Uni3C 影片參考的攝影機與動作轉移

1. 什麼是 ComfyUI Uni3C 工作流程？

Uni3C 工作流程將先進的 Uni3C （統一精確3D增強攝影機和人類動作控制）模型整合到 ComfyUI 環境中。由 DAMO Academy (Alibaba Group) 開發，Uni3C 解決了可控影片生成的根本挑戰，通過在單一3D增強框架中統一攝影機軌跡控制和人類動作控制。

基於 FLUX 擴散變壓器架構並由 Wan2.1 基礎模型驅動，Uni3C 引入了 PCDController - 一個即插即用的控制模組，利用從單眼深度估計衍生的未投影點雲。這種方法使 Uni3C 能在保持大規模影片擴散模型生成能力的同時，實現精確的攝影機控制。Uni3C 系統使用 SMPL-X 角色模型和全球3D世界指導，以實現環境場景和人類角色的空間一致影片生成。

2. Uni3C 的優勢：

• 統一3D增強框架： Uni3C 同時在一致的3D世界空間中處理攝影機軌跡和人類動作。
• PCDController 架構： 使用輕量級的0.95B參數控制器，Uni3C 利用單眼深度估計的未投影點雲，而不影響14B參數基礎模型。
• SMPL-X 整合： Uni3C 提供先進的3D人體模型支持。
• 幾何先驗利用： Uni3C 基於點雲的3D幾何理解提供了從單一圖像中獲得穩健的攝影機控制。
• 全球3D世界指導： Uni3C 確保環境點雲與 SMPL-X 角色之間的剛性變換對齊，以實現空間一致的影片生成。

3. 如何使用 Uni3C 工作流程

Uni3C 通過 影片參考提取 運作，該方法分析參考影片以理解攝影機移動和人類動作，然後將這些模式應用於從輸入圖像生成新影片。這種方法使得 Uni3C 能夠在不需要手動參數調整的情況下進行精確控制。

3.1 方法1：影片參考的攝影機控制

最適合：

從參考影片中提取攝影機移動並將其應用於新場景使用 Uni3C。

設置過程：

1. 載入參考影片： 在 Load Video (Upload) 節點上傳任何具有有趣攝影機移動的影片
   • 良好示例： 攝影機縮放到主題的影片，具有自然頭部移動的行走畫面，電影平移，軌道拍攝
   • 關鍵點： 任何具有清晰攝影機移動的影片都適用 - 從手機錄像到專業電影攝影使用 Uni3C。
2. 載入目標圖像： 在 Load Image 節點上傳您的基礎圖像（適用於任何風格：寫實、動畫、藝術作品、AI生成）
3. 撰寫您的提示： 在 Uni3C 的文本提示區描述您所需的場景
4. 配置設置： Uni3C 工作流程 包含4倍速度改進的優化參數
5. 生成： 運行工作流程以將參考影片的攝影機移動轉移到您的場景中使用 Uni3C。

高級提示：

• 運動方向匹配： 當參考影片的運動方向與您打算的場景構圖對齊時，效果最佳使用 Uni3C。
• 提示協調： 撰寫與攝影機運動風格相輔相成的提示，以增強與 Uni3C 的一致性。
• 參考質量： 選擇具有穩定、清晰攝影機移動的參考影片，以獲得 Uni3C 的最佳效果。

3.2 方法2：人類動作轉移

最適合：

使用 Uni3C 將參考影片中的人類動作轉移到不同角色。

設置過程：

1. 具有人體動作的參考影片： 上傳包含您想要轉移的人類動作的影片
2. 目標角色圖像： 載入您想要動畫化的角色圖像
3. 通過提示進行動作控制：
   • 保留原始動作： 使用一般描述如 "一位女人走路" 來保持參考動作使用 Uni3C。
   • 修改動作： 具體說明以改變動作："一位女人梳頭" 將改變手勢，同時保留整體運動流暢使用 Uni3C。

主要優勢：

• 無需骨架： 與傳統動作捕捉不同，Uni3C 無需複雜的裝配即可理解人類運動。
• 細節保留： Uni3C 在動作轉移期間保留配件、髮型和服裝細節。
• 同步控制： 使用 Uni3C 從同一參考影片中同時轉移攝影機移動和人類動作。

性能優化架構： Uni3C 工作流程 實施了多種優化策略，包括將 PCDController 的隱藏大小從5120減少到1024，零初始化線性投影層，以及僅將攝影機控制特徵注入基礎模型的前20層。通過減少採樣步驟（10對比20+）和調整 CFG 指導比例進行流匹配優化，提供高達4倍的處理速度改進，並保持 Uni3C 的生成質量。

3.3 優化性能設置

4倍速度提升配置： 基於 Uni3C 的內置優化，以下設置提供顯著更快的處理速度：

WanVideo 取樣器節點設置：

• Steps: 10（從默認20+減少）
• CFG: 1.0-1.5（速度-質量平衡優化）
• Shift: 5.0-7.0（作者推薦最佳結果為7，更快處理為5使用 Uni3C）
• Scheduler: UniPC（Uni3C 的優化調度器）

主要性能特徵：

• AnimateDiff 整合： Uni3C 利用最初為文本到影片設計的 AnimateDiff 優化，但對圖像到影片生成同樣有效。
• 智能參數減少： 由於圖像到影片從現有視覺內容開始，與文本到影片生成相比，所需的去噪步驟更少使用 Uni3C。
• 優化處理： Uni3C 使得70幀影片能在約4-5分鐘內完成（與原始設置的約27分鐘相比）。

質量與速度選項：

• 最大速度：Steps=10，CFG=1.0，Shift=5 → 約4分鐘完成70幀使用 Uni3C
• 平衡：Steps=10，CFG=1.5，Shift=7 → 約5分鐘完成70幀使用 Uni3C
• 更高質量：Steps=15，CFG=2.0，Shift=7 → 約8-10分鐘完成70幀使用 Uni3C

3.4 工作流程組件理解

參考影片處理部分：

• Load Video (Upload): 接受 MP4、AVI 和其他標準影片格式作為 Uni3C 的運動參考。
• WanVideo Encode: 處理參考影片以提取攝影機軌跡和運動模式使用 Uni3C。
• Uni3C ControlNet Loader: 載入專門的 Uni3C 控制模型以理解運動。

圖像到影片生成部分：

• Load Image: 您的目標圖像將由 Uni3C 動畫化為參考運動。
• WanVideo Image/ToVideo Encode: 將您的靜態圖像轉換為適合 Uni3C 影片生成的格式。
• WanVideo Sampler: 核心生成引擎，具有 Uni3C 的4倍速度改進設置。

輸出處理：

• WanVideo Decode: 將生成的潛在影片從 Uni3C 轉換回可查看格式。
• Video Combine: 使用 Uni3C 正確的幀率和編碼組合最終影片文件。

4. 高級提示和最佳實踐

為 Uni3C 選擇參考材料

• 對於動作轉移： 選擇具有清晰、可見動作的影片，其中人物大部分在畫面內使用 Uni3C。
• 對於攝影機控制： 任何具有有趣視角或所需攝影機移動的影片使用 Uni3C。
• 最佳結果： 當參考運動方向與您預期的輸出方向匹配時使用 Uni3C。

Uni3C 的提示工程最佳實踐

• "不干擾" 原則： 對於純粹的動作轉移而不改變角色，使用簡單、一般的提示使用 Uni3C。
• 具體動作改變： 當您想要修改角色正在做的事情時，請詳細說明使用 Uni3C。
• 角色一致性： 集中提示以保持角色外觀使用 Uni3C。

Uni3C 的質量優化

• 運動一致性： 避免參考影片中的突然變化，以獲得更平滑的結果使用 Uni3C。
• 幀穩定性： 確保參考材料具有一致的照明和構圖使用 Uni3C。

5. 致謝

此工作流程由 Uni3C 驅動，由 DAMO Academy (Alibaba Group)、復旦大學 和 湖畔實驗室 開發。ComfyUI 的整合基於 kijai 的卓越工作（），並附加優化和工作流程設計，使這強大的 Uni3C 技術能夠被全球創作者使用。