seedream-4-0/sequential
Erstelle konsistente Bildserien mit präziser Stilführung und fließendem Storytelling.
| Parameter | Typ | Standard/Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| prompt | string | "" | Natürlichsprachige Bearbeitungsanweisung. Geben Sie klar an, was geändert und was beibehalten werden soll. |
| negative_prompt | string | "" | Elemente, die in der Ausgabe vermieden werden sollen, beispielsweise „keine Unschärfe“ oder „kein Wasserzeichen“. |
| Parameter | Typ | Standard/Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| image_urls | array (image URIs) | [] | Bis zu 10 Eingabebilder. Das erste Bild ist die Bearbeitungsgrundlage; weitere Bilder dienen als Stil- oder Kompositionsreferenz. |
| Parameter | Typ | Standard/Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| image_size | string | square; presets: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 | Wählen Sie eines der vorgegebenen Seitenverhältnisse. |
| num_inference_steps | integer | 28 | Anzahl der Diffusionsschritte. Höhere Werte können die Detailtreue verbessern, niedrigere Werte beschleunigen die Generierung. |
| guidance_scale | float | 4.5 | Stärke der Prompt-Bindung. Höhere Werte setzen die Anweisung strenger um, können aber die gestalterische Freiheit verringern. |
| output_format | string | png; options: jpeg, png, webp | Format des Ausgabebildes. Wählen Sie es passend zum nachgelagerten Workflow. |
Entwickler können Qwen Image Edit 2511 über Standard-HTTP-Anfragen in der RunComfy API verwenden. Übergeben Sie die Ausgangsbilder sowie prompt und negative_prompt und stimmen Sie num_inference_steps, guidance_scale, seed und output_format ab, um konsistente, detailgetreue Ergebnisse zu erhalten. Die REST-basierte Automatisierung lässt sich direkt in Produktionspipelines einbinden.
Hinweis: API-Endpunkt für Qwen Image Edit 2511
Erstelle konsistente Bildserien mit präziser Stilführung und fließendem Storytelling.
FLUX 3 Image ist ein multimodales Bildmodell mit Referenzsteuerung und gut lesbarer Textdarstellung
Wandelt Bilder in bearbeitbare RGBA-Ebenen um, um eine präzise Objektisolierung und nahtlose Designkontrolle zu ermöglichen.
Bilder per Text bearbeiten – präzise, stiltreu und flexibel.
Erzeugen Sie mit Wan 2.2 Plus ein Bild aus einem Prompt und wählen Sie Größe, Seed und Prompt-Erweiterung.
Erstellen Sie Bilder aus Text mit bis zu drei LoRA-Adaptern und einstellbaren Abmessungen, Gewichten und Seed.
Qwen Image Edit 2511 ist ein Bildbearbeitungsmodell mit 20 Milliarden Parametern, dessen Schwerpunkt auf Konsistenz und geometrischer Genauigkeit liegt. Es bewahrt mehrere Personen und ihre Identität zuverlässiger, bearbeitet Text präziser und integriert Community-LoRA-Stile direkt in das Basismodell. Damit unterscheidet es sich von früheren Qwen-Versionen wie 2509.
Die maximal unterstützte Ausgabeauflösung liegt bei ungefähr 4096×4096 Pixeln pro Bearbeitung; als Referenz können bis zu drei Bilder verwendet werden. Ein Prompt ist auf etwa 1.024 Token begrenzt. API-Anfragen oberhalb dieser Grenzen können gekürzt oder automatisch skaliert werden.
Ja. Für eine Bildbearbeitung können bis zu drei Quellbilder kombiniert werden, um Motive oder Produkte zu mischen und gezielt zu verändern. Das Modell führt die Details mithilfe einer ControlNet-ähnlichen Konditionierung und paralleler Adapter zusammen und verbessert so die Konsistenz zwischen den Referenzen.
Erstellen Sie zunächst im webbasierten RunComfy Modellseite einen Prototyp mit Qwen Image Edit 2511. Anschließend können Sie im Konto-Dashboard einen Zugriffsschlüssel erzeugen und denselben Prompt sowie dieselben Steuerparameter über die API automatisieren. Hinweise zur Skalierung finden Sie in der RunComfy-Dokumentation im Abschnitt „API-Integration“.
Qwen Image Edit 2511 hält die Struktur besonders bei Industrie- und Produktdesigns sowie bei textintensiven Änderungen stabil. Seedream 4.5 ist stark bei künstlerischer Hochskalierung und Stilisierung; Qwen Image Edit 2511 bewahrt dagegen Text, Geometrie und Motividentität über mehrere Bearbeitungsschritte hinweg zuverlässiger.
Nano Banana Pro kann bei extrem fotorealistischer Beleuchtung und kleinen Änderungen mit knappem Prompt leicht im Vorteil sein. Qwen Image Edit 2511 verringert den Abstand jedoch durch weniger Bilddrift und eine bessere Konsistenz mehrerer Personen. Seine Stärke liegt besonders in strukturellen Eingriffen und typografisch anspruchsvollen Bildbearbeitungen.
Der Zugriff erfolgt nach den Bedingungen für gehostete Modelle von RunComfy. Vor der kommerziellen Nutzung der erzeugten Bilder sollten Entwickler zusätzlich die ursprünglichen Lizenzbedingungen von Alibaba beziehungsweise Tongyi-Lab prüfen, insbesondere Vorgaben zu Namensnennung und abgeleiteten Werken.
Der Bildeditor bewahrt die Szenengeometrie und erlaubt zugleich gezielte Eingriffe wie das Einfügen von Objekten, den Austausch des Hintergrunds oder eine konsistentere Beleuchtung. Das eignet sich für E-Commerce, iterative Designprozesse und einheitliche Kampagnenmotive.
Eine Dual-Encoding-Pipeline richtet semantische Embeddings direkt an den visuellen Merkmalen des VAE aus. Dadurch treten bei mehreren Bearbeitungsdurchläufen weniger Abweichungen bei Gesichtern oder Markenmerkmalen auf, und das Motiv bleibt zuverlässiger erhalten als bei früheren Qwen-Varianten.
Beim Bearbeiten oder Ersetzen von Text versucht das Modell, Schriftart, Größe und Gestaltung des Originals beizubehalten. So erreicht es bei Bildbearbeitungen eine sehr präzise typografische Ausrichtung, die besonders für UI/UX- und Grafikdesign-Teams nützlich ist.
RunComfy ist die führende ComfyUI Plattform, die ComfyUI online Umgebung und Services bietet, zusammen mit ComfyUI Workflows mit atemberaubenden Visualisierungen. RunComfy bietet auch AI Models, Künstlern ermöglichen, die neuesten AI-Tools zu nutzen, um unglaubliche Kunst zu schaffen.
