Wan FusionX | T2V+I2V+VACE 完整
这个全面的 Wan FusionX 工作流程代表了视频生成技术的新王者。基于 CausVid、AccVideo、MoviiGen1.1 和 MPS Reward LoRA 的融合,这个一体化解决方案仅需 6 步即可提供影院级视频质量。工作流程集成了完整的文本到视频和图像到视频功能,以及完整的 VACE 14B 五功能解决方案(基于参考的主体替换、双图像视频生成、首尾帧控制、对象修改和视频扩展)。这代表了当前视频生成技术的巅峰,在单一统一的工作流程中提供了前所未有的速度、质量和多样性。ComfyUI Wan FusionX 工作流程
ComfyUI Wan FusionX 示例
ComfyUI Wan FusionX 描述
1. 什么是 ComfyUI Wan FusionX+NAG 工作流程?
ComfyUI Wan FusionX 工作流程代表了视频生成技术的革命性突破,将传奇的 Wan FusionX 模型的强大功能与标准化注意力引导(NAG)结合在一起,提供影院级视频质量。该工作流程通过一个统一的 FusionX 融合模型整合了字节跳动的先进视频生成能力,将多个专业模型整合为一个强大的解决方案。
Wan FusionX 不只是另一个视频模型 - 它是一个精心打造的 FusionX 融合,整合了 WAN 生态系统中的最佳能力:
- CausVid - 因果运动建模,提供卓越的场景流和显著的速度提升
- AccVideo - 增强的时间对齐和逼真性,加快生成速度
- MoviiGen1.1 - 影院级的流畅度和光效
- MPS Reward LoRA - 针对运动动态和细节增强进行微调
- Custom LoRAs - 优化纹理清晰度和细节
结合 NAG(标准化注意力引导),这个 Wan FusionX 工作流程通过正负双重提示引导提供了对视频生成的前所未有的控制,确保输出精确匹配您的创意愿景。
2. ComfyUI Wan FusionX+NAG 的优势
- 传奇质量: Wan FusionX 代表了 WAN 模型演化的巅峰,提供超过传统 WAN 2.1 模型的影院级视频质量
- 6 步生成: 仅需 6 个采样步骤即可获得高质量结果,大幅减少生成时间,同时保持卓越质量
- 双重提示控制: NAG 通过正负提示实现精确控制,确保输出完全符合您的愿景
- 一体化解决方案: 用这个单一的综合 FusionX 解决方案替代多个千兆字节的独立模型
- 增强提示遵循: 相比标准 WAN 模型,提供更优的文本到视频对齐
- 完整工作流程套件: 包括 Wan FusionX 核心功能和集成的 VACE 五合一功能
- 内存高效: 在消费者硬件上优化,同时提供专业结果
3. Wan FusionX vs WAN 2.1:代际飞跃
Wan FusionX 代表了超越标准 WAN 2.1 模型的显著演变:

4. 如何使用 ComfyUI Wan FusionX+NAG 工作流程
这个 Wan FusionX 工作流程由两个主要部分组成:
- Wan FusionX+NAG I2V/T2V - 带有 NAG 增强的 Wan FusionX 核心功能
- VACE Wan FusionX+NAG - 集成了 VACE 五合一功能的 FusionX


4.1 Wan FusionX+NAG 文本到视频(T2V)生成
FusionX T2V 快速启动步骤:
- 在
WanVideo Apply NAG
节点配置您的提示:- 正面提示: 您期望的视频场景的详细描述
- 负面提示: 要避免的元素(中文提示效果最佳,适用于 Wan FusionX)
- 在
WanVideo Sampler
中设置关键 FusionX 参数:- CFG: 必须设置为 1.0(对 Wan FusionX 至关重要)
- 步骤: 建议 6-10 步用于 FusionX
- Shift: 对于 1024x576 使用 1,或对于 1080x720 使用 2
- 采样器: 使用 uni_pc 以获得最佳结果
- 点击 "Run" 生成您的 FusionX 视频
4.2 Wan FusionX+NAG 图像到视频(I2V)生成
FusionX I2V 快速启动步骤:
- 在
Load Image
节点上传您的参考图像 - 配置与 T2V 相同的 NAG 和 FusionX 采样参数
- I2V 的推荐 FusionX 设置:
- Shift: 2 以获得最佳运动效果
- 帧数: 121 帧,24 FPS 以获得 50% 的速度提升
- CFG: 保持在 1.0 以兼容 Wan FusionX
- 输入关于期望运动和风格的描述性提示
- 生成您的 FusionX 图像到视频结果
4.3 Wan FusionX 的关键参数指南
关键 FusionX 设置:
- CFG: 必须是 1.0 - 更高值会导致 FusionX 结果不佳
- Shift: 分辨率依赖(1 用于 1024x576,2 用于 1080x720)
- 采样器: 推荐使用 uni_pc 以获得 Wan FusionX 的最佳效果
- 步骤: 6-10 步以获得 FusionX 的速度/质量平衡
- TeaCache: 不推荐使用,因步数较少
高级 FusionX 参数:
- 低 Shift(1-2): 使用 Wan FusionX 获得更逼真的效果
- 高 Shift(3-9): 获得更具艺术风格的效果
- 帧率: 推荐 24 FPS 以获得流畅的运动效果
5. VACE 与 Wan FusionX 的集成
对于全面的 VACE 五合一功能(基于参考的主体替换、双图像视频生成、首尾帧控制、对象修改和视频扩展),这个工作流程将完整的 VACE 系统与 Wan FusionX 作为基础模型集成在一起。

与标准 VACE 的关键区别:
- 模型选择: 在 VACE 模型选择器中使用 Wan FusionX 变体
- 增强质量: Wan FusionX 为所有 VACE 操作提供了卓越的基础质量
- 增强的参考图像 + ControlNet: 这个 FusionX 工作流程包括额外的 OpenPose 控制,以便更精确的主体替换指导。工作流程具有一个切换系统,允许您在以下之间进行选择:
- 深度控制: 标准的基于深度的指导,用于空间理解
- OpenPose 控制: 高级基于姿势的角色指导,以实现精确的身体定位和运动
有关详细的 VACE 使用说明,请参阅全面的 VACE 14B 工作流程文档:
致谢
这个工作流程由 Wan FusionX 提供动力,这是由 vrgamedevgirl84 创建的一个 FusionX 融合模型,整合了 CausVid、AccVideo、MoviiGen1.1 和 MPS Reward LoRA 技术。**NAG(标准化注意力引导)**的实现由 Kijai 通过 WanVideoWrapper 节点提供。VACE 集成利用了由 阿里巴巴集团的同意实验室开发的综合视频编辑框架。
特别感谢 CausVid、AccVideo、MoviiGen 和 MPS LoRA 的研究团队,他们的基础性贡献使这个统一的 FusionX 视频生成解决方案成为可能。
模型来源:
- Wan FusionX 模型:
- ComfyUI 集成:
- VACE 框架: