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Erstelle realistische Videoanimationen aus Bildern in Sekunden
Kling 2.6 Pro Motion Control ist ein High-Fidelity-Video-zu-Video-Modell für präzise Bewegungsübertragung und Identitätserhaltung. Es ordnet die Bewegung, das Timing und die Kamerahinweise eines Referenzclips der durch ein Referenzbild definierten Figur zu und behält dabei die Körpergeometrie, die Posenkontinuität, die Tiefe und den stabilen Bildausschnitt bei. Wenn aktiviert ist, bleibt der Ton des Referenzvideos in der Ausgabe erhalten.
Schlüsselfunktionen
Sie können auch das allgemeine Kling 2.6 Pro Bild-zu-Video-Modell erkunden: Kling 2.6 Pro Bild zu Video.
Erstelle realistische Videoanimationen aus Bildern in Sekunden
Animieren Sie das Bild einer Referenzfigur mit Bewegungen aus einem Fahrvideo und sorgen Sie dabei dafür, dass die Figur erkennbar bleibt.
Übertragen Sie Start- und Endstandbilder in ein flüssiges Kinovideo
Animieren Sie ein Ausgangsbild anhand eines Prompts und steuern Sie LoRAs, Frames, FPS, Auflösung, Seitenverhältnis, Steps und Seed.
Segmentieren Sie ein beschriebenes Motiv über die Frames eines Videos hinweg.
Generieren Sie ein Video aus einer erforderlichen Text-Prompt. Wählen Sie sechs Seitenverhältnisse, `540p`, `720p` oder `1080p`, eine Dauer von `5` oder `9` Sekunden und optionale Schleifenwiedergabe.
Dieses hochpräzise Modell überträgt Bewegungen auf eine neue Figur. Das Referenzbild definiert die Zielfigur und die Szene, das Referenzvideo liefert die Bewegung und das Pflichtfeld prompt steuert das Ergebnis.
Der Schwerpunkt liegt auf präzisem Bewegungs-Retargeting, Identitätserhaltung, Posenkontinuität, stabilem Bildausschnitt und zeitlicher Kohärenz. Die Einstellung character_orientation steuert auch, ob die Ausrichtung dem Referenzbild oder -video folgt.
Für Generierungen werden auf RunComfy Credits berechnet. Ein gegebenenfalls verfügbares Testguthaben und die Kosten der aktuellen Einstellungen werden vor dem Start in der RunComfy-Oberfläche angezeigt.
Es eignet sich für Animatoren, Kreativteams, Vermarkter und Studios, die eine aufgezeichnete Darbietung für Werbezwecke, Storyboards, soziale Clips oder Erzählszenen auf eine andere Figur übertragen müssen.
Der Endpunkt erfordert die Pflichtfelder prompt, image_url und video_url und gibt ein generiertes Video zurück. character_orientation akzeptiert die genauen Werte 'image' und 'video': Die Grenzwerte betragen 10 Sekunden bzw. 30 Sekunden.
Dieser Endpunkt stellt keine native Audiogenerierung zur Verfügung. Stattdessen steuert , ob der Originalton des Referenzvideos in der generierten Ausgabe beibehalten wird.
Verwenden Sie ein Referenzvideo, in dem Kopf und ganzer Körper oder Oberkörper unverdeckt sichtbar sind, sowie ein Referenzbild, auf dem die Figur mehr als 5 % der Bildfläche einnimmt. Beachten Sie das 10-Sekunden-Limit im Modus 'image' und das 30-Sekunden-Limit im Modus 'video'; zu komplexe Anweisungen können die Konsistenz beeinträchtigen.
Sie können das Modell in der RunComfy-Browseroberfläche ausführen oder über die HTTP API integrieren. Die Generierung läuft in der Cloud; eine lokale Installation oder ein eigenes Hosting des Modells ist nicht erforderlich.
Verwenden Sie ein klares, hochauflösendes Referenzbild und ein Referenzvideo, in dem der ganze Körper oder Oberkörper unverdeckt sichtbar ist. Formulieren Sie prompt kurz und präzise, wählen Sie den passenden character_orientation-Modus und vermeiden Sie Referenzen mit stark abweichendem Bildausschnitt.
Es kombiniert detaillierte Bewegungsübertragung mit Identitätserhaltung, Orientierungskontrolle und optionaler Beibehaltung des Quellaudios. Diese Steuerelemente machen es praktisch für ausgefeilte Charakteranimationen und filmische Bearbeitungen.
RunComfy ist die führende ComfyUI Plattform, die ComfyUI online Umgebung und Services bietet, zusammen mit ComfyUI Workflows mit atemberaubenden Visualisierungen. RunComfy bietet auch AI Models, Künstlern ermöglichen, die neuesten AI-Tools zu nutzen, um unglaubliche Kunst zu schaffen.
