Generación de Música ACE-Step | Creación de Audio AI

1. ¿Qué es el Flujo de Trabajo ComfyUI ACE-Step?

ComfyUI ACE-Step integra el modelo base de generación de música ACE-Step recién desarrollado en el entorno ComfyUI. Basado en una arquitectura híbrida que combina la generación basada en difusión con el Deep Compression AutoEncoder (DCAE) de Sana y un transformador lineal ligero, ACE-Step permite una generación de música ultrarrápida y de alta calidad con capacidades de control excepcionales. Este flujo de trabajo permite a los usuarios crear música original en diversos géneros y estilos con simples indicaciones de lenguaje natural y letras.

2. Beneficios de ComfyUI ACE-Step:

• Velocidad sin precedentes: Sintetiza hasta 4 minutos de música en solo 20 segundos—15× más rápido que las alternativas basadas en LLM
• Coherencia musical: ACE-Step mantiene una calidad superior en las dimensiones de melodía, armonía y ritmo
• Soporte multilingüe: Genera música en 19 idiomas diferentes con un rendimiento excepcional en los 10 principales idiomas
• Control avanzado: Permite clonación de voz, edición de letras, remix y generación de pistas con parámetros detallados
• Flexibilidad creativa: Soporta diversos estilos, géneros e instrumentos musicales con varios formatos de descripción
• Integración perfecta: Se conecta directamente a los flujos de trabajo de ComfyUI para la creación de audio impulsada por IA

3. Cómo Usar el Flujo de Trabajo ComfyUI ACE-Step

3.1 Métodos de Generación con ComfyUI ACE-Step

Configuración de Ejemplo para ACE-Step:

1. Preparar entradas: En el nodo TextEncodeAceStepAudio:
   • Agregar etiquetas descriptivas para el estilo musical (e.g., "country rock, folk rock, southern rock, bluegrass, pop")
   • Ingresar letras con etiquetas de estructura como [verse], [chorus], [bridge]
   • Ajustar lyrics_strength (1.00 es el valor predeterminado)
2. Configurar parámetros del nodo KSampler:
   • Ajustar pasos (50 recomendados para ACE-Step)
   • Establecer cfg (4.0 es el valor predeterminado)
   • Establecer valor de denoise (1.00 es el valor predeterminado)
3. En el nodo EmptyAceStepLatentAudio:
   • Establecer duración deseada en segundos (30.0 es el valor predeterminado)
   • Establecer batch_size
4. Hacer clic en el botón Run para ejecutar el flujo de trabajo ACE-Step
5. En el nodo SaveAudio: escuchar o guardar la música generada

Flujo de Trabajo Central de Generación ACE-Step

• Mejor para: Crear música original a partir de descripciones de texto y letras
• Características:
  • Generación rápida (15× más rápida que las alternativas LLM)
  • Fuerte coherencia y calidad musical
  • Control flexible de duración

Flujos de Trabajo Especializados ACE-Step (basados en LoRA)

• Lyric2Vocal: Modelo ACE-Step afinado para generar voces de alta calidad a partir de letras
• Text2Samples: Variante especializada de ACE-Step para producir bucles instrumentales y muestras
• RapMachine: Modelo ACE-Step optimizado para la generación de rap con varios estilos

3.2 Referencia de Parámetros para ComfyUI ACE-Step

Nodo TextEncodeAceStepAudio: Este nodo procesa entradas de texto para guiar la generación de música ACE-Step.

• clip: Campo de texto para descripciones de estilo, géneros y estado de ánimo
• lyrics: Campo de texto para letras de canciones con etiquetas de estructura opcionales
• lyrics_strength: Controla cuán fuertemente las letras influyen en la generación (predeterminado: 1.00)

Nodo KSampler: Controla el proceso de muestreo de difusión en ACE-Step.

• seed: Establece la semilla de aleatorización para resultados reproducibles
• control_after_generate: Opciones para el comportamiento de la semilla después de la generación
• steps: Número de pasos de difusión (mayor = más refinamiento)
• cfg: Escala de guía libre de clasificador (mayor = más adherencia a la indicación)
• sampler_name: Algoritmo usado para muestreo (res_multistep recomendado)
• scheduler: Tipo de programación de ruido (simple recomendado)
• denoise: Controla el nivel de eliminación de ruido (1.00 es desruido completo)

Nodo EmptyAceStepLatentAudio: Inicializa el espacio de generación de audio.

• seconds: Duración del audio generado en segundos
• batch_size: Número de muestras a generar simultáneamente

Nodo VAEDecodeAudio: Decodifica representaciones latentes en formato audible.

• samples: Entrada desde KSampler
• vae: Modelo VAE usado para decodificación

Nodo SaveAudio: Produce el resultado final de audio ACE-Step.

• filename_prefix: Prefijo para archivos de audio guardados
• audio: Reproductor para previsualizar el audio generado

3.3. Técnicas Avanzadas con ComfyUI ACE-Step

Generación de Variaciones:

• Ajustar el parámetro de varianza para controlar la similitud con las generaciones originales de ACE-Step
• Mayor varianza crea salidas más divergentes mientras preserva los elementos musicales centrales

Repintado:

• Regenerar selectivamente secciones específicas de audio mientras se preserva el resto
• Útil para corregir segmentos problemáticos sin cambiar toda la composición

Edición de Letras en ACE-Step:

• Modificar letras mientras se mantiene la melodía, el timbre vocal y el acompañamiento
• Soporta edición en múltiples idiomas preservando la estructura musical

Clonación de Voz:

• Preserva las características vocales mientras genera nuevo contenido con ACE-Step
• Se puede combinar con la edición de letras para actuaciones vocales flexibles

Transferencia de Estilo:

• Aplicar nuevos estilos musicales a composiciones existentes
• Mantiene la estructura musical central mientras adopta características de diferentes géneros

3.4. Consejos de Indicaciones para ACE-Step:

Para Música General:

• Ser específico sobre el género, estado de ánimo e instrumentación en las indicaciones de ACE-Step
• Ejemplos de indicaciones: "electronic, rock, pop" o "funk, pop, soul, melodic"
• Indicaciones más detalladas: "dark, death rock, metal, hardcore, electric guitar, powerful, bass, drums, 110 bpm, G major"

Para Música Instrumental:

• Especificar instrumentos y características musicales
• Ejemplos de indicaciones: "saxophone, jazz" o "violin, solo, fast tempo"
• Indicaciones más detalladas: "sonata, piano, Violin, B Flat Major, allegro"

Para Soporte Multilingüe:

• ACE-Step funciona mejor con: English, Chinese, Russian, Spanish, Japanese, German, French, Portuguese, Italian, Korean
• Los idiomas con escrituras no latinas como Chinese, Japanese y Korean están bien soportados

Más Información sobre ACE-Step

Para detalles adicionales y referencias de desarrollo:

• Modelo original ACE-Step por
• Desarrolladores del modelo: Junmin Gong, Sean Zhao, Sen Wang, Shengyuan Xu, y Joe Guo

Agradecimientos

Este flujo de trabajo está impulsado por ACE-Step, co-desarrollado por ACE Studio y StepFun. La integración ComfyUI ACE-Step permite una generación de música fluida dentro del entorno ComfyUI. Todo el crédito es para los autores originales por su trabajo innovador en ACE-Step.