qwen-edit-2509/lora/next-scene
根据必填提示词和一张必填源图像，创建下一场景的编辑图像。可选六种输出尺寸，并可设置 2–50 步推理、0–20 的引导强度（默认值：6）、1–4 张结果、随机种子以及 JPEG 或 PNG 输出。
prompt 和 image_urls 为必填项。image_urls 必须仅包含一个图片 URL。image_size 支持 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9，默认为 landscape_16_9。num_inference_steps 范围为 2–50，默认值为 28。guidance_scale 范围为 0–20，默认值为 4。num_images 范围为 1–4，默认值为 4。output_format 支持 jpeg 和 png，默认为 png。seed 为整数，默认值为 4571632。negative_prompt 为选填项，默认留空。先描述具体修改，再说明场景中需要保持不变的部分。必要时补充位置、视线方向、取景或相对大小。比较单项参数时使用相同的随机种子。请检查透视、比例、光线、遮挡以及与未编辑区域的衔接。
根据必填提示词和一张必填源图像，创建下一场景的编辑图像。可选六种输出尺寸，并可设置 2–50 步推理、0–20 的引导强度（默认值：6）、1–4 张结果、随机种子以及 JPEG 或 PNG 输出。
支持双语文本精修与图像风格控制，助力创意设计高效实现
仅通过文字生成图片，并可选择 2K、4K 或 9 个固定尺寸。
WAN 2.7 Pro 文生图模型，采用与标准版相同的操作方式，支持中英文提示词，每次最多生成 5 张适合印刷和大幅面设计的高精度静态图像。
通过文字指令和最多 10 张源图进行图像编辑，并可选择七种尺寸以及 JPEG 或 PNG 输出。
根据必填提示词生成图像，可从六种固定尺寸预设中选择，并设置整数随机种子；`seed` 默认值 `-1` 表示随机取种。
它会根据文本提示词编辑现有场景中的元素。
prompt 和 image_urls 为必填项。
image_urls 必须仅包含一个 URL。
支持 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9，默认为 landscape_16_9。
num_inference_steps 范围为 2–50，guidance_scale 范围为 0–20，默认值分别为 28 和 4。
num_images 范围为 1–4。output_format 支持 jpeg 和 png，默认值分别为 4 和 png。
seed 为整数，默认值为 4571632。
它用于描述不希望出现的元素。此字段为选填项，默认留空。
描述修改内容、它在场景中的位置以及需要保持不变的元素。
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