透過攝影機和音訊控制將靜態照片轉變為影片動作剪輯。
Wan 2.7 Reference to Video 專為圖片、影片或音訊參考素材引導的可控影片生成而設計,著重維持主體還原度、動作連續性與場景一致性。此 reference-to-video 模式會把參考素材轉化為新影片,在遵循明確的動作與場景指令時,仍保留主體身分和畫面構圖。它適合以人物為核心的短片、品牌內容在地化,以及需要穩定延續視覺特徵的指令式序列創作。
核心能力:
使用 Wan 2.7 Reference to Video 時,請提供清楚的提示詞,並依需求加入參考圖片、參考影片,或同時使用兩者:參考圖片適合轉移外觀,參考影片適合轉移動作,多份素材則有助於維持多個主體的一致性。請描述主體、動作、鏡頭運動、環境,以及必須保持不變的內容。指令應具體明確,包括動作節奏、構圖、鏡頭連續性與視覺限制。使用 negative_prompt 排除不需要的特徵,依交付格式選擇長寬比;只有當影片需要拆成彼此協調的剪輯,而不是單一連續長鏡頭時,才啟用 multi_shots。
實用建議:
注意:如果需要修改現有圖片,例如更換背景、調整光線或替換畫面中的特定物件,請使用 Seedream 4.5 Edit 模型。此模型專為依照指令編輯圖片而最佳化。
透過攝影機和音訊控制將靜態照片轉變為影片動作剪輯。
只要一段提示詞,即可將靜態照片變成流暢的 720P 或 1080P 影片。
按輸出影片每秒 $0.126,透過提示詞編輯影片。
透過影片 URL 與文字指令編輯現有影片。
以Hailuo 2.3 Fast Standard輕鬆將靜態圖片轉化為流暢動態影片,展現真實創意。
FLUX 3 Draft FLF:720p 快速開始結束幀影片預覽
Wan 2.7 Reference to Video 可根據圖片、影片片段或音訊等參考媒體,生成內容連貫的新影片。模型會盡量延續原始參考中的主體特徵、動作與聲音特色,協助創作者取得一致且寫實的結果。
和 Wan 2.6 等舊版相比,Wan 2.7 Reference to Video 新增起訖影格控制、更長的時長、原生音訊參考,以及更穩定的主體一致性,使參考素材驅動的流程更容易控制,也更適合正式製作。
Wan 2.7 Reference to Video 適合需要在短片中維持角色特徵的內容創作者、工作室、行銷人員與開發者,可用於口播人物、在地化行銷影片、情境重現,以及以角色為核心的敘事內容。
Wan 2.7 Reference to Video 採用 RunComfy AI Playground 的點數制。新使用者可獲得免費點數進行測試;後續使用則需依 RunComfy 網站 Generation 區域的說明購買額外點數。
Wan 2.7 Reference to Video 支援靜態圖片、短影片片段與音軌。一次最多可組合 5 個參考,用來控制輸出影片中的聲音、動作和視覺風格。
可以。Wan 2.7 Reference to Video 可透過 RunComfy Web Playground 使用,在桌面與行動裝置瀏覽器上皆能順暢操作。
Wan 2.7 Reference to Video 可生成 1080p Full HD 影片,通常支援 2–10 秒,適合短片、宣傳影片和表現力測試。
Wan 2.7 Reference to Video 在參考影片清晰、穩定且內容一致時效果最好。為讓成品更流暢,請避免光線不一致、剪接變化過於劇烈或素材模糊,並依建議格式清楚撰寫提示詞。
RunComfy 是首選的 ComfyUI 平台,提供 ComfyUI 在線 環境和服務,以及 ComfyUI 工作流程 具有驚豔的視覺效果。 RunComfy還提供 AI Models, 幫助藝術家利用最新的AI工具創作出令人驚艷的藝術作品。





