Qwen Rapid AIO 單圖像編輯工作流程適用於 ComfyUI#
此 Qwen Rapid AIO 工作流程在保持主體身份、構圖和場景結構的同時，對單個輸入圖像進行指令引導的編輯。它非常適合材質替換、物品或衣櫥變更、顏色調整和快速的前後迭代。基於社群的 Rapid AIO 檢查點，從 Qwen‑Image‑Edit‑2511 派生而來，它在目標更改和內容保護之間取得平衡，以實現可靠的單圖像編輯。
設計適用於 RunComfy 雲端，圖形中包括從圖像上傳到預覽和導出的簡潔路徑，以及三個可選的 LoRA 插槽，您可以啟用以實現專業外觀。Qwen Rapid AIO 強調明確的文本指令、最小的設置和快速的周轉，而不損害原始拍攝。
Comfyui Qwen Rapid AIO 工作流程中的關鍵模型#
- Phr00t Qwen‑Image‑Edit‑Rapid‑AIO v23。社群檢查點，專為快速、指令引導的單圖像編輯而設計，同時保持主體和佈局一致。Model card
- Qwen‑Image‑Edit‑2511。官方基礎模型系列，提供強大的視覺語言對齊，用於指令到圖像編輯。此工作流程中的 Rapid AIO 變體基於此血統。Model card
如何使用 Comfyui Qwen Rapid AIO 工作流程#
工作流程遵循從來源圖像和指令到編輯預覽和導出的簡單路徑。以下階段引用了精確的節點標籤和 ID，以便您可以快速在圖中找到它們。
來源圖像輸入：LoadImage (#5)#
載入單個來源圖像作為編輯參考。保持您想保留的框架，因為 Qwen Rapid AIO 旨在維持構圖。高質量的輸入和清晰的主體產生最忠實的編輯。如果主體佔據的區域較小，請考慮預先裁剪，以便模型專注於感興趣的區域。
指令編碼：CR Text (#13) 和 TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance (#14)#
在 CR Text (#13) 中輸入簡明的編輯指令。編碼器 TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance (#14) 分析圖像和您的文本，生成指令變更和保留內容的條件。它還準備了一個起始潛在變量，對齊到您圖像的調整視覺語言視圖。保持請求專注於您想修改的屬性以減少無意的變更。
模型和可選適配器：CheckpointLoaderSimple (#4) 和 LoraLoaderModelOnly (#1, #2, #3)#
CheckpointLoaderSimple (#4) 載入 Qwen Rapid AIO 檢查點及其配對的 CLIP 和 VAE。三個 LoraLoaderModelOnly 節點 (#1, #2, #3) 順序連接，以便您可以堆疊輕量適配器（如果需要）。將 LoRA 插槽留空或設置其強度為零以繞過它，或選擇單個專注的 LoRA 以實現微妙的風格或材質偏好。為了保持一般的編輯可靠性，請先在沒有 LoRA 的情況下運行 Qwen Rapid AIO，然後僅在需要特定推動時添加適配器。
取樣：KSampler (#10) 使用 ConditioningZeroOut (#7) 清零的負面條件#
取樣器接收來自編碼器的正面條件和來自 ConditioningZeroOut (#7) 的清零負面條件。此設計避免了來自負面提示的過度正規化，有助於保留原始主體和佈局。取樣器然後將您的指令應用於潛在變量，同時保持結構完整。如果需要更強的變更，您可以逐步增加去噪強度和步驟。
解碼、預覽和導出：VAEDecode (#11), PreviewImage (#20), CompressImages (#12)#
在取樣後，VAEDecode (#11) 將編輯的潛在變量轉回圖像。PreviewImage (#20) 即時顯示結果，以便您快速迭代指令。當您滿意時，使用 CompressImages (#12) 將輸出與您選擇的文件名前綴綁定，方便下載多次試驗。
清理：easy clearCacheAll (#9) 和 easy cleanGpuUsed (#8)#
這些實用節點在解碼後自動清除緩存和釋放 VRAM。它們有助於保持較長的編輯會話穩定，以便您可以連續運行多次 Qwen Rapid AIO 試驗。
Comfyui Qwen Rapid AIO 工作流程中的關鍵節點#
TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance (#14)#
此節點將您的指令與輸入圖像的視覺特徵融合，以創建編輯感知條件和起始潛在變量。調整 prompt 以準確描述要更改的內容，並明確列出必須保留的內容。instruction 欄位可以容納編輯的一般政策，而 target_size、target_vl_size、upscale_method 和 crop_method 控制圖像如何為視覺語言對齊進行調整。使用此圖中的單個調整圖像作為單圖像編輯。
KSampler (#10)#
取樣器是應用編輯於潛在變量的地方。調整 steps 以平衡質量與速度，cfg 用於模型遵循條件的強度，denoise 用於編輯強度。sampler_name 和 scheduler 影響噪音遍歷和紋理；首先嘗試穩定設置，然後僅在看到偽影時變化它們。設置固定 seed 以在比較小的指令變更時重現結果。
LoraLoaderModelOnly (#1, #2, #3)#
每個 LoRA 插槽將輕量適配器注入基礎模型。使用 lora_name 選擇適配器，並使用 strength_model 控制其影響；支持堆疊，但先從適度強度的單個適配器開始。清除 lora_name 或設置 strength_model 為 0 以繞過插槽。僅在需要基礎 Qwen Rapid AIO 檢查點尚未提供的特定風格或屬性提示時啟用 LoRAs。
CheckpointLoaderSimple (#4)#
在此選擇主要檢查點文件。提供的圖指向從 Qwen‑Image‑Edit‑2511 衍生的 Rapid AIO 檢查點，其中包括兼容的 CLIP 和 VAE。如果您想要基線行為或比較不同變體的結果，可以更換為另一個 Qwen‑Image‑Edit 系列檢查點。
可選額外項目#
- 撰寫外科手術式指令。指定要更改的單個對象和屬性，然後列出所有要保留的內容。簡短、具體的請求產生最穩定的 Qwen Rapid AIO 編輯。
- 開始柔和。保持去噪謹慎，以保留身份和姿勢；只有在變更太微妙時才提高。
- 首先嘗試不使用 LoRA。若需要特定風格或材質推動，則以低強度添加一個適配器。
- 快速迭代。預覽結果，完善指令，並在有您喜歡的變化時使用
CompressImages(#12) 打包一小批。
致謝#
此工作流程實現並基於以下作品和資源。我們感謝 RunningHub 提供工作流程來源，Phr00t 提供 Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO 模型，以及 Qwen 提供 Qwen-Image-Edit-2511 官方模型的貢獻和維護。欲了解權威細節，請參閱下方鏈接的原始文檔和存儲庫。
資源#
- RunningHub/RunningHub 工作流程來源
- 文檔/發佈說明：RunningHub post
- Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
- Hugging Face: Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
- Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
- Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
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