale compartido por Xing Jiu, y construido usando herramientas de la comunidad como comfyui-ttp-toolset, ky-nodes y easy-use. La combinación de parches de mosaico, FluxGuidance e integración LoRA permite resultados profesionales de Restauración de Rostros incluso en entradas desafiantes.

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