SDXL Turbo synthetisiert Bildausgaben in einem einzigen Schritt und generiert Text-zu-Bild-Ausgaben in Echtzeit. Die Qualität von SDXL Turbo ist relativ gut, obwohl es möglicherweise nicht immer stabil ist. Um die Ergebnisse zu verbessern, wird die Integration eines Gesichtswiederherstellungsmodells und eines Upscale-Modells für diejenigen empfohlen, die qualitativ hochwertigere Ergebnisse anstreben.
SDXL Turbo ist ein generatives Text-zu-Bild-Modell, das Textaufforderungen effizient in nur einer Netzwerkauswertung in fotorealistische Bilder umwandelt. Durch die Nutzung einer Technik namens Adversarial Diffusion Distillation (ADD), entwickelt von Stability AI, verkürzt es den Bildsyntheseprozess drastisch auf 1 bis 4 Schritte - weitaus weniger als die traditionellen 50 Schritte, die frühere Modelle erforderten. Dieses Modell, eine Weiterentwicklung von SDXL 1.0, verwendet ADD, um die Score-Distillation mit einem adversarialen Verlust zu kombinieren und die Verwendung bestehender Bilddiffusionsmodelle für eine höhere Qualität mit weniger Abtastschritten zu optimieren. Die Einführung dieser Distillationstechnik erhält nicht nur die Bildqualität, sondern reduziert auch erheblich den Rechenaufwand, der für die Bilderzeugung erforderlich ist.
Trotz seiner fortschrittlichen Fähigkeiten hat SDXL Turbo bestimmte Einschränkungen. Es generiert Bilder mit einer festen Auflösung von 512x512 Pixeln und kann Schwierigkeiten haben, lesbaren Text wiederzugeben, Gesichter und Personen genau darzustellen und perfekten Fotorealismus zu erreichen. Diese Einschränkungen unterstreichen die beabsichtigte Verwendung des Modells für Forschung und Exploration und nicht für faktische oder genaue Darstellungen realer Entitäten.
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