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Qwen Edit 2509 LoRA:支援 LoRA 設定的多圖片編輯器 | RunComfy

qwen/qwen-edit-2509/lora

根據必填提示詞編輯 1–10 張來源圖片,並可視需要套用最多三個 LoRA 項目。可選擇六種輸出尺寸,並可設定推理步數、引導強度、1–4 張結果、隨機種子以及 Default、JPEG 或 PNG 輸出。

描述所需編輯內容的文字指令。
Image 1
必填陣列,包含 1–10 個可直接存取的來源圖片 URL。
LoRA #1
LoRA 權重的 URL 或 Hugging Face 儲存庫 ID(`owner/repo`)。
LoRA 的套用強度。可選範圍為 0–4,預設值為 1。
選填的 LoRA 權重清單,可包含 0–3 個項目;每個項目都包含 `path` 和 `scale`。
輸出圖片尺寸,可從列出的六個值中選擇。
推理步數。範圍為 2–50,預設值為 28。
提示詞引導強度。範圍為 0–20,預設值為 4;數值越高,結果越貼近提示詞。
結果圖片的數量。可選範圍為 1–4,預設值為 1。
輸出圖片格式。可選擇 `Default`、`jpeg` 或 `png`,預設值為 `png`。
用於控制產生過程的整數隨機種子,預設值為 4571632。
選填文字,用於描述希望避開的內容,預設留空。
Idle
The rate is $0.035 per image.

Qwen Edit 2509 LoRA

Qwen Edit 2509 LoRA 會根據必填的 `prompt`,編輯必填陣列 `image_urls` 中的 1–10 張來源圖片。你可以在 `loras` 中加入 0–3 個項目;每個項目都包含 LoRA `path` 和 0–4 的 `scale`。你也可以選擇 `image_size`,調整 `num_inference_steps` 和 `guidance_scale`,透過 `num_images` 請求 1–4 張結果,並設定 `output_format`、`seed` 以及選填的 `negative_prompt`。

Qwen Edit 2509 LoRA 概覽#


Qwen Edit 2509 LoRA 會根據必填提示詞編輯必填陣列中的 1–10 張來源圖片,並可視需要套用最多三個 LoRA 項目。


輸入結構的 required 清單包含 prompt、image_urls 和 lora_path。但可編輯輸入物件中沒有頂層 lora_path 屬性;LoRA 項目透過 loras 提供,每個項目都包含 path 和 scale。


輸入參數#


參數類型預設值/範圍說明
promptstring必填;已預填範例描述所需編輯內容的文字指令。
image_urls圖片 URI 陣列1–10 張圖片;必填提供 1–10 個可直接存取的來源圖片 URL。
loras陣列0–3 個項目;預填 1 個項目選填的 LoRA 項目;每個項目都包含 path 和 scale。
image_sizestring預設值:landscape_16_9可選 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 或 landscape_16_9。
num_inference_stepsinteger2–50;預設:28推理步數。
guidance_scalefloat0–20;預設:4數值越高,結果越貼近 prompt。
num_imagesinteger1–4;預設值:1結果圖片的數量。
output_formatstringDefault、jpeg 或 png;預設值:png結果圖片的檔案格式。
seedinteger預設:4571632用於控制產生過程的隨機種子。
negative_promptstring選填;預設留空希望結果避開的內容。

每個 loras 項目中的欄位#


  • path:LoRA 權重的 URL 或 Hugging Face 儲存庫 ID(owner/repo)。
  • scale:0–4 的數值,預設值為 1。

建議流程#


  1. 在 image_urls 中加入 1–10 張來源圖片,並在 prompt 中描述所需編輯。
  2. 如有需要,可在 loras 中加入最多三個項目,並為每個項目設定 path 和 0–4 的 scale。
  3. 從六個明確的 image_size 值中選擇一個。
  4. 將 num_inference_steps 設為 2–50,將 guidance_scale 設為 0–20。
  5. 將 num_images 設為 1–4,然後在 output_format 中選擇 Default、jpeg 或 png。
  6. 如需重複使用相同請求條件,請設定 seed;如有希望避開的內容,請填寫 negative_prompt。

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常見問題

Qwen Edit 2509 LoRA 有什麼用途?

它會根據必填的 prompt 編輯 1–10 張來源圖片,並可透過 loras 套用最多三個選填 LoRA 項目。

輸入結構將哪些項目標記為必填?

輸入結構的 required 清單包含 prompt、image_urls 和 lora_path。但可編輯輸入物件透過 loras 提供 LoRA 項目,每個項目都包含 path 和 scale;其中並未定義獨立的頂層 lora_path 屬性。

可以提供多少張來源圖片?

image_urls 接受包含 1–10 個可直接存取圖片 URL 的陣列。

如何設定 LoRA 項目?

loras 接受 0–3 個項目,預設已填入一個項目。path 用於填寫 LoRA URL 或 Hugging Face 儲存庫 ID;scale 接受 0–4 的數值,預設值為 1。

支援哪些輸出尺寸?

image_size 支援 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9,預設值為 landscape_16_9。

推理和引導參數有什麼作用?

num_inference_steps 接受 2–50 的整數,預設值為 28。guidance_scale 接受 0–20,預設值為 4;數值越高,結果越貼近 prompt。

可以請求多少張結果圖片?支援哪些檔案格式?

num_images 接受 1–4 的整數,預設值為 1。output_format 支援 Default、jpeg 和 png,預設值為 png。

`seed` 和 `negative_prompt` 有什麼作用?

seed 是整數,預設值為 4571632。輸入和其他設定不變時重複使用相同隨機種子,有助於重現相同的請求條件。negative_prompt 為選填欄位,可描述希望避開的內容,預設留空。

提交請求前應檢查什麼?

請檢查輸入結構中的必填項目 prompt、image_urls 和 lora_path。image_urls 應包含 1–10 個可存取 URL;loras 可包含 0–3 個項目,且每個 scale 應為 0–4。請從六個 image_size 值中選擇一個,確認 num_inference_steps 為 2–50、guidance_scale 為 0–20、num_images 為 1–4,並在 output_format 中選擇 Default、jpeg 或 png。

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