gpt-image-2.5/sunburst/text-to-image
Hochpräzise Text-zu-Bild für ausgefeilte, produktionstaugliche Bilder.
Z Image Turbo LoRA erzeugt Bilder aus einem Textprompt und kann dabei bis zu drei LoRA-Adapter anwenden. Jeder Adapter wird über eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID angegeben und erhält einen eigenen scale-Wert. Breite und Höhe sowie der Seed lassen sich direkt für jeden Lauf einstellen.
prompt ist die einzige erforderliche Eingabe.loras ist optional und nimmt höchstens drei Einträge auf. path akzeptiert eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID; scale liegt zwischen 0 und 4 und ist standardmäßig 1.width und height reichen jeweils von 256 bis 1536 Pixeln. Die Standardwerte sind 1024 × 1536.seed reicht von -1 bis 2147483647. Der Standardwert -1 wählt einen zufälligen Seed.prompt.scale 1 und verändern Sie den Wert schrittweise.width und height passend zum gewünschten Format ein.seed für neue Varianten auf -1 oder verwenden Sie beim Vergleichen von Einstellungen einen festen Wert.Wenn mehrere Adapter miteinander konkurrieren, testen Sie sie einzeln und senken Sie anschließend ihre jeweiligen scale-Werte.
Hochpräzise Text-zu-Bild für ausgefeilte, produktionstaugliche Bilder.
Verwandeln Sie Skizzen mit Nano Banana Pro in präzise 2K-4K-Visuals mit intelligenter Korrektur und nahtloser kreativer Kontrolle.
Erstellen Sie textbasierte Grafiken mit sechs Stilmodi und elf Seitenverhältnissen.
Wan 2.6 Image-to-Image: Instruktionsbasierte KI für nahtlose visuelle Bearbeitung und skalierbare Stilanpassung
Erzeugen Sie aus einem Text-Prompt eine Serie mit bis zu 15 Bildern und wählen Sie aus 11 Auflösungsoptionen.
Generieren Sie ein Bild aus einer erforderlichen Prompt mit einer von sechs Voreinstellungen für exakte Größe und einem optionalen Integer-Seed. Der Standard-Seed-Wert -1 wählt einen zufälligen Seed aus.
Breite und Höhe können jeweils zwischen 256 und 1536 Pixeln liegen. Pro Lauf lassen sich bis zu drei LoRA-Adapter verwenden.
Geben Sie in path eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID an. Mit scale steuern Sie die Stärke von 0 bis 4; der Standardwert ist 1. seed steht standardmäßig auf -1 und wird dann zufällig gewählt.
Prüfen Sie jeden Adapter zuerst einzeln, verwenden Sie die vom jeweiligen LoRA erwarteten Triggerwörter und reduzieren Sie beim Mischen die einzelnen scale-Werte.
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