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Wan2.2 动作转移 V7 | AI 动作视频制作工具

Workflow Name: RunComfy/Wan2.2-Animate-Action-Transfer-V7
Workflow ID: 0000...1414
通过这个先进的动作映射设置，您可以将任何表演者的动作转化为生动的角色动画，同时保持完整的身份一致性。该工作流程支持从参考片段中流畅地进行动作转移，使用姿势、面部和 ControlNet 支持。它提供可重复的测试、优化的 RunComfy 集成和快速的 MP4 导出。非常适合需要精确动作复制的动画师。完美适用于专注于表现力和可控动作转移视频的创作者。

ComfyUI Wan2.2 Animate Action Transfer V7 Workflow

Wan2.2 Animate Action Transfer V7 in ComfyUI | Motion-To-Character Video
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  • Fully operational workflows
  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI Wan2.2 Animate Action Transfer V7 Examples

Wan2.2 动作转移 V7：运动到角色视频工作流程适用于 ComfyUI#

Wan2.2 动作转移 V7 是一个 ComfyUI 视频工作流程，用于将驱动视频中的动作转移到目标角色或图像上，同时保持身份、框架和风格。基于 Wan2.2 动作，结合姿势、面部、CLIP 视觉、Uni3C ControlNet 和堆叠的 Wan LoRA 指导，它生成一个可供编辑或发布的 MP4。

此 Wan2.2 动作转移工作流程非常适合希望获得 RunComfy 准备好的动作转移设置并具有示例输入和一致、可重复结果的创作者。它处理姿势和面部调节、可选的摄像机指导、框架和纵横比工具，以及音频直通，以便您专注于指导表演和外观。

ComfyUI Wan2.2 动作转移工作流程中的关键模型#

  • Wan2.2 Animate 14B。核心视频扩散模型，生成由身份、姿势和文本嵌入条件化的动作一致帧。Model card
  • Wan Video VAE (Wan 2.1)。高质量的潜在编码/解码视频帧，在 ComfyUI 中平衡细节和速度。Assets
  • CLIP Vision 编码器 (ViT‑H/14 via OpenCLIP)。从目标图像中提取身份和构图线索，以保持主体在帧之间的稳定。Repo
  • ViTPose Whole‑Body。健壮的身体、手和面部关键点估计，驱动准确的动作转移。Paper
  • YOLOv10 检测器。用于在关键点提取和比例映射之前定位身体的人和区域检测。Repo
  • SDPose Whole‑Body 提取器。集成用于多策略姿势分析的替代整体身体关键点后端。Repo
  • Uni3C ControlNet for video (via WanVideoWrapper)。在渲染过程中稳定摄像机和场景约束的可选结构指导。Repo

如何使用 ComfyUI Wan2.2 动作转移工作流程#

在高层次上，您加载一个目标角色图像和一个驱动视频，工作流程提取姿势和面部信号，用 CLIP 视觉编码身份，可选地应用 Uni3C 摄像机指导和 Wan LoRAs，然后使用 Wan2.2 动作渲染为帧并导出 MP4，带或不带源音频。

输入区域#

在 VHS_LoadVideo (#275) 中加载您的驱动视频，在 LoadImage (#299) 中加载目标角色图像。视频加载器管理帧率上限、可选音频提取和基本选择控制；图像加载器用作身份和框架参考。纵横比工具自动计算您选择的方向的宽度和高度，以便输出匹配 16:9 或 9:16 而不失真。如果您打算保留源音频，请保持连接；导出器将根据配置修剪或填充。

参考图像#

此组准备目标图像以进行身份指导。ImageResizeKJv2 (#225) 将图像对齐到渲染分辨率，CLIPVisionLoader (#178) 加载视觉骨干，WanVideoClipVisionEncode (#189) 生成 CLIP 视觉嵌入。使用干净、光线充足的图像和所需的框架；CLIP 视觉保持主体身份、服装线索和构图，使生成的视频遵循您的外观。

面部和姿势计算#

工作流程支持多种姿势管道以增强鲁棒性。OnnxDetectionModelLoader (#204) 与 PoseAndFaceDetection (#235, #249) 从驱动视频中提取全身姿势和面部裁剪。与此同时，基于 YOLO 的区域检测 (YOLOModelLoader (#327, #387) 与 BBoxYOLO (#324, #379, #395)) 提供给 SDPoseKeypointExtractor (#326, #383, #384) 用于替代关键点。使用 BodyRatioMapperProportionTransfer (#388) 的比例重定向路径在不同身体比例之间适应动作，并通过 BodyRatioMapperSDPoseRender (#391) 渲染干净的姿势图。布尔开关允许您绕过面部指导，以避免面部表达冲突。

模型加载#

WanVideoVAELoader (#277) 和 WanVideoModelLoader (#287) 引入 Wan2.2 动作骨干和 VAE。两个 WanVideoLoraSelectMulti 节点 (#248, #276) 允许您堆叠 LoRAs 以实现风格、速度、重新照明或修复指导，WanVideoSetBlockSwap (#290) 配置内存友好的块交换以处理长片段。WanVideoContextOptions (#270) 设置时间上下文窗口和步幅，使模型能够看到足够的邻近帧以保持稳定而不致于过度平滑动作。

Uni3C 摄像机和结构指导#

当您需要更稳定的摄像机行为或场景约束时，启用 Uni3C 路径。WanVideoUni3C_ControlnetLoader (#345) 加载控制模型，WanVideoEncode (#346) 将帧转换为潜在变量进行条件化处理，WanVideoUni3C_embeds (#344) 生成 Uni3C 嵌入，其强度您可以进行调整。此指导合并到主渲染链中以稳定移动、缩放或大动作场景。

采样与渲染#

WanVideoAnimateEmbeds (#295) 将 CLIP 视觉身份、姿势图和面部裁剪融合到图像嵌入中，同时您可以控制 pose_strength 和 face_strength。主渲染器在两个阶段运行，使用 WanVideoSampler (#222, #367)；启用时，开关选择 Uni3C 引导的分支，否则选择标准分支。采样后，WanVideoDecode (#246) 将潜在变量转换为图像，帧选择工具将它们路由到导出。工作流程平衡上下文长度、步幅和内存，以便您可以可靠地渲染长序列。

导出#

包含两个导出器。VideoCombineNode (#330) 提供紧凑的 MP4 导出，可选择修剪到音频。VHS_VideoCombine (#285) 提供更丰富的界面用于帧率、CRF、pix_fmt 和输出命名；它还支持直接音频直通。如果您更喜欢图像序列进行后期处理，压缩实用程序可以压缩所有帧。

批处理工具和助手#

一个小集群管理帧数学、重复和计数，以便参考批次与目标序列长度匹配。实用工具如 ImageFromBatch (#181), ImageBatch (#304), BatchCount+ (#308, #314), 和 easy mathInt (#309) 保持长度同步，以便在整个剪辑中实现平滑条件化。VRAM 卫生节点在繁重步骤之间清除内存，以减少长时间渲染期间的内存不足错误。

ComfyUI Wan2.2 动作转移工作流程中的关键节点#

  • VHS_LoadVideo (#275)。加载驱动视频并提取音频。测试或迭代时使用帧上限；一旦锁定外观和动作，取消上限以进行全长渲染。如果您希望动作与源视频感觉相同，请保持原始 FPS；如果您需要特定的交付节奏，则强制使用新的 FPS。
  • WanVideoAnimateEmbeds (#295)。将身份 (CLIP 视觉)、姿势和面部信号组合到驱动模型的嵌入中。调整 pose_strength 以决定动作与源的紧密程度，调整 face_strength 以优先考虑面部相似性；较低的面部强度可以帮助风格化、动漫或动物角色。
  • WanVideoContextOptions (#270)。配置控制模型考虑的邻近帧数量的时间上下文窗口、步幅和重叠。更大的上下文可实现更平滑的连续性；较短的上下文可以在快速动作中保持清晰的变化。当您更改 FPS 或分辨率时，请保持上下文设置一致。
  • WanVideoUni3C_embeds (#344)。生成可选的摄像机/结构指导。当您看到摄像机晃动或意外缩放时增加 strength；如果指导开始与您的创意框架作斗争则减少它。
  • WanVideoLoraSelectMulti (#276)。为风格、速度、重新照明或修复堆叠 Wan LoRAs。以适中的强度开始使用一个 LoRA，然后仅在需要时添加其他 LoRA；合并过多的强 LoRAs 可能会破坏身份。
  • WanVideoSampler (#367)。Wan2.2 动作的主要扩散采样器。调度器、去噪强度和步数相互作用；增加步数提高细节但会耗时，而更高的去噪增加动作重写。如果您使用 Uni3C，在推高步数之前调整其强度。
  • PoseAndFaceDetection (#235)。从驱动视频中提取全身姿势和面部裁剪。除非表演者的面部完全被遮挡，否则请关闭“遮罩/头盔演员”开关；在可见面部上启用它可能会削弱表情。
  • VHS_VideoCombine (#285)。高质量 MP4 导出器，带音频支持。使用 trim_to_audio 将视频与音乐或对话硬同步，并调整 crf 以实现大小/质量权衡。如果您要交付给编辑器或社交平台，请将 pix_fmt 保持在广播友好的值。

可选扩展#

  • 准备输入：使用干净、光线均匀的目标图像和运动模糊最小的驱动片段以获得最佳关键点。
  • 匹配纵横比：尽早选择 16:9 或 9:16；工作流程自动缩放图像，因此最终视频不会意外地加上黑边。
  • 稳定性提示：如果您看到手臂或腿漂移，请增加 pose_strength；如果身份漂移，请提高 CLIP 视觉影响力或简化 LoRA 堆叠。
  • 摄像机控制：仅在需要摄像机稳定时启用 Uni3C；当源是手持拍摄时，通常关闭它会产生最具电影感的运动。
  • 迭代：首先渲染短帧范围，然后在运动和外观调整到位后导出完整序列。

这个 Wan2.2 动作转移工作流程为 ComfyUI 带来了可靠的动作转移，具有实用的默认设置和成长空间。加载您的图像和驱动视频，设置姿势和面部强度，必要时选择 Uni3C，并导出已打磨的 MP4。

致谢#

此工作流程实现并基于以下作品和资源。我们由衷感谢 Wan-AI 提供 Wan2.2 动作官方模型，Kijai 提供 ComfyUI Wan 节点 (ComfyUI-WanVideoWrapper 和 ComfyUI-WanAnimatePreprocess)，以及 RunningHub 和 RunComfy 团队为其贡献和维护的共享 ComfyUI 工作流程。有关权威细节，请参考下文链接的原始文档和存储库。

资源#

注：引用的模型、数据集和代码的使用须遵循其作者和维护者提供的相关许可和条款。

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