Nano Banana 2 文字轉圖像：提示詞驅動的高速圖像生成（寬高比·安全控制）| RunComfy

Nano Banana 2#

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）是 Google DeepMind 的 Flash 級別圖像生成模型，專為高速視覺創作而設計，具備精確的指令追隨、出色的排版渲染和現實世界知識整合。

Nano Banana 2 文字轉圖像將單個文字提示詞轉化為 1 張圖像，支援透過種子控制進行可重現生成，以及 0.5K 到 4K 的靈活解析度層級。針對快速迭代、可預測的構圖和可用於生產的輸出進行了最佳化。

輸出格式：png、jpeg 或 webp。輸出：靜態圖像（批次大小：1）。

Nano Banana 2 亮點#

• 極速生成：專為快速草稿→精修循環和低延遲而設計。
• 種子可重現：用固定種子鎖定視覺方向，或變更種子探索新變體。
• 靈活解析度層級：根據工作流階段選擇 0.5K / 1K / 2K / 4K。
• 智慧寬高比處理：用 "auto" 保留原始比例，或明確控制構圖。
• 出色的排版渲染：生成圖像內可讀文字和結構化佈局。
• 可選的網路搜尋增強：啟用網路搜尋以獲取最新參考資訊。

Nano Banana 2 參數#

以下控制項可用於 Nano Banana 2 文字轉圖像。

解析度與生成策略#

• 0.5K–1K：適合快速草稿和佈局測試。
• 2K：社群媒體和行銷視覺的均衡之選。
• 4K：用於印刷或主橫幅的高精細生產輸出。

創意階段用低解析度×多種子嘗試，構圖確定後再提升解析度。

如何使用 Nano Banana 2#

1) 編寫結構化提示詞：被寫體 → 動作 → 環境 → 風格 → 相機/光照。

2) 根據最終交付物設定 aspect_ratio（或保持 "auto"）。

3) 根據草稿 vs. 正式生產選擇解析度。

4) 需要可重現結果時固定種子。

5) 生成 1 張圖像，檢查構圖、光照和排版。

6) 透過調整小變數（姿勢、顏色、氛圍）迭代，而非重寫整個提示詞。

提示詞最佳實踐#

• 從主要被寫體和動作開始。
• 明確指定相機角度和光照。
• 排版指令要精確。
• 避免矛盾的風格指向。
• 精修概念時使用一致的種子。

官方資源#

• Gemini API 圖像生成文件：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
• Build with Nano Banana 2：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-nano-banana-2/
• Gemini 圖像生成概覽：https://gemini.google/overview/image-generation/