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HappyHorse 1.0 I2V:1080p 图生视频 | Models and API | RunComfy

happyhorse/happyhorse-1.0/image-to-video

HappyHorse 1.0 I2V 通过 Alibaba 在 RunComfy 上直播。将任何上传的照片制作成 3-15 秒的 720P 或 1080P 视频 - 模型保持面部、产品和构图稳定,同时添加电影动作。

要制作动画的源图像(第一帧)。格式:JPEG、JPG、PNG 或 WEBP。每边最小 300 像素;长宽比在1:2.5和2.5:1之间;最大 10MB。
描述动作、摄像机、灯光和气氛。最多 5000 个非汉字或 2500 个汉字(较长输入将被截断)。
输出视频分辨率。 HappyHorse 1.0 I2V 支持 720P 或 1080P。
输出视频持续时间(以秒为单位)。允许值:3–15。
可繁殖世代的可选种子。使用 0 让提供者随机化。
Idle
$0.15 per second for 720P and $0.28 per second for 1080P.

HappyHorse 1.0 图像转视频简介

该模型 现已在 RunComfy 至 Alibaba 上提供。 该模型 基于 Arena 排名第一的 HappyHorse 1.0 统一 Transformer(Artificial Analysis 图像到视频排行榜上的 Elo 1392)构建,将单个源图像动画化为原生 1080p 视频,具有物理精确的运动、保留身份的面部和稳定的构图。用户可以通过自然语言提示驱动场景动作,而 该模型 则保持主题颜色、灯光和产品细节忠实于原始框架。
非常适合:产品展示剪辑|人像动画|角色动作镜头|电影广告预告片|社交媒体内容

X 上的 HappyHorse 1.0 I2V:新闻和更新

YouTube 上的 HappyHorse 1.0 I2V:演示和评论

YouTube preview
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HappyHorse 1.0 I2V 图像到视频#


RunComfy 上的 HappyHorse 1.0 I2V 使用 Alibaba 的异步视频合成 API 和 happyhorse-1.0-i2v 模型。您上传源图像,编写以运动为中心的提示,模型会渲染连贯的短片,同时保留原始帧的主体身份、颜色和构图。


重要性:HappyHorse 1.0 I2V 以 1392 的 Elo 在 Artificial Analysis 图像到视频竞技场中名列前茅,在人类偏好盲投票中领先于 Seedance 2.0 和其他商业系统。该模型由具有 DMD-2 蒸馏功能的 15B 参数统一 Transformer 提供支持,以具有竞争力的速度提供 1080p 输出,而不会牺牲面部保真度、产品几何形状或场景连续性。


输出格式:视频/分辨率层:720P 或 1080P/持续时间:3–15 秒/来源:单个静态图像/长宽比:遵循第一帧图像(否单独的比例参数;与文本到视频不同)


参数#


参数必填类型默认范围/选项描述
图像_url*是的字符串—JPEG、JPG、PNG、WEBP;边长最小 300 像素; 1:2.5–2.5:1;最大 10MB模型动画的第一帧图像。
prompt*是(*)string—最多 5000 个非 CJK 或 2500 个 CJK动作、摄像机、灯光和情绪(与提供者截断规则一致)。
分辨率否字符串1080P720P、1080P输出视频分辨率档位。
持续时间否整数53–15输出视频持续时间(以秒为单位)。
种子否整数00 至 2147483647可选的随机种子。使用 0 让提供者自动选择一个。
水印否布尔值真实真,假如果为真(提供商默认),则“Happy Horse”标记位于右下角。

提示技巧#


  • 以动作动词开头:漂移、推入、轨道、向上倾斜、揭示、推动、眨眼、呼吸。
  • 告诉模型什么必须保持固定——身份、包装、布局、背景几何形状。
  • 添加照明演变(柔和的阳光穿过脸部,边缘光增强)以获得更具电影效果的效果。
  • 每个片段的动作保持一个清晰的视觉节拍;单向镜头渲染得最干净。
  • 比较提示变体时重复使用相同的种子。

注释#


  • 此模板仅适用于图像到视频;对于仅提示生成,请使用 HappyHorse 1.0 文本到视频模板。
  • 输出宽高比遵循源图像比例。
  • 此模板中不公开 3-15 秒之外的持续时间。

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常见问题

什么是 HappyHorse 1.0 I2V?

HappyHorse 1.0 I2V 是 HappyHorse 1.0 的图像到视频版本 - Artificial Analysis 图像到视频竞技场上的 #1 模型,Elo 为 1392。HappyHorse 1.0 I2V 使用 15B 参数统一 Transformer 将单个源图像动画化为原生 1080p 视频,保留主题身份、颜色、照明和构图,同时添加物理精确的运动。

HappyHorse 1.0 I2V 在图像到视频模型中排名如何?

在 Artificial Analysis Video Arena(盲人 A/B 人类偏好 Elo 系统)上,HappyHorse 1.0 I2V 在 Elo 1392 的无音频图像到视频类别中保持#1 位置 - 大约领先 Seedance 2.0 30-50 Elo 点,并且截至 2026 年初远远领先于 Kling 3.0 Pro、Veo 3.1 和 Runway Gen-4.5。

HappyHorse 1.0 I2V 输出什么分辨率和持续时间?

HappyHorse 1.0 I2V 输出原生 720P 或 1080P 高清 剪辑,可选择持续时间从 3 到 15 秒。输出宽高比遵循源图像比例,细节级别适合广告投放和社交发布,无需重新分级。

HappyHorse 1.0 I2V 是否保留源图像中的主题?

是的。 HappyHorse 1.0 I2V 旨在保留输入帧中的面部特征、产品几何形状、包装细节和整体构图。它应用运动、摄像机移动和灯光演变,同时保持整个剪辑的身份和布局稳定。

什么样的提示最适合 HappyHorse 1.0 I2V?

提示应描述动作和相机语言,而不是重述图像显示的内容。使用漂移、移动、轨道、倾斜、揭示、眨眼和呼吸等动词;指定必须保持固定的内容(标识、包装、背景);添加灯光演变和氛围以获得电影效果。

HappyHorse 1.0 I2V 背后的架构是什么?

HappyHorse 1.0 I2V 由具有 40 层的 150 亿参数单流自注意力 Transformer 提供支持(三明治设计 - 末端特定于模态的嵌入/解码,中间 32 个共享参数层)。 DMD-2 蒸馏将推理减少到 8 个降噪步骤,无需无分类器指导,从而在 H100 上大约 38 秒内实现 1080p 剪辑。

HappyHorse 1.0 I2V 的典型用例有哪些?

HappyHorse 1.0 I2V 非常适合产品展示剪辑、肖像动画、角色动态镜头、电影广告预告片、包装到演示的过渡以及短片社交内容,在这些内容中您已经拥有强大的静态图像并需要它以稳定的身份移动。

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HappyHorse 1.0 I2V 创作示例

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