VACE Wan2.1 | V2V

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VACE Wan2.1 | 視頻到視頻

VACE Wan2.1 通過將單個參考圖像的風格應用到整個視頻中來實現創意視頻轉換。基於VACE Wan2.1模型並集成到ComfyUI中，這個工作流程允許用戶生成視覺一致的風格化視頻，其中每一幀都採用給定圖像的紋理、顏色和情感。

對於動畫重新風格化、藝術視頻創作和實驗美學，VACE Wan2.1簡化了風格轉換過程，同時在輸出中保持時間連貫性和視覺流暢性。VACE Wan2.1技術為視頻風格化提供了一種創新的方法，藝術家和創作者將在他們的項目中發現其無價之寶。

為什麼使用VACE Wan2.1進行圖像到視頻風格轉換？

VACE Wan2.1工作流程提供了一種靈活、高效的方法來通過參考驅動風格轉換視頻：

• 使用VACE Wan2.1將單個圖像的風格應用到整個視頻序列
• 使用VACE Wan2.1技術保持風格化視頻幀的時間一致性
• 通過VACE Wan2.1處理輸出高質量720p視頻，受到視覺參考的引導
• 只需上傳一張圖像和一個視頻—VACE Wan2.1的設置要求最低
• 非常適合藝術風格化、概念動畫和視覺故事講述工作流程，由VACE Wan2.1提供動力

無論您是將實況鏡頭轉換為畫風場景，還是以獨特的美學重新構想視頻片段，VACE Wan2.1僅使用一個圖像和一個視頻即可解鎖強大的視覺轉換。VACE Wan2.1系統在整個視頻幀中出色地保留了您的參考風格的本質。

如何使用VACE Wan2.1工作流程？

VACE Wan2.1快速入門步驟：

按照以下步驟使用VACE Wan2.1生成高質量的首尾幀視頻：

1. 將您的參考圖像上傳到VACE Wan2.1處理的Load Image節點中
2. 將您的源視頻上傳到VACE Wan2.1轉換的Upload Video節點中
3. 根據需要編輯正和負提示詞以進行VACE Wan2.1風格化
4. 根據您的VACE Wan2.1項目需要更改視頻的持續時間或分辨率
5. 點擊運行按鈕或按Ctrl（或Cmd）+ Enter以開始VACE Wan2.1視頻生成
6. 從視頻保存節點（Outputs文件夾）查看和下載您的最終VACE Wan2.1視頻

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1 - 加載VACE Wan2.1模型

選擇適合的Vace Compatible model and assets以進行VACE Wan2.1生成：

• Wan2_1_VACE_1_3B_preview_bf16.safetensors：VACE擴散模型加載器，用於VACE Wan2.1
• umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors：CLIP文本編碼器，用於理解VACE Wan2.1中的提示
• wan_2.1_vae.safetensors：VAE解碼器，用於高質量VACE Wan2.1幀輸出

2 - 輸入VACE Wan2.1的輸入

VACE Wan2.1的提示

• 正提示：
  • 指導VACE Wan2.1幀的運動動態、視覺風格和場景一致性
  • 使用描述性和生動的語言（例如，“陽光明媚的草地，影院照明，充滿活力的氛圍”）可以產生更豐富、更一致的VACE Wan2.1動畫
• 負提示：
  • 幫助避免VACE Wan2.1輸出中的不希望的視覺偽影，如*“模糊、變形、失真、黑斑”*
  • 包括像*“平滑、清晰、詳細”*這樣的術語可以進一步穩定並增強生成的VACE Wan2.1視頻的流動性

VACE Wan2.1的參考圖像

• 輸入您的參考圖像，它將指導VACE Wan2.1視頻生成的風格。
• 與源視頻相應的方向可能在VACE Wan2.1處理中產生更好的結果。

VACE Wan2.1的源視頻

• 上傳源視頻，它將用作VACE Wan2.1模型的深度控制視頻。
• 您可以直接從VHS加載視頻節點更改視頻的持續時間和FPS，以獲得自定義的VACE Wan2.1輸出。

3 - VACE Wan2.1取樣器

設置已經設定為VACE Wan2.1的最佳參數，但請隨意更改並測試其他取樣器設置以自定義您的VACE Wan2.1體驗。

4 - VACE Wan2.1輸出

渲染的VACE Wan2.1視頻將存儲在Comfyui > Output文件夾中。每個VACE Wan2.1項目都創建一個獨特的輸出，將您的參考圖像風格與源視頻的運動結合起來。

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致謝

VACE Wan2.1 V2V 從圖像到視頻的工作流程基於由社區開發的開源VACE模型和節點集。VACE Wan2.1系統代表了一項重要的AI驅動視頻風格化技術的進步。

特別感謝Datou和T8star-Aix設計了VACE工作流程，並感謝Kijai創建了VACE節點系統，為VACE Wan2.1的高級功能提供動力。他們的貢獻使得在ComfyUI中基於圖像的視頻風格化變得簡單、靈活且高度創意。

我們還感謝ComfyUI開發者社區的持續支持，他們的模塊化節點架構不斷促進快速、強大和用戶友好的AI視頻工作流程，如VACE Wan2.1。