gpt-4o-image/edit
根据提示词编辑图像，可选使用遮罩，并设置宽高比。
prompt 和 image_urls 为必填项。image_urls 必须仅包含一个图片 URL。image_size 支持 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9，默认为 landscape_16_9。num_inference_steps 范围为 2–50，默认值为 28。guidance_scale 范围为 0–20，默认值为 4。num_images 范围为 1–4，默认值为 4。output_format 支持 jpeg 和 png，默认为 png。seed 为整数，默认值为 4571632。negative_prompt 为选填项，默认留空。请使用主体清晰的源图片，并说明需要修改的区域和保留的特征。反向提示词只需填写明确不希望出现的效果。比较步数或引导强度时保持随机种子不变，并一次只修改一项设置。请逐张检查皮肤过渡、面部特征、头发、饰品和图片边缘。
根据提示词编辑图像，可选使用遮罩，并设置宽高比。
通过精细控制和可复现设置，快速生成准确的设计视觉。
仅通过文字生成图片，并可选择 2K、4K 或 9 个固定尺寸。
通过蒙版精准局部重绘，并可叠加 LoRA，快速完成商品图与创意图片修改。
生成品牌视觉素材，准确呈现图片内文字和 Logo。
WAN 2.7 文生图：精准理解提示词，提供多种尺寸预设，每次最多生成 5 张图像
它会根据文本提示词编辑单张输入图片中的皮肤细节。
prompt 和 image_urls 为必填项。
image_urls 必须仅包含一个 URL。
支持 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9，默认为 landscape_16_9。
num_inference_steps 范围为 2–50，guidance_scale 范围为 0–20，默认值分别为 28 和 4。
num_images 范围为 1–4。output_format 支持 jpeg 和 png，默认值分别为 4 和 png。
seed 为整数，默认值为 4571632。
它用于描述不希望出现的元素。此字段为选填项，默认留空。
描述需要编辑的区域、期望的修改以及需要保留的特征。
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