HappyHorse 1.0 I2V：1080p 圖生影片 | Models and API | RunComfy

HappyHorse 1.0 I2V 是 HappyHorse 1.0 的圖像到視訊版本 - Artificial Analysis 圖像到視訊競技場上的 #1 模型，Elo 為 1392。 HappyHorse 1.0 I2V 使用 15B 參數統一 Transformer 將單一來源圖像動畫化為原生 1080p 視頻，保留主題身份、顏色、照明和構圖，同時添加物理精確的運動。

在 Artificial Analysis Video Arena（盲人 A/B 人類偏好 Elo 系統）上，HappyHorse 1.0 I2V 在 Elo 1392 的無音頻圖像到視頻類別中保持#1 位置 - 大約領先 Seedance 2.0 30-50 Elo 點，並且截至 2026 年初遠遠領先於 Kling 3.0 Pro、Veo Gen.

HappyHorse 1.0 I2V 輸出原生 720P 或 1080P 高清 剪輯，可選擇持續時間從 3 到 15 秒。輸出寬高比遵循來源影像比例，細節層級適合廣告投放和社群發布，無需重新分級。

是的。 HappyHorse 1.0 I2V 旨在保留輸入影格中的臉部特徵、產品幾何形狀、包裝細節和整體構圖。它應用運動、攝影機移動和燈光演變，同時保持整個剪輯的身份和佈局穩定。

提示應描述動作和相機語言，而不是重述影像顯示的內容。使用漂移、移動、軌道、傾斜、揭示、眨眼和呼吸等動詞；指定必須保持固定的內容（標識、包裝、背景）；添加燈光演變和氛圍以獲得電影效果。

HappyHorse 1.0 I2V 由具有 40 層的 150 億參數單流自註意力 Transformer 提供支援（三明治設計 - 末端特定於模態的嵌入/解碼，中間 32 個共享參數層）。 DMD-2 蒸餾將推理減少到 8 個降噪步驟，無需無分類器指導，從而在 H100 上約 38 秒內實現 1080p 剪輯。

HappyHorse 1.0 I2V 非常適合產品展示剪輯、肖像動畫、角色動態鏡頭、電影廣告預告片、包裝到演示的過渡以及短片社交內容，在這些內容中您已經擁有強大的靜態圖像並需要它以穩定的身份移動。