flux-2/lora
依文字生成圖片，並以個別權重組合最多 3 個 LoRA。
上傳一張或多張照片，並說明需要修改的內容。除非明確要求更改，否則臉部、標誌、產品形狀或姿勢應保持不變。Nano Banana 2.1 Edit 使用與文生圖頁面相同的 Gemini 3.6 Flash 影象模型，在已有圖片上進行編輯。Google 公佈的對比顯示，它在圖片編輯、人物辨識度、產品細節、風格調整和多圖處理方面優於 Nano Banana 2 與 Nano Banana Pro。
一次 Nano Banana 2.1 Edit 請求可以只更換背景並保留人物，也可以只更換服裝並保留臉部特徵。
| 影響 | 它是如何顯示的 |
|---|---|
| 說出改變 | “更換街道”或“穿上這件夾克”就足夠了。該頁面沒有遮罩控制元件。照片上的油漆或塗鴉可以標記一個區域：說出應該用什麼來代替它，並要求清除標記，因為墨水有時會殘留。 |
| 保留人物與產品特徵 | 一張臉、一隻鞋子或一個瓶子通常在新的環境中仍然可以辨認。谷歌的測試顯示，與早期的 Nano Banana 模型相比，它有所進步，但他們還指出，有時仍然會出現偏差。 |
| 多張照片，一幀 | 最多 10 張影象。先放正在編輯的照片，然後按順序命名其他照片，例如圖 2 中的夾克或圖 3 中的房間。對於簡單的更改，一到三張影象比較穩定。 |
| 輸出尺寸與文生圖一致 | 先用 1K 生成草稿。當必須讀取小標籤時，請使用 2K 或 4K。寬高框架包括 1:4、4:1、1:8 和 8:1。自動跟隨輸入照片。 |
您希望改變的姿勢有時會保留在原始照片上。在依賴 Nano Banana 2.1 Edit 進行精確的左右佈局之前檢查結果。 1K 的小字型通常比較軟，而長段落的字型則不太適合。將必須讀取的字移至 Nano Banana 2.1 Edit 上的 2K 或 4K。
內容只來自你上傳的照片，此頁面不會聯網檢索。影片檔和 PDF 不能作為輸入。
如果還沒有照片，請從文生圖頁面開始。
第一個表列出了此 Nano Banana 2.1 Edit 頁面上的控制元件。
| 參數 | 必填 | 型別 | 預設 | 範圍/選項 | 如何選擇 |
|---|---|---|---|---|---|
prompt* | 是（*） | 字串 | 提示示例 | 文字 | 先說變化，再說約束。按影象編號命名額外的參考圖片。 |
image_urls* | 是（*） | 陣列 | 示例影象 | 1–10 張圖片 | JPEG、PNG 或 WebP。每個參考圖片都新增了 $0.0008。先放正在編輯的照片。 |
aspect_ratio | 否 | 字串 | auto | auto、21:9、16:9、3:2、4:3、5:4、1:1、4:5、3:4、2:3、9:16、1:4、4:1、 1:8、8:1 | auto 跟隨輸入。當放置固定時設定一個比例。 |
resolution | 否 | 字串 | 1K | 1K、2K、4K | 先用 1K 生成草稿。一旦編輯正確就將其提高。 |
Nano Banana 2.1 Edit 模型本身還接受純文字生成、影片和 PDF 輸入。這些不是此頁面上的控制元件。 Nano Banana 2.1 Edit 不接受種子、溫度和 top-p，如果傳送將被拒絕。
| 核心維度 | 細節 |
|---|---|
| 模型 | gemini-nano-banana-2.1 |
| 本頁 | 對 1-10 張參考影象以及文字說明進行影象編輯。 |
| 輸出 | 輸出一張 1K、2K 或 4K 靜態圖片。不提供 0.5K 尺寸。 |
| 縱橫比 | auto、或 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9、1:4、4:1、 1:8、8:1。 |
| 參考圖片 | 最多 10 個。JPEG、PNG 或 WebP。 |
Nano Banana 2.1 Edit 按輸出尺寸計費，再按每張參考圖加一筆固定費用。參考圖費用不隨解析度變化。
| 專案 | 價格 |
|---|---|
| 1K | $0.039 |
| 2K | $0.059 |
| 4K | $0.125 |
| 每個參考影象 | +$0.0008 |
| 例子 | 價格 |
|---|---|
| 1K, 1 個參考 | $0.0398 |
| 1K，4 張參考圖片 | $0.0422 |
| 2K, 1 個參考 | $0.0598 |
| 4K, 1 個參考 | $0.1258 |
| 1K，10 張參考圖片 | $0.0470 |
使用此順序：[修改內容] + [必須保留的內容] + [各參考圖片提供的元素] + [光線與構圖] + [需要呈現的準確文字]。
以下系列模型對比基於公開資訊。各頁面不一定開放模型的最大輸出尺寸或全部輸入方式。
| 模型 | 輸出尺寸 | 參考 | 脫穎而出 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 Edit | 1K、2K、4K | 最多 10 張影象 | 以指令為主導的編輯，以及最高 8:1 的極端寬高比。 |
| Nano Banana 2 Edit | 1K、2K、4K | 多張影象 | 早期的 Flash 影象編輯，不再提供 0.5K 草稿尺寸。 |
| Nano Banana Pro Edit | 1K、2K、4K | 多張影象 | 當您想要模型的外觀而不是 Flash 層更新時，需要進行更繁重的 Pro 影象編輯。 |
| Nano Banana 2 Lite Edit | 1K | 多張影象 | 當不需要 2K 和 4K 時，可進行低成本 1K 編輯。 |
當說明必須使人或產品易於識別並且您可能需要多個參考圖片時，請選擇 Nano Banana 2.1 Edit。如果沒有起始照片，請移至文生圖頁面。
依文字生成圖片，並以個別權重組合最多 3 個 LoRA。
高精準 AI 文字轉圖像工具，支援細節調整與靈活創作。
根據文字指令編輯或轉換 1–10 張參考圖片，並精確設定尺寸、背景、品質、輸入保真度與輸出格式。
具備版面與圖層控制的文字轉圖片和圖片編輯模型
使用 6 種風格和 11 種長寬比，產生包含文字設計的視覺圖片。
新一代AI工具，結合文字生成與精準影像編輯，創造高品質視覺作品。
Nano Banana 2.1 Edit 根據文字指令編輯照片，可使用 1 至 10 張參考圖片。常見用途包括更換服裝或背景、產品植入，以及使用另一張圖片中的服裝或房間進行合成。輸出為一張 1K、2K 或 4K 靜態圖片。
Nano Banana 2.1 Edit 是新一代高效率圖片編輯模型，支援最多 10 張參考圖片，不提供 0.5K 尺寸。它保留 1K、2K、4K 輸出，並增加 8:1 這類極端畫幅。Nano Banana 2 Edit 不再提供 0.5K 草稿尺寸，Nano Banana 2 Lite Edit 則僅提供 1K。
Nano Banana 2.1 Edit 至少需要一張圖片，最多接受 10 張。本頁面支援 JPEG、PNG 和 WebP。簡單修改通常使用一至三張圖片更穩定；僅當指令明確說明各圖片提供哪些元素時，再增加參考圖片。
先說明需要修改的內容，再說明 Nano Banana 2.1 Edit 必須保留的內容，例如臉部、標誌或姿勢。按上傳順序引用其他圖片，例如“圖片 2 中的夾克”。將需要編輯的照片放在上傳列表的第一位。
此頁面不支援。Nano Banana 2.1 Edit 只根據你上傳的照片和寫下的指令編輯。需要特定的真實外觀時，請再加一張參考圖。
Nano Banana 2.1 Edit 不提供 0.5K 輸出，提交種子、溫度或 top-p 引數會被拒絕。本頁面沒有繪製蒙版的獨立控制元件，需要透過文字指令描述修改區域。當前檔案大小限制請檢視 RunComfy 引數面板。
先在 RunComfy Playground 中試用 Nano Banana 2.1 Edit，再透過 RunComfy API 提交相同的提示詞、圖片、長寬比和解析度。每次執行消耗美元積分。API 使用相同的模型，不額外提供獨立的可用性保證。
Nano Banana 2.1 Edit 的 1K 輸出為 $0.039，2K 為 $0.059，4K 為 $0.125，每張參考圖片額外收取 $0.0008。 使用四張參考圖片生成 1K 編輯結果的費用為 $0.0422。
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