Krea 2 Turbo inpainting ComfyUI 工作流程 (LanPaint + Differential Diffusion)#
此 Krea 2 Turbo inpainting ComfyUI 工作流程將 Krea‑2 Turbo 轉變為精確的局部編輯器，用於對象替換和有針對性的修復。它將 LanPaint 的無需訓練的採樣器與遮罩噪音注入、差分擴散、自動 SAM‑基於遮罩、以及剪裁和拼接合成相結合，以便只再生您選擇的內容，同時保留其他所有內容。27 節點的 RunComfy 準備好的圖形已經過端到端驗證；在測試中，它乾淨地將錶面替換為白色機械蝴蝶，同時保持錶殼、指針和照明不變。
專為需要可靠局部編輯的藝術家、產品攝影師和修圖師而設計，該工作流程接受手繪遮罩或自動遮罩，在裁剪區域進行集中生成，然後將結果無縫拼接回去。結果是快速、可控且與原始照片在視覺上保持一致。
Krea 2 Turbo inpainting ComfyUI 工作流程中的關鍵模型#
- Krea‑2 Turbo。實際在遮罩區域內合成新內容的擴散骨幹。官方模型卡：Krea‑2 Turbo on Hugging Face。項目 repo：krea‑ai/krea‑2。
- Qwen Image VAE。用於在像素空間和遮罩採樣發生的潛在空間之間移動的自編碼器。隨 Krea‑2 資產分發：Comfy‑Org/Krea‑2。
- Qwen‑VL 文本編碼器。將您的提示轉換為 Krea‑2 Turbo 的條件的語言編碼器；隨 Krea‑2 堆棧一起提供。參考實現：QwenLM/Qwen2‑VL。
如何使用 Krea 2 Turbo inpainting ComfyUI 工作流程#
在高級別上，您提供輸入圖像和遮罩。圖形裁剪感興趣區域並帶有一些上下文，準備潛在使僅遮罩區域被噪音化，然後運行一次 LanPaint 採樣過程以再生目標。最後，它調整大小並將修補拼接回原始畫布，並提供可選的升級和並排比較。
模型#
此群組加載擴散骨幹、VAE 和文本編碼器。UNETLoader (#412) 引入 Krea‑2 Turbo，VAELoader (#435) 提供 Qwen Image VAE，CLIPLoader (#413) 設置隨 Krea‑2 一起提供的提示編碼器。除非您想更換模型變體，否則通常不需要在此處更改任何內容。
提示#
CLIPTextEncode (#411) 是您在遮罩內生成內容的地方。保持編輯指令具體到您想要的對象和風格，並明確告訴模型保留未遮罩的內容。ConditioningZeroOut (#414) 提供一條乾淨的負向路徑，以便採樣器專注於您的正向指令。
剪裁+調整大小#
將您的源圖像輸入到 LoadImage (#200)。直接在輸入上繪製遮罩或使用 SAM3Segment (#454) 從圖像內容自動提出遮罩。Switch mask [Crystools] (#453) 讓您選擇手動與自動。CropByMask (#449) 隔離選定區域，捕獲剪裁坐標以便稍後拼接。ImageResizeKJv2 (#448) 將剪裁對齊到生成器友好的分辨率，GrowMaskWithBlur (#452) 柔和地擴展和羽化遮罩，使邊緣在編輯後自然融合。
圖像生成#
VAEEncode (#436) 將剪裁圖像轉換為潛在。SetLatentNoiseMask (#430) 僅在遮罩內注入噪音，從而未遮罩的潛在保持錨定在原始上。DifferentialDiffusionAdvanced (#447) 進一步限制更新到遮罩，減少周圍像素的漂移。LanPaint_KSampler (#440) 執行由您的提示引導的無需訓練的遮罩採樣，生成再生的潛在修補。VAEDecode (#439) 將結果帶回像素以供檢查和下游步驟。
拼接#
解碼後，ImageResizeKJv2 (#488) 使用保存的寬度/高度將編輯的修補與原始圖像的尺寸匹配，第二個 GrowMaskWithBlur (#491) 準備一個邊緣友好的合成遮罩。ImageCompositeMasked (#487) 將修補放回早期的 x/y 剪裁位置，保留全球組合、照明和顏色。使用包含的 Image Comparer (rgthree) (#456) 在品質控制中滑動查看前後。
升級 (可選)#
如果結果看起來不錯並且您想要更高的細節，將合成的輸出發送到 CR Upscale Image (#485)。這會升級最終圖像而不重新擴散，這樣更快並保持您的組合穩定。提供第二個比較器 (#480) 以檢查銳度增益。
Krea 2 Turbo inpainting ComfyUI 工作流程中的關鍵節點#
LanPaint_KSampler(#440)。核心無需訓練的 inpainting 步驟，將文本到圖像模型重新用於局部編輯而不進行微調。它僅在遮罩允許的地方採樣，由您的正向條件引導。為了更強的遵循您的指令，增加採樣努力；為了更緊密的照片現實，偏向保守的去噪。實施：scraed/LanPaint，論文：LanPaint (arXiv)。SetLatentNoiseMask(#430)。確保噪音僅在潛在空間的遮罩內應用，以便背景潛在保持鎖定在原始圖像。如果您看到目標外的意外更改，請重新訪問此步驟並確認您的遮罩僅覆蓋應更改的內容。DifferentialDiffusionAdvanced(#447)。限制更新步驟，以便未遮罩區域抵抗漂移。當邊緣附近出現小光暈或色調變化時，將其調整為更強的保留，以便上下文保持真實，而遮罩區域演變。GrowMaskWithBlur(#452)。擴展和羽化遮罩，以捕捉對象周圍的接觸陰影和相互反射。如果接縫可見，稍微再增長並添加一點模糊；如果編輯溢出太遠，則減少增長。CropByMask(#449)。裁剪感興趣的區域並記錄裁剪起源。這保持生成快速和集中，並驅動稍後的精確放置。如果編輯缺乏足夠的上下文，請添加一點更多的填充，以便模型可以看到相鄰的表面和照明線索。ImageCompositeMasked(#487)。通過使用保存的坐標將編輯的修補放回原始位置來重建完整畫布。如果您注意到邊緣柔和或未對齊，請確認裁剪起源以及拼接遮罩是否與生成階段的增長遮罩匹配。SAM3Segment(#454)。從輸入圖像生成自動分割遮罩。它對於快速啟動很方便；如果需要，請使用刷子進行細化，以緊密選擇像頭髮、輻條或花邊等棘手邊界。
可選附加項#
- 編寫固定場景的提示。準確描述替換對象，然後明確告訴模型保留所有未遮罩的細節和原始的照明、相機角度和比例。
- 從比對象稍大的遮罩開始，以捕捉接觸陰影和反射；然後微調增長和模糊以獲得無縫的邊緣。
- 如果修補看起來“太新”或不合適，則減少採樣器中的激進性或加強差分擴散，以保留更多的原始微紋理。
- 在迭代過程中使用包含的前後比較器，並僅在對構圖和現實感滿意時進行升級。
- 為了在多次運行中獲得最佳重複性，請在您細化遮罩邊界、提示措辭和裁剪填充時保持相同的種子。
參考和致謝：Krea‑2 Turbo 模型卡 Hugging Face，項目 repo krea‑ai/krea‑2；LanPaint 實施 GitHub 和論文 arXiv。
致謝#
此工作流程實現並基於以下作品和資源構建。我們在此感謝 Krea AI 的 Krea 2 項目和 Krea 2 Turbo 模型，scraed 的 LanPaint ComfyUI 擴展，及 LanPaint 作者的 LanPaint 論文的貢獻和維護。欲了解權威細節，請參考以下鏈接的原始文檔和存儲庫。
資源#
- Altruistic_Tax1317/Krea2 inpainting 工作流程
- 文檔/發布說明：Reddit thread
- Krea AI/Krea 2
- GitHub: krea-ai/krea-2
- Hugging Face: krea/Krea-2-Raw, krea/Krea-2-Turbo
- Krea/Krea-2-Turbo
- GitHub: krea-ai/krea-2
- Hugging Face: krea/Krea-2-Turbo
- scraed/LanPaint
- GitHub: scraed/LanPaint
- arXiv: arXiv:2502.03491
- LanPaint 作者/LanPaint (論文)
- arXiv: arXiv:2502.03491
注意：所引用的模型、數據集和代碼的使用受其作者和維護者提供的各自許可和條款約束。
