Flux Upscaler - Ultimative 32k | Bild-Upscaler

Der wurde vollständig von ssitu entwickelt. Und der Workflow wurde von unter Verwendung der RunComfy-Plattform erstellt, der auch unser Teilzeit-Workflow-Entwickler ist. Wir präsentieren der Community einfach ihre Arbeit. Es ist wichtig zu beachten, dass es derzeit keine formelle Verbindung oder Partnerschaft zwischen RunComfy und ssitu gibt. Wir schätzen ssitu's Arbeit sehr!

Flux Ultimate 32k Upscaler

Der Flux Ultimate 32k Upscaler Workflow ist eine leistungsstarke Upscaler-Lösung, die visuelle Inhalte auf atemberaubende Auflösungen von 4k, 8k, 16k und bis zu beeindruckenden 32k verbessert. Angetrieben durch den Ultimate SD Upscaler-Knoten stellt dieser Flux-Upscaler sicher, dass komplizierte Details und Schärfe über alle Ausgabengrößen hinweg erhalten bleiben. Perfekt für Profis, die Flexibilität benötigen, passt sich der Flux Upscaler verschiedenen Bedürfnissen an – sei es für detaillierte 4k-Displays oder ultra-hochauflösende 32k-Anwendungen. Mit seinen nahtlosen Skalierungsfähigkeiten bietet der Flux Upscaler makellose, artefaktfreie Ergebnisse, die ihn ideal für jedes Projekt machen, das außergewöhnliche Klarheit und Präzision in jedem Maßstab erfordert.

Wie benutzt man den Flux Ultimate 32k Upscaler Workflow?

1.1 Laden der visuellen Gruppe

• Laden, Ziehen und Ablegen oder Kopieren und Einfügen (Strg+V) Ihres Bildes im Ladebild-Knoten
• Bildgröße auf Megapixel begrenzen: ist standardmäßig auf 1,5 MP eingestellt. Dies dient als Ausgangspunkt für die Upscaling-Auflösung, die 2x, 4x, 8x, 16x, 32x hochskaliert wird.

1.2 Modelle und Loras-Gruppe

• Checkpoint laden: In diesem Knoten wählen Sie den Checkpoint aus, der am besten zum Rendering-Stil Ihres hochgeladenen Bildes passt, z.B. realistisch, Anime, Toon... usw., was die Genauigkeit der Details erhöhen wird.
• Optionaler Lora-Stack: Die Verwendung von Stil-Loras wie Kleidung, Figuren, Stil, Charakter, Kunststil oder abstrakten Loras der Elemente Ihres Bildes wird die Genauigkeit des gerenderten Bildes weiter erhöhen.
• VAE laden: Das Standard-Flux VAE kann verwendet werden.
• Dual Clip Loader: Die Standard-Clip-Modelle sind geladen und müssen nicht geändert werden.
• Machen Sie eine Kopie des Lora-Stacks und verbinden Sie ihn in der Kette, wenn mehr als 3 Loras benötigt werden.

1.3 ControlNet-Gruppe

In diesem ControlNet-Modell wird verwendet, das als traditionelles Kachel-ControlNet fungiert.

• Stärke: Die Stärke für das ControlNet. Verwenden Sie einen Wert unter 0,7, da ein höherer Wert grobe Artefakte an den Rändern erzeugt.
• Startprozent: Dieser Wert bestimmt, ab welchem Prozentsatz das ControlNet wirksam wird. Lassen Sie es bei 0.
• Endprozent: Dieser Wert bestimmt, bis wann das ControlNet seine Wirkung entfaltet. Verwenden Sie einen Wert unter 0,7.

1.4 Zusätzliche Eingabeaufforderung

In diesem Textfeld kann es leer bleiben oder Sie können Ihre Lora-Auslöseraufforderungen, Stilaufforderungen hinzufügen, die Ihre Renderings verbessern werden.

1.5 Verfeinerungs-Sampler

Dieser Ksampler gibt Ihnen eine Vorschau darauf, wie das Upscaling fortschreiten wird.

• Verwenden Sie Deis, Euler und Dpm_2, um das beste Ergebnis zu erzielen. Fühlen Sie sich frei, andere Sampler und Scheduler auszuprobieren.
• Verwenden Sie eine niedrige Rauschunterdrückung (0,2 - 0,4), wenn wichtige Details verloren gehen.
• Je nach ausgewähltem Modell, Loras und verwendeten Aufforderungen kann sich das Bild leicht vom Original unterscheiden.

1.6 Ultimate SD Sampler

Der SD-Sampler ist auf die besten Einstellungen eingestellt, nur mit Rauschunterdrückungswert und Samplernamen.

Folgende sind die detaillierten Parameter:

• denoise: Verwendet das Standardfeld img2img. Wir empfehlen einen Wert von 0,35 für Bildverbesserungen, aber wenn Sie keine Änderungen wünschen, verwenden Sie 0,15-0,20.
• Zielgrößentyp: Wo die Größe des endgültigen Bildes herkommt.
  • aus img2img-Einstellungen: Standardmäßige img2img-Breiten- und Höhenregler.
  • benutzerdefinierte Größe: Integrierte Breiten- und Höhenregler. Maximalwerte - 8192.
  • Skalierung von Bildgröße: Init-Bildgröße multipliziert mit Skalierungsfaktor.
• Neuzeichnen:
  • Upscaler: Bild vor dem Neuzeichnen hochskalieren. Verwenden Sie, was Sie mögen. Unsere Empfehlung - ESRGAN für fotorealistische Bilder, R-ESRGAN 4x+ für andere (weniger Anforderungen).
  • Typ:
    • linear: Alle Kacheln werden nacheinander verarbeitet, Spalte für Spalte, Zeile für Zeile.
    • Schachbrettmuster: Alle Kacheln werden in einem Schachbrettmuster verarbeitet, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Nahtartefakten verringert wird.
    • keine: Neuzeichnen deaktiviert. Verwenden Sie es, wenn Sie eine Generierung ohne Nahtkorrektur ausführen, sichtbare Überlagerungen oder Artefakte auf Nähten sehen und nur den Nahtdurchlauf ausführen möchten. Vergessen Sie nicht, das hochskalierte Bild vorher als Quelle zu verwenden.
  • Kachelbreite: Die zu verarbeitende Breite. Je größer die Kachel, desto weniger Artefakte im endgültigen Bild. Für 2k sind 512px normalerweise ausreichend.
  • Kachelhöhe: Die zu verarbeitende Höhe. Der Standard ist 0, in diesem Fall entspricht sie der Breite. Größere Kacheln reduzieren Artefakte. Für 2k sind 512px normalerweise ausreichend.
  • Polsterung: Wie viele Pixel benachbarter Kacheln bei der Verarbeitung berücksichtigt werden.
  • Maskenunschärfe: Es ist die Unschärfe von Masken, die bei der Kachelmaskierung verwendet werden. Stellen Sie es auf 12-16 bei einer Größe von 512-768px ein. Erhöhen Sie es, wenn Sie Nähte sehen.
• Nahtkorrektur: Nicht verwenden, wenn das Ergebnisbild kein sichtbares Raster hat; es ist nur ein weiterer Neuzeichnungsvorgang.
  • Typ:
    • Banddurchgang: Fügt Durchgänge an Nähten (Zeilen und Spalten) hinzu und deckt einen kleinen Bereich um sie herum ab (Breite in der Benutzeroberfläche). Erfordert weniger Zeit als der Offset-Durchgang.
    • Halbe Kachel-Offset-Durchgang: Fügt zwei Durchgänge wie den Neuzeichnungsvorgang hinzu, jedoch mit einem halben Kachel-Offset. Ein Durchgang für Zeilen mit vertikaler Gradientenmaske und einer für Spalten mit horizontaler Gradientenmaske. Dieser Durchgang deckt einen größeren Bereich ab als Bänder und produziert meistens bessere Ergebnisse, erfordert jedoch mehr Zeit.
    • Halbe Kachel-Offset + Schnittpunktsdurchgang: Führt den Halbe Kachel-Offset-Durchgang aus und führt dann einen zusätzlichen Durchgang an Schnittpunkten mit radialer Gradientenmaske durch.
    • keine: Nahtkorrektur deaktiviert. Standardwert.
  • denoise: Rauschunterdrückungsstärke für die Nahtkorrektur.
  • Breite: Neuzeichnungsbreite der Linie. Wird nur vom "Banddurchgang" verwendet.
  • Polsterung: Pixel nahe der Naht werden bei der Verarbeitung einer Kachel berücksichtigt.
  • Maskenunschärfe: Es ist die Unschärfe von Masken, die bei der Kachelmaskierung verwendet werden. Stellen Sie es auf 8-16 bei 32px Polsterung ein. Erhöhen Sie es, wenn die Polsterung erhöht wird.
• Speicheroptionen:
  • hochskaliert: Standardmäßig aktiviert. Speichert das Bild aus Neuzeichnen.
  • Nahtkorrektur: Standardmäßig deaktiviert. Speichert das Bild nach der Nahtkorrektur.
• hochskalieren_mit: Zahl, um die Breite und Höhe des Bildes zu multiplizieren. Für genaue Breite und Höhe verwenden Sie die "Kein Upscale"-Version des Knotens und führen das Upscaling separat durch (z.B. ImageUpscaleWithModel -> ImageScale -> UltimateSDUpscaleNoUpscale).
• gleichmäßige Kacheln erzwingen: Wenn aktiviert, werden Kacheln, die von den Bildrändern abgeschnitten werden, unter Verwendung des restlichen Bildes erweitert, um die konsistente Kachelgröße beizubehalten, wie durch tile_width und tile_height bestimmt (ähnlich wie A1111 Web UI). Wenn deaktiviert, wird die minimale Kachelgröße verwendet, was die Abtastung beschleunigen kann, jedoch Artefakte aufgrund unregelmäßiger Kachelgrößen verursachen kann.

1.7 Hochskalierte Vorschauen

Hier können Sie Ihre hochskalierte Vorschau sehen. Diese Knoten geben den Vergleich des Originalbildes mit dem hochskalierten Bild.

Der anspruchsvolle Verarbeitungspipeline von Flux Upscaler integriert anpassbare Einstellungen, die es Benutzern ermöglichen, jede Phase des Flux-Upscaling-Prozesses fein abzustimmen. Mit Funktionen wie einstellbarer Rauschunterdrückungsstärke, Nahtkorrekturalgorithmen und Kachelpolsterung sorgt Flux Upscaler für sanfte Übergänge zwischen Bildabschnitten, selbst bei extremen Auflösungen. Benutzer können die Leistung mit Kacheloptionen wie "Linear" oder "Schachbrettmuster" optimieren und Upscale-Voreinstellungen für fotorealistische (ESRGAN) und allgemeine (R-ESRGAN 4x+) Ausgaben nutzen, um verschiedenen stilistischen Anforderungen gerecht zu werden. Diese Fähigkeiten machen Flux Upscaler zu einer anpassungsfähigen Wahl für Künstler und Designer, die makelloses Upscaling in sowohl realistischen als auch künstlerischen Renderings anstreben.

Über seine technische Leistungsfähigkeit hinaus ist Flux Upscaler für Workflow-Flexibilität ausgelegt. Benutzer können Zwischen- und Endbilder speichern, mehrere Neuzeichnungsvorgänge anwenden und benutzerdefinierte Kachelgrößen festlegen, um Qualität und Verarbeitungsgeschwindigkeit auszugleichen. Erweiterte Skalierungsoptionen in Flux Upscaler ermöglichen es Benutzern, entweder die Bilddimensionen basierend auf der Originalgröße zu multiplizieren oder bei Bedarf genaue Ausgabengrößen zu definieren. Durch die Bewahrung der Integrität und Ästhetik von hochauflösenden Bildern wird Flux Upscaler zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Projekte, die beeindruckende visuelle Details erfordern, von großformatiger digitaler Kunst bis hin zu filmischer Qualität.