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Wan 2.7 Reference to Video:高品質參考式影片生成 | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/reference-to-video

將圖片、影片或音訊參考製作成主體穩定、場景構圖一致且動作可精準控制的 Full HD 影片,適合角色內容、品牌影片在地化和指令式短片編輯。

Image 1
用於指定角色或物件外觀的參考圖片 URL。生成多個主體時可傳入多張圖片,每張最大 20 MB。參考圖片與參考影片合計不得超過 5 個。
用於指定角色或物件外觀和動作的參考影片 URL。生成多個主體時可傳入多段影片,每段最大 100 MB。參考圖片與參考影片合計不得超過 5 個。
影片中應避免的內容。
輸出影片的解析度等級。
輸出影片時長,以秒為單位(2–10 秒)。
設為 true 時啟用智慧多鏡頭分段;設為 false 時生成一個連續鏡頭。
Idle
The rate is $0.09 per second for 720p, $0.13 per second for 1080p.

Wan 2.7 Reference to Video 簡介

Wan 2.7 Reference to Video 由 Wan AI 與 Together AI 共同開發,是一款面向實際製作的模型,可將視覺或音訊參考製作成 Full HD 影片,並精準控制動作、主體還原度和場景構圖。它為內容工作室、行銷人員和創意開發者提供智慧型參考驅動流程,取代複雜的手動剪輯,同時維持專案所需的準確性、一致性與擴充能力。開發者可在瀏覽器或透過 HTTP API 使用,不需自行託管或擴充模型。

適用情境:角色導向影片 | 品牌內容在地化 | 指令式短片編輯

Wan 2.7 Reference to Video 的突出之處#

Wan 2.7 Reference to Video 專為圖片、影片或音訊參考素材引導的可控影片生成而設計,著重維持主體還原度、動作連續性與場景一致性。此 reference-to-video 模式會把參考素材轉化為新影片,在遵循明確的動作與場景指令時,仍保留主體身分和畫面構圖。它適合以人物為核心的短片、品牌內容在地化,以及需要穩定延續視覺特徵的指令式序列創作。


核心能力:

  • 支援參考圖片 URL,可控制一個或多個主體的外觀。
  • 支援參考影片 URL,可同時引導外觀與動作。
  • 支援長寬比控制,並可產生 720p 或 1080p 高畫質影片。
  • 在不同影格之間維持主體身分與整體場景結構。
  • 支援 2 到 10 秒的短片長度,方便精準設計鏡頭。
  • 支援單鏡頭或智慧多鏡頭生成流程。
  • 提供負面提示詞與 seed 控制,讓 Wan 2.7 Reference to Video 的重複生成更穩定。

Wan 2.7 Reference to Video 提示詞指南#

使用 Wan 2.7 Reference to Video 時,請提供清楚的提示詞,並依需求加入參考圖片、參考影片,或同時使用兩者:參考圖片適合轉移外觀,參考影片適合轉移動作,多份素材則有助於維持多個主體的一致性。請描述主體、動作、鏡頭運動、環境,以及必須保持不變的內容。指令應具體明確,包括動作節奏、構圖、鏡頭連續性與視覺限制。使用 negative_prompt 排除不需要的特徵,依交付格式選擇長寬比;只有當影片需要拆成彼此協調的剪輯,而不是單一連續長鏡頭時,才啟用 multi_shots。


  • 單一人物圖片參考:「使用參考圖片維持同一個人,產生 5 秒行走鏡頭,中景,自然日光,鏡頭輕微跟拍。」
  • 動作引導生成:「使用參考影片中的動作風格,保留主體外觀,產生動作平順向前的 16:9 1080p 短片。」
  • 多主體場景:「使用多張參考圖片,維持每個角色的獨特性,將他們安排在同一個房間,以緩慢的交談手勢互動,構圖穩定。」
  • 品牌在地化:「保留參考素材中的產品形狀與顏色,將產品放入現代零售空間,光線乾淨,盡量減少鏡頭漂移。」
  • 指令式編輯風格輸出:「比對參考主體,將場景改成雨夜街道,呈現電影感反光,不更換服裝。」

實用建議:

  • 在 Wan 2.7 Reference to Video 中,將外觀指令與動作指令分開描述。
  • 使用遮擋少、主體清楚可見的高品質參考素材。
  • 明確說明必須維持不變的內容,例如身分、服裝、色彩、版面配置或鏡頭距離。
  • 依動作複雜度設定長度;短片通常更容易控制。
  • 如需更多 reference-to-video 工作流程,請使用 Wan 2.7 Reference to Video Playground。

注意:如果需要修改現有圖片,例如更換背景、調整光線或替換畫面中的特定物件,請使用 Seedream 4.5 Edit 模型。此模型專為依照指令編輯圖片而最佳化。

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常見問題

Wan 2.7 Reference to Video 是什麼?參考素材轉影片指的是什麼?

Wan 2.7 Reference to Video 可根據圖片、影片片段或音訊等參考媒體,生成內容連貫的新影片。模型會盡量延續原始參考中的主體特徵、動作與聲音特色,協助創作者取得一致且寫實的結果。

Wan 2.7 Reference to Video 相較於舊版有哪些改進?

和 Wan 2.6 等舊版相比,Wan 2.7 Reference to Video 新增起訖影格控制、更長的時長、原生音訊參考,以及更穩定的主體一致性,使參考素材驅動的流程更容易控制,也更適合正式製作。

哪些使用者和情境適合 Wan 2.7 Reference to Video?

Wan 2.7 Reference to Video 適合需要在短片中維持角色特徵的內容創作者、工作室、行銷人員與開發者,可用於口播人物、在地化行銷影片、情境重現,以及以角色為核心的敘事內容。

Wan 2.7 Reference to Video 如何計費?有免費試用嗎?

Wan 2.7 Reference to Video 採用 RunComfy AI Playground 的點數制。新使用者可獲得免費點數進行測試;後續使用則需依 RunComfy 網站 Generation 區域的說明購買額外點數。

Wan 2.7 Reference to Video 支援哪些輸入格式?

Wan 2.7 Reference to Video 支援靜態圖片、短影片片段與音軌。一次最多可組合 5 個參考,用來控制輸出影片中的聲音、動作和視覺風格。

Wan 2.7 Reference to Video 可以在手機上使用嗎?

可以。Wan 2.7 Reference to Video 可透過 RunComfy Web Playground 使用,在桌面與行動裝置瀏覽器上皆能順暢操作。

Wan 2.7 Reference to Video 的輸出解析度和時長是多少?

Wan 2.7 Reference to Video 可生成 1080p Full HD 影片,通常支援 2–10 秒,適合短片、宣傳影片和表現力測試。

使用 Wan 2.7 Reference to Video 有哪些最佳做法?

Wan 2.7 Reference to Video 在參考影片清晰、穩定且內容一致時效果最好。為讓成品更流暢,請避免光線不一致、剪接變化過於劇烈或素材模糊,並依建議格式清楚撰寫提示詞。

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Wan 2.7 Reference to Video 範例

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