Qwen Image 2.1 Outpainting ComfyUI | 無縫擴展

Qwen Image 2.1 Outpainting 工作流程，用於無縫圖像擴展#

這個 ComfyUI 工作流程執行 Qwen Image 2.1 Outpainting，以在保留現有內容的同時將圖像擴展至其原始邊界之外。它結合了灰色畫布填充、自動提示生成、Qwen Image 2.1 和 Outpaint V2 LoRA 以向左、右、上或下擴展場景。非常適合更廣的構圖、更高的肖像和保持源圖像作為視覺錨點的背景擴展。

專為希望獲得一致、無縫結果且最少提示工程的創作者設計，您可以在圖表中放入源圖像，選擇如何填充畫布，選擇性地自動生成標題，並渲染乾淨的延續。結果是快速、可重複的 Qwen Image 2.1 Outpainting，您可以信任其用於生產佈局和社交裁剪。

Comfyui Qwen Image 2.1 Outpainting 工作流程中的關鍵模型#

• Qwen-Image-2.1。核心圖像生成模型，能夠解釋文本和圖像上下文，並合成與源場景一致的新像素。查看官方模型卡以獲取詳細信息和更新：Qwen/Qwen-Image-2.1。
• Qwen-Image-2.1 VAE。變分自動編碼器，將生成的潛在變量解碼為 RGB 以供最終輸出。它隨 Qwen Image 2.1 發布並在圖表中自動加載。
• Qwen-Image-2.1 Outpaint V2 LoRA 由 ausboss 提供。輕量級微調，將 Qwen Image 2.1 導向於無縫、保持連續性的 outpainting，改善邊緣一致性和背景流動：ausboss/Qwen-Image-2.1-Outpaint-LoRA。

如何使用 Comfyui Qwen Image 2.1 Outpainting 工作流程#

工作流程遵循明確的路徑：準備畫布，生成或提供提示，將您的圖像和文本條件化於 Qwen Image 2.1，然後進行取樣和解碼。組以順序運行，可選參考圖像可供文本編碼器和提示增強器使用。

• 加載模型
  • 此組初始化 Qwen Image 2.1 UNet、其 VAE 和驅動指令遵循的文本編碼器。Outpaint V2 LoRA 應用於基礎模型之上，因此取樣器偏愛無縫延續。包括注意力後端和小型緩存，以使迭代 outpainting 更加靈敏而無需額外設置。
• 圖像 1
  • 在此加載您的源圖像。圖表將其縮放至合理的工作分辨率，然後 ImagePadKJ (#60) 將灰色填充添加至您要擴展的側面。灰色帶作為 outpaint 掩碼，告訴模型確切的位置生成新內容，同時保持原始像素不變。填充後，圖像被重新縮放和預覽，以便您在渲染前確認擴展區域。
• 圖像 2、圖像 3、圖像 4（可選）
  • 這些插槽接受可選的參考圖像。如果您計劃在提示中引用它們為 <image2>、<image3> 或 <image4>，請在此加載並自動縮放它們。它們傳遞至文本編碼器並可在明確調用時通知屬性如風格、材料或照明。如果您僅需要從原始進行純 outpainting，則可以忽略這些組。
• 正面提示（子圖）
  • 提示增強器可以生成簡潔、基於圖像的指令，始終以 LoRA 所需的觸發器開始：“Outpaint the image: replace the solid gray areas with a seamless continuation of the scene, keeping the existing picture unchanged.” 它可能會附加一個簡短的 Scene: 標題，只描述源圖像中可見的內容，而不是灰色區域。打開增強器以從加載的圖像自動生成標題，或關閉它並在保持所需觸發器第一的情況下粘貼您自己的文本。
• Qwen 調整和取樣
  • TextEncodeQwenImage21 (#5) 將您的指令綁定到填充的圖像（及任何參考），為 Qwen Image 2.1 生成條件。取樣器 KSampler (#47) 然後在灰色區域內嚴格合成新內容，由 LoRA 引導以保持連續性和邊緣清潔。保持您的指令簡潔；掩碼控制繪製位置，Qwen Image 2.1 Outpainting 處理視覺連續。
• 輸出和審核
  • 解碼後的圖像通過 SaveImageAdvanced (#12) 保存。使用內建的滑塊比較 Image Comparer (rgthree) (#20) 驗證接縫和內容保留對比填充的輸入。如果您想要更多的空間，調整畫布並再次運行；此設置適合迭代擴展。

Comfyui Qwen Image 2.1 Outpainting 工作流程中的關鍵節點#

• ImagePadKJ (#60)
  • 通過用中性灰色畫布填充圖像來定義 outpaint 區域。增加您希望擴展的側面填充；保持不希望更改的區域不加灰色。為自然結果，避免用填充覆蓋主題，並偏愛平衡擴展而非極端的單次增長。
• LoraLoaderModelOnly (#3)
  • 在 Qwen Image 2.1 上加載 Outpaint V2 LoRA。LoRA 強度決定模型優先考慮接縫連續性的強度。如果您注意到風格偏移或對紋理的過度承諾，請稍微降低強度；對於更果斷的填充在複雜的邊緣上，請增加它。
• TextEncodeQwenImage21 (#5)
  • 編碼指令並傳遞最多四個圖像以進行多模態提示。始終以觸發句子開始文本，然後可選地添加簡短的 “Scene:” 標題，描述可見的源圖像。僅在您打算從這些參考中複製屬性時使用 <image2>/<image3>/<image4>。
• KSampler (#47)
  • 驅動掩碼區域內的 outpainting。對於細微、保守的擴展，保持去噪和步驟數適中；對於更大膽、更具想像力的延續，增加它們。如果邊緣看起來比原始的過於銳利或過於柔和，調整指導和步驟以更好地匹配。

可選附加項#

• 對於非常寬或高的畫布，擴展兩次或更多次；Qwen Image 2.1 Outpainting 在逐步增長中保持更忠實。
• 保持灰色填充均勻且中性；彩色填充可能會偏向新區域的色調。
• 如果模型需要上下文（例如，室內對室外、季節、材料），添加簡短的 “Scene:” 標題，但避免過度描述 outpaint 區域。
• 在每次通過後使用比較滑塊驗證接縫；如果邊界突出，稍微減少 LoRA 強度或去噪，然後僅重新運行該側。

致謝#

此工作流程實施並建立在以下作品和資源之上。我們感謝工作流程教程的作者對指導工作流程的貢獻，ausboss 提供的 Qwen-Image-2.1-Outpaint-LoRA，和 Qwen 提供的 Qwen-Image-2.1 模型的貢獻和維護。欲了解權威細節，請參閱下文鏈接的原始文檔和資源庫。

資源#

• YouTube/Workflow tutorial
  • 文檔 / 發布說明: Workflow tutorial
• ausboss/Qwen-Image-2.1-Outpaint-LoRA
  • Hugging Face: ausboss/Qwen-Image-2.1-Outpaint-LoRA
• Qwen/Qwen-Image-2.1
  • Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1

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