ComfyUI UNO 工作流程將 ByteDance 的通用且可控（UNO）模型整合到 ComfyUI 環境中。由 ByteDance 的智能創作團隊開發，UNO 代表了基於創新 "Less-to-More" 泛化範式的主題驅動圖像生成技術的重大進步。ComfyUI UNO 工作流程使靈活且高保真度的圖像生成成為可能，並在不同上下文和場景中保持參考主題的身份特徵的一致性。
ComfyUI UNO 工作流程有兩種主要配置：
頂部群組 - 主題-物件生成：
底部群組 - 單一主題生成：
基本設置：
Width/Height：確定輸出解析度（建議 768×1024 或 1024×1024）Guidance：控制 ComfyUI UNO 生成與您的文字提示相符的程度（建議 3.5-4.0）Num_steps：較高的值（20+）能產生更一致的 ComfyUI UNO 結果，尤其是人臉Seed：設置特定的種子以便於重現或隨機化以獲得 ComfyUI UNO 輸出的多樣性UNO Loadmodel 節點：
model_type：決定使用哪種 ComfyUI UNO 模型變體
flux-dev：標準 ComfyUI UNO 模型，品質與性能平衡良好flux-schnell：速度更快的 ComfyUI UNO 模型變體，品質稍低ComfyUI UNO 的主題選擇：
ComfyUI UNO 的提示工程：
ComfyUI UNO 技術基於 FLUX 模型，並利用 DiT（Diffusion Transformer）架構，具有多個關鍵增強功能：
此 ComfyUI 工作流程由 UNO 提供支持，由 ByteDance 的智能創作團隊（Shaojin Wu, Mengqi Huang, Wenxu Wu, Yufeng Cheng, Fei Ding 和 Qian He）開發。ByteDance 的 UNO 的 ComfyUI 集成由社區貢獻者提供，將突破性的研究轉化為一個可訪問的工作流程。
如需有關 UNO 的更多信息，請訪問 ByteDance UNO GitHub repository。
RunComfy 是首選的 ComfyUI 平台，提供 ComfyUI 在線 環境和服務，以及 ComfyUI 工作流程 具有驚豔的視覺效果。 RunComfy還提供 AI Playground, 幫助藝術家利用最新的AI工具創作出令人驚艷的藝術作品。
