Wan 2.2 Fun Camera:打造电影级镜头运动 | 图像转视频

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Wan 2.2 Fun Camera 利用 Wan2.2 系列模型,将单张静态图像转换为包含平滑平移、缩放和旋转效果的动态视频。

Controls how strongly the camera motion is applied over time (higher = faster motion).
Number of denoising iterations; more steps refine detail and stability but take longer.
Controls how strongly the output adheres to the prompt versus allowing creative variation.
Offsets the diffusion sampling schedule, trading stability for stronger motion/style as the value increases.
Idle
The rate is $0.07 per second, 1 second equals 16 frames.

Wan 2.2 Fun Camera 简介

Wan 2.2 Fun Camera 可将单张静态图像转换为包含平滑平移、缩放与旋转效果的动态视频。该工具基于 Wan2.2 系列模型驱动,专注于实现无需手动关键帧的电影级摄影运动。它能够快速生成一致、可复现的结果,非常适合用于社交媒体短片、重点视觉展示或产品动画。


Wan 2.2 Fun Camera 能够从一张源图像生成富有表现力的动态视频序列,特别优化于对速度、一致性和叙事表现有要求的创作者。它非常适合艺术家、内容创作者及产品展示使用,可输出清晰、流畅、具备电影感的 MP4 文件,同时保持主体的视觉清晰度。


Wan 2.2 Fun Camera 的核心模型

Wan 2.2 Fun Camera 14B high-noise UNet fp8 scaled

此模型负责从静态图像建立初始结构和运动动态,驱动前几个扩散步骤,以定义整体镜头运动与运动层次丰富度。你可以在 Hugging Face 文件 中了解此模型的详细信息。


Wan 2.2 Fun Camera 14B high/low-noise UNet fp8 scaled

此模型在初始运动形成后,进一步优化和稳定帧序列,增强细节并确保最终动画输出的时间一致性。更多详细说明可参考 Hugging Face 文件


Wan2.2 Image-to-Video LightX2V 4 Steps LoRA

LightX2V LoRA 变体通过简化采样过程,实现更快的生成速度,同时略微减少运动复杂度。提供高噪声和低噪声两个版本,方便灵活选择。你可查看 高噪声 LoRA低噪声 LoRA


如何使用 Wan 2.2 Fun Camera

必需输入

需通过名为 Image 的输入项提供一张图像,作为视频生成的起点。此外,还需在 Prompt 输入项中输入描述性文字,用于引导主题意图及镜头运动效果。这两项是生成富有表达力动画的关键要素。


可选输入与控制项

可通过设置 Width(像素)、Height(像素)及 Number of Frames 来调整输出视频的分辨率与长度。同时还提供 Shift 输入,用于微调画面运动。这些参数可让你在输出质量、时长及创意运动之间取得平衡。


输出结果

生成结果将以 MP4 视频文件的形式输出。根据文档说明,导出默认采用兼容性广泛的 H.264 格式及适中的帧率,适合快速预览与迭代。输出视频会保持主体清晰,同时展现你所定义的相机运动路径。


最佳实践

建议在 Image 输入中使用清晰、构图良好的图像,以获得最佳动画效果。在填写 Prompt 时,应保持简洁且具动作导向。若需更长的序列或不同的画面比例,请合理调整 Width(像素)、Height(像素)及 Number of Frames,以避免画面裁剪并保持运动平衡。

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