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Wan 2.2 | 開源影片生成領導者

Workflow Name: RunComfy/Wan-2.2
Workflow ID: 0000...1253
Wan 2.2 代表了多模態 AI 生成的下一次演進,基於 Wan 2.1 的基礎進行了重大增強。體驗具有先進精度的精緻圖像生成,具有改進時間一致性的更平滑影片運動以及包括動態光照和粒子在內的真實特效。Wan 2.2 擅長跨模態創作,無縫地將靜態圖像轉換為動態場景,同時保持風格一致性。憑藉智能創意協助、即時預覽和擴展的預設模板,Wan 2.2 為從插畫師到遊戲開發者的創作者提供專業級 AI 驅動的內容生成能力。

ComfyUI Wan 2.2 Workflow

Wan 2.2 ComfyUI | Leading AI Video Generation 2025
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  • Fully operational workflows
  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI Wan 2.2 Examples

Wan 2.2 ComfyUI 工作流程是什麼?

Wan 2.2 ComfyUI 工作流程代表了多模態 AI 生成的下一次演進,具有三個突破性的能力:電影級美學控制、複雜的動態運動生成和真實世界的語義準確性。基於 Wan 2.1 的基礎,Wan 2.2 將文本描述或靜態圖像轉換為專業級影片內容,具有前所未有的精度和運動質量。

Wan 2.2 擅長跨模態創作,無縫地將靜態圖像轉換為動態場景,同時在格式之間保持風格一致性。此 Wan 2.2 工作流程為從插畫師到遊戲開發者的創作者提供智能創意協助和擴展的預設模板,以生成專業的 AI 驅動內容。

Wan 2.2 的主要功能和優勢

電影級美學控制:Wan 2.2 將專業製片元素——光照、色彩分級和攝影語言——整合到生成模型中。通過多維關鍵字精確控制視覺美學,以實現精緻的 Wan 2.2 藝術表達。

複雜的動態運動生成:Wan 2.2 提供對人類姿勢、運動動作和面部表情的精確控制,具有流暢的運動序列。自然細節渲染確保在所有運動類型中穩定、高質量的 Wan 2.2 生成。

真實世界的語義準確性:Wan 2.2 增強的指令跟隨在多物體生成和複雜空間關係方面表現出色。將詳細的提示轉化為真實場景,忠實地展現真實世界的動態,使用 Wan 2.2。

跨模態創作能力:Wan 2.2 輕鬆將靜態圖像轉換為動態場景,同時確保在不同格式之間保持風格一致性。

智能創意協助:Wan 2.2 提供即時生成預覽、擴展的預設模板和精細調整的 LoRA 模型,以提供靈活的工作流程。

如何在 ComfyUI 中使用 Wan 2.2

Wan 2.2 5B 混合版本(推薦)

多功能 5B 模型支持在一個工作流程中進行文本到影片和圖像到影片的轉換:

文本到影片模式(默認):

  • 在 Wan22ImageToVideoLatent 節點中設置影片尺寸:
    • 寬度:1280,高度:704,以獲得寬屏 Wan 2.2 輸出
    • 長度:121 幀,以獲得更長的影片
    • Batch_size:保持為 1,以進行單個生成
  • 在 CLIP Text Encode (Positive Prompt) 節點中撰寫全面的提示:
    • 基本公式:主題 + 場景 + 運動
    • 示例:"a young woman in traditional dress dancing gracefully in a sunlit garden, soft golden hour lighting, camera slowly circling"

圖像到影片模式:

  • 啟用 Load Image 節點(使用 Ctrl+B 解除旁路紫色節點)
  • 上傳您的基礎圖像以進行 Wan 2.2 轉換
  • 在提示中專注於運動描述

Wan 2.2 14B I2V - 高級圖像到影片

以獲得最大圖像到影片質量 (需要 2XLarge 機器或更高,否則可能會發生 OOM 問題):

  • 在 Load Image 節點中上傳您的圖像
  • 在 WanImageToVideo 節點中配置影片設置:
    • 寬度:1280,高度:720,以獲得高清輸出
    • 長度:121 幀,以獲得流暢的 Wan 2.2 運動
  • 在 CLIP Text Encode 節點中使用以運動為重點的提示
  • 此 14B 模型提供卓越的細節保留和運動質量

Wan 2.2 14B T2V - 純文本到影片

專用文本到影片生成 (需要 2XLarge 機器或更高,否則可能會發生 OOM 問題):

  • 在 EmptyHunyuanLatentVideo 節點中設置參數:
    • 寬度:1280,高度:704,推薦
    • 長度:121 幀,Batch_size:1
  • 精心設計的電影提示強調:
    • 環境細節和光照
    • 攝影機運動和角度
    • 複雜的運動序列以實現 Wan 2.2 的真實感

必備的 Wan 2.2 設置:

  • KSampler 配置:
    • 步驟:20(為 Wan 2.2 優化)
    • CFG:3.5(平衡指導)
    • 取樣器:"euler"(穩定生成)
    • 調度器:"simple" 以獲得一致的結果
  • 影片輸出:
    • FPS:每秒 24 幀,以獲得電影級的 Wan 2.2 質量
    • 自動編解碼器選擇以獲得最佳兼容性

致謝

此 Wan 2.2 ComfyUI 工作流程整合了阿里巴巴最新的 Wan 2.2 多模態生成模型,代表了 AI 影片生成技術的重大進步。特別感謝阿里巴巴 Wan 團隊開發這一突破性的 Wan 2.2 系統,以及 ComfyUI 社區使 Wan 2.2 無縫整合。Wan 2.2 的實現保持了與專業工作流程的完全兼容性,同時提供了前所未有的創意控制。

關於 Wan 2.2 的更多資源

有關 Wan 2.2 的最新更新和技術資源:

  • 官方文檔 – 完整的 Wan 2.2 設置指南和技術規格。 ComfyUI Wan 2.2 Docs
  • GitHub 存儲庫 – 官方 Wan 2.2 源代碼和模型實現。Wan 2.2 GitHub

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