gpt-image-2.5/flare/text-to-image
Schnelle Text-zu-Bild-Generierung mit scharfen Details und präzisem Text im Bild.
Flux 2 LoRA erzeugt Bilder aus einem Prompt und ergänzt die Generierung um optionale LoRA-Adapter. Sie können bis zu drei Adapter per URL oder HuggingFace-Repository-ID angeben und deren Einfluss einzeln steuern. Weitere Einstellungen regeln Seitenverhältnis, Guidance, Inferenzschritte, Seed und Dateiformat.
prompt ist erforderlich.loras ist optional und nimmt höchstens drei Adapter auf. path akzeptiert eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID. scale reicht von 0 bis 4; Standard ist 1.guidance_scale reicht von 0 bis 20; Standard ist 2,5.num_inference_steps reicht von 4 bis 50; Standard ist 28.image_size bietet square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 und landscape_16_9. Standard ist landscape_4_3.output_format bietet jpeg, png und webp. Standard ist png.seed ist standardmäßig 0. Wird das Feld nicht übermittelt, verwendet der Dienst einen zufälligen Seed.Beginnen Sie mit einem Adapter bei scale 1 und ergänzen Sie die von dessen Autor genannten Triggerwörter im Prompt. Prüfen Sie den Adapter einzeln, bevor Sie weitere hinzufügen. Bei konkurrierenden Effekten senken Sie die jeweiligen Gewichtungen. Verwenden Sie zum Vergleich von Einstellungen denselben Seed und ändern Sie jeweils nur einen Parameter.
Für Bildbearbeitung statt Text-to-Image: Flux 2 Pro Image-to-Image.
API-Seite: https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
The rate is $0.023 per image.
Schnelle Text-zu-Bild-Generierung mit scharfen Details und präzisem Text im Bild.
Erstellen Sie textbasierte Grafiken mit sechs Stilmodi und elf Seitenverhältnissen.
Schnelle, kostengünstige text-to-image-Generierung mit fester 1K-Auflösung.
Leistungsstarke KI-Bildbearbeitung mit visueller Kontrolle für Designer
Wan 2.6 Image-to-Image: Instruktionsbasierte KI für nahtlose visuelle Bearbeitung und skalierbare Stilanpassung
Qwen Image 3.0: Detaillierter Text-zu-Bild mit lesbarer Typografie
Neben dem Prompt können Sie bis zu drei externe LoRA-Adapter angeben und deren Einfluss separat einstellen.
path muss eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID enthalten. scale liegt zwischen 0 und 4 und ist standardmäßig 1.
Es gibt sechs Größen: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 und landscape_16_9. Die Ausgabe kann jpeg, png oder webp sein.
guidance_scale ist 2,5, num_inference_steps 28 und seed 0. Die zulässigen Bereiche sind 0–20 beziehungsweise 4–50; ohne übermittelten Seed wird ein zufälliger verwendet.
Diese Seite legt keine Nutzungsrechte fest. Prüfen Sie sowohl die Bedingungen des Basismodells als auch die Lizenz jedes verwendeten LoRA-Adapters.
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