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Flux Upscaler - 終極 32k | 圖像升級器

Workflow Name: RunComfy/Flux_32k_Upscaler
Workflow ID: 0000...1143
更新日期 2025/6/16:ComfyUI 版本已更新至 v0.3.39,以提高穩定性和兼容性。Flux Upscaler 工作流程提供出色性能,將圖像提升至驚人的 4k、8k、16k 和 32k 分辨率,使用 Ultimate SD Upscaler 節點。它保持了銳利度和細節,非常適合專業級放大。對於需要超高清圖像的人來說,Flux Upscaler 產生的結果非常清晰,無論在大規模下都能提供卓越的清晰度和精確度。

這個 Ultimate SD node 是由 ssitu 完全開發的。而這個工作流程是由 Jerry Davos 使用 RunComfy 平台製作的,他也是我們的兼職工作流程開發人員。我們只是將他們的工作展示給社群。目前,RunComfy 與 ssitu 之間沒有任何正式的聯繫或合作。我們深深感謝 ssitu 的工作!

Flux Ultimate 32k Upscaler#

Flux Ultimate 32k Upscaler Workflow 是一個強大的升級解決方案,將視覺效果提升至驚人的 4k、8k、16k,甚至高達 32k 的分辨率。由 Ultimate SD Upscaler 節點提供動力,這個 Flux 升級器確保在所有輸出大小中保持細節和銳利度。非常適合需要靈活性的專業人士,Flux Upscaler 能夠適應各種需求——無論是詳細的 4k 顯示還是超高清 32k 應用。憑藉其無縫的縮放能力,Flux Upscaler 提供無瑕疵、無失真的結果,成為任何需要極致清晰度和精確度的項目的理想選擇。

如何使用 Flux Ultimate 32k Upscaler Workflow?#

Flux Upscaler

1.1 加載視覺組#

Flux Upscaler
  • 上傳、拖放或複製並粘貼 (Ctrl+V) 您的圖像到加載圖像節點
  • 限制圖像大小為百萬像素: 默認為 1.5 MP,這作為升級分辨率的起點,將升級 2x、4x、8x、16x、32x 倍。

1.2 模型和 Loras 組#

Flux Upscaler
  • 加載檢查點: 在此節點中選擇最適合上傳圖像渲染風格的檢查點,例如現實、動漫、卡通等,這將提高細節的準確性
  • 可選 Lora 堆疊: 使用風格 loras,如衣物、人物、風格、角色、藝術風格或抽象 loras 的圖像元素,將進一步提高渲染圖像的準確性。
  • 加載 VAE: 默認的 flux vae 很好使用。
  • 雙 Clip 加載器: 默認的 clip 模型已加載,不需要更改。
  • 如果需要超過 3 個 loras,請製作 lora 堆疊的副本並鏈接。

1.3 ControlNet 組#

Flux Upscaler

在這個 controlnet 模型 Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler 被用作傳統瓷磚 controlnet。

  • 強度: Controlnet 的強度。使用低於 0.7 的值,因為較高的值會在邊緣產生粗糙的失真。
  • 開始百分比: 此值決定 controlnet 將在哪個百分比開始生效。讓它為 0。
  • 結束百分比: 此值決定 controlnet 的影響持續到哪個百分比。使用低於 0.7 的值。

1.4 附加提示#

Flux Upscaler

在此文本框中,可以保持空白,也可以添加您的 lora 觸發提示、風格提示,這將改善您的渲染效果。

1.5 精煉取樣器#

Flux Upscaler

此 Ksampler 將為您提供升級過程的預覽。

  • 使用 Deis、Euler 和 Dpm_2 被認為提供最佳輸出。隨意嘗試其他取樣器和調度器。
  • 如果主要細節丟失,請使用低降噪 (0.2 - 0.4)。
  • 根據您選擇的模型、Loras 和提示使用,圖像可能會略有改變。

1.6 Ultimate SD 取樣器#

Flux Upscaler

SD 取樣器設置為最佳設置,僅需調整降噪值和取樣器名稱。

以下是詳細參數:

  • 降噪: 使用默認的 img2img 字段。我們推薦 0.35 的值用於圖像增強,但如果不希望有變化,請使用 0.15-0.20。
  • 目標尺寸類型: 從哪裡獲取最終圖像的尺寸。
    • 從 img2img 設置: 默認的 img2img 寬度和高度滑動條。
    • 自定義尺寸: 內置的寬度和高度滑動條。最大值 - 8192。
    • 從圖像尺寸縮放: 初始化圖像尺寸乘以縮放因子。
  • 重繪:
    • 升級器: 在重繪之前升級圖像。使用您喜歡的。我們的推薦 - ESRGAN 用於寫實圖像,R-ESRGAN 4x+ 用於其他(需求較少)。
    • 類型:
      • 線性: 所有瓷磚一個接一個地處理,按列按行。
      • 棋盤: 所有瓷磚以棋盤格模式處理,減少接縫失真的機會。
      • 無: 禁用重繪。當不修復接縫、看到接縫上的可見覆蓋物或失真時使用,並希望僅運行接縫通道。不要忘記在之前放置升級的圖像作為來源。
    • 瓷磚寬度: 要處理的寬度。瓷磚越大,最終圖像中的失真越少。對於 2k,通常 512px 足夠。
    • 瓷磚高度: 要處理的高度。默認為 0,此時等於寬度。更大瓷磚減少失真。對於 2k,通常 512px 足夠。
    • 填充: 在處理期間將考慮相鄰瓷磚的像素。
    • 遮罩模糊: 它是用於瓷磚遮罩的遮罩的模糊。設置為 12-16 在 512-768px 大小上。如果您看到接縫,請增加。
  • 接縫修復: 如果結果圖像沒有可見的網格,請勿使用;這只是另一個重繪通道。
    • 類型:
      • 帶通道: 在接縫(行和列)上添加通道,並覆蓋其周圍的小區域(UI 中的寬度)。比偏移通道需要更少的時間。
      • 半瓷磚偏移通道: 添加兩個通道,如重繪通道,但帶有半瓷磚偏移。一個通道用於行,帶有垂直漸變遮罩,一個用於列,帶有水平漸變遮罩。這個通道覆蓋的區域比帶通道更大,通常產生更好的結果,但需要更多時間。
      • 半瓷磚偏移 + 交叉點通道: 運行半瓷磚偏移通道,然後在交叉點上運行額外的通道,使用徑向漸變遮罩。
      • 無: 禁用接縫修復。默認值。
    • 降噪: 用於接縫修復的降噪強度。
    • 寬度: 重繪線的寬度。僅由 "帶通道" 使用。
    • 填充: 處理瓷磚時將考慮接縫附近的像素。
    • 遮罩模糊: 它是用於瓷磚遮罩的遮罩的模糊。設置為 8-16 在 32px 填充上。填充增加時增加。
  • 保存選項:
    • 升級: 默認啟用。保存來自重繪的圖像。
    • 接縫修復: 默認禁用。保存接縫修復後的圖像。
  • 升級倍數: 將圖像的寬度和高度乘以的數字。對於精確的寬度和高度,使用節點的 "無升級" 版本並分別執行升級(例如,ImageUpscaleWithModel -> ImageScale -> UltimateSDUpscaleNoUpscale)。
  • 強制統一瓷磚: 如果啟用,圖像邊緣切斷的瓷磚將使用圖像的其餘部分擴展,以保持由 tile_width 和 tile_height 確定的一致瓷磚大小(類似於 A1111 Web UI)。如果禁用,將使用最小瓷磚大小,這可能會加快取樣速度,但由於瓷磚大小不規則可能會導致失真。

1.7 升級預覽#

Flux Upscaler

您可以在此處查看升級的預覽。這些節點將提供原始圖像與升級圖像的比較


Flux Upscaler 的精密處理管道結合了可定制的設置,允許用戶微調 Flux 升級過程的每個階段。具有可調降噪強度、接縫修復算法和瓷磚填充等功能,Flux Upscaler 確保圖像部分之間的平滑過渡,即使在極端分辨率下也是如此。用戶可以通過瓷磚選項(如“線性”或“棋盤格”)優化性能,並利用升級預設來滿足不同風格的需求,如寫實(ESRGAN)和通用(R-ESRGAN 4x+)輸出。這些能力使 Flux Upscaler 成為藝術家和設計師尋求無瑕疵升級的靈活選擇,無論是現實還是藝術渲染。

除了技術實力之外,Flux Upscaler 還為工作流程靈活性而設計。用戶可以保存中間和最終升級的圖像,應用多次重繪通道,並設置自定義瓷磚大小以平衡質量和處理速度。Flux Upscaler 的高級縮放選項允許用戶根據原始尺寸乘以圖像尺寸或根據需要定義精確的輸出尺寸。通過保持高分辨率圖像的完整性和美感,Flux Upscaler 成為要求卓越視覺細節的項目的寶貴資產,從大規模數字藝術到電影質量的視覺效果。

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