FusionX：电影级AI图像转视频 | 图像到视频

FusionX 简介

Wan FusionX 是一项在视频生成领域的突破性技术，它将 WAN 生态系统的核心优势融合为一个由 NAG（Normalized Attention Guidance，归一化注意力引导）驱动的统一模型。通过整合 CausVid、AccVideo、MoviiGen1.1 以及 LoRA 精调模型，FusionX 能够在文本生成视频（text-to-video）和图像生成视频（image-to-video）两种工作流中，输出电影级视频品质。

FusionX 让你能够以最少的步骤创建高质量、流畅且视觉精准的视频作品。它专为希望基于文本或图像提示生成电影级镜头的创作者、电影制作者和艺术家而设计。凭借快速渲染、内存高效及强化的提示响应能力，FusionX 是专业级视频生成的不二之选。

FusionX 的核心模型

Wan2.1-14B-Fusionx_Image2Video

Model Loader 是核心的 图像到视频扩散模型，专为从单张图像进行时序扩展以生成动态视频帧而设计。该模块加载 Wan2.1-14B-Fusionx_Image2Video 模型，并整合多项先进特性：

• Temporal Fusion（时间融合）：将静态图像潜变量扩展为连贯的帧序列，生成自然的运动与电影级流畅度。
• 量化 (fp8_e5m2)：在保持整体质量的同时，优化内存占用并加速推理。
• Torch Compile & BlockSwap：提升性能与内存效率，使更长的视频序列生成更加顺畅。

该模型充当核心引擎，将图像潜变量、文本语义与运动动态相融合，从而生成高质量的动画视频输出。

如何使用 FusionX

必要输入

使用 FusionX 时，你需要在 Prompt 输入中设置文字描述，以定义场景的内容与风格。同时，你可以选择加载一张图像作为参考基础（图像到视频的生成场景中为必需项）。这些输入对于生成符合 FusionX 要求的连贯且高质量视频序列至关重要。

可选输入与控制项

你可以配置参数，如 Steps（步数）与 Shift（偏移），并设置种子（Seed）值以控制采样过程。通过调整 Width、Height 和 Number of Frames，可定制输出视频的分辨率与序列长度。此外，还可以调整每秒帧数（Frames Per Second）或选择输出格式（Output Format），以满足具体创作需求。

输出结果

FusionX 输出的视频序列会严格遵循文本或图像提示内容。使用推荐设置时，你可获得如 1024x576 或 1080x720 的分辨率，以及流畅的帧率以呈现电影般观感。输出通过设置的 Output Format 以标准视频文件形式导出。

最佳实践

使用 FusionX 时，建议将 Steps 参数保持在 6 至 10 之间，以平衡生成速度与画质；始终根据提供的设置保持 CFG 兼容性。根据分辨率调整 Shift 可获得最佳效果。若需更流畅的运动表现，可适当增加帧数（Number of Frames）并在最终导出前合理设置帧率（Frames Per Second）。