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靈活控制視覺風格與動態效果，讓創作如濾鏡般直覺高效
RunComfy 上的 HappyHorse 1.0 I2V 使用 Alibaba 的非同步視訊合成 API 和 happyhorse-1.0-i2v 模型。您上傳來源影像，編寫以運動為中心的提示，模型會渲染連貫的短片，同時保留原始影格的主體身份、色彩和構圖。
重要性：HappyHorse 1.0 I2V 以 1392 的 Elo 在 Artificial Analysis 圖像到視頻競技場中名列前茅，在人類偏好盲投票中領先於 Seedance 2.0 和其他商業系統。該模型由具有 DMD-2 蒸餾功能的 15B 參數統一 Transformer 提供支持，以具有競爭力的速度提供 1080p 輸出，而不會犧牲面部保真度、產品幾何形狀或場景連續性。
輸出格式：視訊/解析度層：720P 或 1080P/持續時間：3–15 秒/來源：單一靜態影像/長寬比：遵循第一幀影像（沒有單獨的比例參數；與文字到影片不同）
| 參數 | 必填 | 類型 | 預設 | 範圍/選項 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 圖像_url* | 是的 | 字串 | — | JPEG、JPG、PNG、WEBP；邊長最小 300 像素；1:2.5–2.5:1；最大 10MB | 模型動畫的第一幀圖像。 |
| 提示* | 是的 | 字串 | — | 最多 5000 個非 CJK 或 2500 個 CJK | 動作、攝影機、燈光和情緒（與提供者截斷規則一致）。 |
| 解析度 | 沒有 | 字串 | 1080P | 720P、1080P | 輸出視訊解析度層。 |
| 持續時間 | 沒有 | 整數 | 5 | 3–15 | 輸出視訊持續時間（以秒為單位）。 |
| 種子 | 沒有 | 整數 | 0 | 0 至 2147483647 | 可選的隨機種子。使用 0 讓提供者自動選擇一個。 |
| 浮水印 | 沒有 | 布林 | 真實 | 真，假 | 如果為真（提供者預設），則「Happy Horse」標記位於右下角。 |
靈活控制視覺風格與動態效果，讓創作如濾鏡般直覺高效
以 Kling 2.1 將靜態圖像創造成流暢生動影片，結合真實物理與3D動態效果。
以AI即時修復與升級影片畫質，強化細節，創造流暢視覺體驗。
以單張影像創造流暢生動畫面，讓創意轉化為電影級視覺，輕鬆展現專業作品。
從文字提示快速生成具對話和音效的動態短片
將靜態影像轉化為流暢1080p影片，展現真實動感與創意自由
HappyHorse 1.0 I2V 是 HappyHorse 1.0 的圖像到視訊版本 - Artificial Analysis 圖像到視訊競技場上的 #1 模型，Elo 為 1392。 HappyHorse 1.0 I2V 使用 15B 參數統一 Transformer 將單一來源圖像動畫化為原生 1080p 視頻，保留主題身份、顏色、照明和構圖，同時添加物理精確的運動。
在 Artificial Analysis Video Arena（盲人 A/B 人類偏好 Elo 系統）上，HappyHorse 1.0 I2V 在 Elo 1392 的無音頻圖像到視頻類別中保持#1 位置 - 大約領先 Seedance 2.0 30-50 Elo 點，並且截至 2026 年初遠遠領先於 Kling 3.0 Pro、Veo Gen.
HappyHorse 1.0 I2V 輸出原生 720P 或 1080P 高清 剪輯，可選擇持續時間從 3 到 15 秒。輸出寬高比遵循來源影像比例，細節層級適合廣告投放和社群發布，無需重新分級。
是的。 HappyHorse 1.0 I2V 旨在保留輸入影格中的臉部特徵、產品幾何形狀、包裝細節和整體構圖。它應用運動、攝影機移動和燈光演變，同時保持整個剪輯的身份和佈局穩定。
提示應描述動作和相機語言，而不是重述影像顯示的內容。使用漂移、移動、軌道、傾斜、揭示、眨眼和呼吸等動詞；指定必須保持固定的內容（標識、包裝、背景）；添加燈光演變和氛圍以獲得電影效果。
HappyHorse 1.0 I2V 由具有 40 層的 150 億參數單流自註意力 Transformer 提供支援（三明治設計 - 末端特定於模態的嵌入/解碼，中間 32 個共享參數層）。 DMD-2 蒸餾將推理減少到 8 個降噪步驟，無需無分類器指導，從而在 H100 上約 38 秒內實現 1080p 剪輯。
HappyHorse 1.0 I2V 非常適合產品展示剪輯、肖像動畫、角色動態鏡頭、電影廣告預告片、包裝到演示的過渡以及短片社交內容，在這些內容中您已經擁有強大的靜態圖像並需要它以穩定的身份移動。
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