阿里巴巴 Wan 2.7：支援音訊的 1080p AI 影片模型 | RunComfy

Wan（阿里巴巴）/ Wan 2.7#

Wan 2.7 是阿里巴巴推出的 AI 影片生成模型，專門將自然語言提示詞製作成短片。在這個 RunComfy 頁面中，Wan 2.7 提供文字生成影片流程，可生成 720p 或 1080p 影片，並支援選填音訊引導、可調整長寬比、片長控制、負面提示詞、提示詞擴寫和 seed 控制。

如果你正在尋找用於 AI 影片生成的 Wan 2.7，這個頁面涵蓋了 RunComfy 上實用的文字生成影片情境。創作者、行銷人員、開發者和團隊都能直接在瀏覽器或透過 API，將文字構想製作成短片，不需自行建置推論環境。

Wan 2.7 的常見用途包括產品影片、社群媒體短片、廣告概念、品牌視覺、敘事測試和快速創意原型。

輸出格式：720p 或 1080p / FPS：依供應商而定 / 2–15 秒 / 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 / 音訊：選填 audio_url 或自動生成背景音樂

為什麼使用 Wan 2.7#

• 強大的短片生成能力：Wan 2.7 適合製作社群內容、產品敘事、概念視覺化和廣告創意測試所需的短片。
• 1080p 輸出選項：支援 720p 與 1080p 解析度，可生成清晰的影片。
• 音訊引導流程：需要聲音驅動的生成時可提供 audio_url，或讓流程自動建立配合畫面的背景音樂。
• 彈性取景：可選擇 16:9、9:16、1:1、4:3 或 3:4，以符合不同平台和創意需求。
• 提示詞控制：搭配主要提示詞、負面提示詞和選填的提示詞擴寫，更精準地控制最終結果。
• 方便迭代：固定 seed 可重現結果，並以較有系統的方式比較提示詞變化。

RunComfy 上的 Wan 2.7 功能#

這個 Wan 2.7 頁面支援下列文字生成影片輸入：

（*）必填

Wan 2.7 價格#

RunComfy 顯示的價格為：720p 每秒 $0.09，1080p 每秒 $0.13。

如何使用 Wan 2.7#

1. 撰寫清楚的 prompt：描述希望 Wan 2.7 生成的主體、動作、鏡頭移動、場景、燈光和整體氛圍。
2. 新增選填音訊引導：若要以聲音驅動生成，請提供 audio_url（3–30 s、WAV/MP3、≤15 MB）；否則系統可自動生成背景音樂。
3. 選擇長寬比：依影片發布平台選擇 16:9、9:16、1:1、4:3 或 3:4。
4. 設定 resolution 與 duration：選擇 720p 或 1080p，再將影片片長設為 2–15 秒。
5. 視需要使用 negative_prompt：透過「不要出現文字覆蓋」或「不要有多餘肢體」等簡短指示排除不需要的內容或瑕疵。
6. 決定是否擴寫提示詞：需要協助整理 prompt 時可開啟 Magic Prompt；想要更精準的手動控制時則關閉。
7. 使用 seed 迭代：固定 seed 可穩定比較措辭變化；想要更多變化時則改用其他 seed。
8. 生成並檢查：在 RunComfy 上執行 Wan 2.7，預覽影片，再依結果調整 prompt 或其他設定。

Wan 2.7 提示詞技巧#

• 明確描述動作：將主體動作和鏡頭方向組合，例如「緩慢向前推軌」、「固定腳架鏡頭」或「手持跟拍」。
• 定義畫面風格：描述燈光、環境、情緒、配色、鏡頭質感或構圖，以取得較穩定的視覺風格。
• 保持提示詞聚焦：短片通常以一個主要動作搭配一個清楚場景，比同時放入多個互相競爭的動作更有效。
• 謹慎使用負面提示詞：鎖定「不要字幕」、「不要閃爍」或「不要扭曲的手」等具體問題，避免塞入過多限制。
• 依平台選擇格式：9:16 通常適合直式短影音平台，16:9 則適合橫式影片。
• 測試不同 seed：概念方向正確但動作或構圖不理想時，更換 seed 往往不需重寫全部提示詞。
• 配合音訊與片長：使用 audio_url 時，請確保音訊長度在支援範圍內，並選擇符合預期結果的 duration。

Wan 2.7 的不同使用情境#

Wan 2.7 可用於 RunComfy 上多種影片工作流程，包括：

• 電商與到達頁面的產品展示影片
• 用於測試開場吸引力與視覺方向的短篇廣告素材
• Reels、Shorts 和直式活動所需的社群媒體內容
• 用於故事板、情緒測試和風格探索的概念影片
• 行銷團隊使用的品牌視覺與宣傳短片
• 開發者在瀏覽器中快速實驗，或透過 API 自動生成

其他可嘗試的模型#

如果你喜歡 Wan 2.7，也可以在 RunComfy 上探索下列選項：

• Wan 2.6 Text to Video — 適合基準比較與風格測試的前代模型。
• Kling Video 2.6 — 具有不同動作與風格傾向的短片生成模型。
• Seedance 2.0 — 擅長呈現短暫、寫實瞬間的高擬真模型。
• Gen-3 Alpha（Video）— 適合電影感實驗的通用影片模型。
• Pika 1.0（Video）— 適合趣味動作與風格化畫面的快速迭代模型。