LTX 2.5:將靜態影像動畫化為帶有同步音訊的 4K 視頻
Wan 2.7 Image to Video 可將一張靜態圖片,或一組明確的起始與結束影格,轉化為主體身分穩定、場景連貫的短片。它把靜態畫面中的創作意圖延伸為具有時間節奏的動作,不必逐格重建場景,就能產生結構清楚的運動、轉場與可直接用於展示的短片。Wan 2.7 Image to Video 著重高畫質輸出、可控長度與選用音訊,適合精簡有效率的製作流程。
核心能力:
使用 Wan 2.7 Image to Video 時,請先提供清晰的來源圖片,並在提示詞中描述動作、鏡頭運動、主體連續性與場景氛圍。如果需要明確控制變化過程,請同時提供 image_url 與 end_image_url,讓 Wan 2.7 Image to Video 朝指定的最終畫面進行插補。提示詞應聚焦於畫面中看得見的動作,而不是背景故事。製作產品短片時,可說明旋轉、鏡頭推進或光線變化;製作人物鏡頭時,可描述姿勢轉換、臉部穩定性與背景穩定性。Wan 2.7 Image to Video 也支援選擇解析度、控制長度、加入選用音訊、使用 negative_prompt 過濾不需要的內容、擴充提示詞與調整 seed。
實用建議:
LTX 2.5:將靜態影像動畫化為帶有同步音訊的 4K 視頻
根據文字、參考音訊或圖片產生自然的語音與音訊。
根據文字生成 3–15 秒電影感影片,並可選擇同步音訊。
以 Kling 2.1 將靜態圖片與文字提示轉化為高畫質動態影片,展現真實立體運動效果。
以 AI 將靜態圖像轉化為動態影片,支援音效同步與場景銜接,提升創作真實感與效率
以 AI 將靜態圖像轉化為動態影片,打造自然順暢的角色敘事效果。
Wan 2.7 Image to Video 是一款將靜態圖片轉為寫實短片的 AI 模型。它可控制開頭與結尾影格、加入動態,並生成內建音訊,讓創作者快速為靜態畫面增添生命力。
Wan 2.7 Image to Video 在 2.6 版的基礎上新增首尾影格控制,並改善主體特徵保留、動作一致性與 9 宮格圖片轉影片輸入。尤其在呈現寫實的主體動作時,動畫會更穩定、轉場也更流暢。
Wan 2.7 Image to Video 透過 RunComfy AI 模型的點數系統使用。新使用者註冊後可獲得免費試用點數,之後每次圖片轉影片會依時長與解析度設定消耗相應點數。
Wan 2.7 Image to Video 可生成 2–15 秒的 1080p 高畫質影片,並能加入內建音訊、呈現自然的主體動作與更穩定的畫面一致性,適合專業用途。
Wan 2.7 Image to Video 適合需要從靜態圖片快速製作高品質影片的內容創作者、行銷人員與創意工作者,可用於產品展示、故事內容和由虛擬人像帶動的影片製作。
可以。Wan 2.7 Image to Video 最多支援 5 個參考輸入,包括圖片、影片或音訊,有助於在多模態創作中保持主體特徵、色調與聲音的一致性。
支援。Wan 2.7 Image to Video 能生成內建音訊,在圖片轉影片時加入寫實的環境聲或人聲,讓畫面與聲音更完整,成品也更方便直接分享。
Wan 2.7 Image to Video 雖能生成高品質結果,仍應避免彼此衝突的參考圖片或過度複雜的提示詞。統一光線、清楚交代動作方向,並減少互相矛盾的編輯要求,有助於降低畫面漂移與瑕疵。
Wan 2.7 Image to Video 可透過 RunComfy 在桌面和行動裝置瀏覽器中使用,不必在本機安裝軟體,也不需要高階硬體。
RunComfy 是首選的 ComfyUI 平台,提供 ComfyUI 在線 環境和服務,以及 ComfyUI 工作流程 具有驚豔的視覺效果。 RunComfy還提供 AI Models, 幫助藝術家利用最新的AI工具創作出令人驚艷的藝術作品。





