Wan 2.2 + Lightx2v V2 | 超快速 I2V & T2V

什么是 Wan 2.2 + Lightx2v V2 ComfyUI 工作流？

Wan 2.2 + Lightx2v V2 ComfyUI 工作流代表了超快速文本到视频和图像到视频生成的突破，将阿里巴巴强大的 Wan 2.2 14B 模型与革命性的 Lightx2v V2 LoRA 蒸馏技术结合在一起。此工作流提供专业质量的视频生成速度 - 比标准 Wan 2.2 工作流快 4 倍，同时保持卓越的视觉质量。

Wan 2.2 + Lightx2v V2 使用双阶段采样过程：高噪声模型建立基本视频结构，然后低噪声模型添加细节和修饰。Lightx2v V2 组件是一种专门的蒸馏 LoRA，显著压缩了 Wan 2.2 过程 - 将标准的 40 步（20+20）减少到仅 8-14 步，同时使用低 CFG 设置和 LCM 采样实现最大速度。

将 Wan 2.2 + Lightx2v V2 想象成一个涡轮增压的视频生成器，保持原始双阶段 Wan 2.2 过程的质量，但将生成时间缩短高达 75%。非常适合快速原型设计、内容创建和专业视频工作流，速度至关重要。

Wan 2.2 + Lightx2v V2 的关键特性和优势

超快速生成与灵活步骤：Wan 2.2 + Lightx2v V2 工作流通过蒸馏技术将标准 40 步采样减少到仅 8-14 步。选择 8 步（最大速度）、12 步（平衡）或 14 步（最佳质量）进行 Wan 2.2 + Lightx2v V2 设置。

高级 LoRA 加速选项：提供全加速（两个阶段）以实现最大速度，或半加速（仅修饰）以更好地控制提示，同时保持显著性能提升。

优化以降低硬件需求：Wan 2.2 + Lightx2v V2 组合通过 LCM 采样和低 CFG 设置减少了 VRAM 使用和计算成本，使高质量视频生成更易获得。

专业质量输出：通过先进的 Lightx2v V2 蒸馏技术，尽管速度显著提高，仍保持原始 Wan 2.2 的高质量视频生成和运动一致性。

如何在 ComfyUI 中使用 Wan 2.2 + Lightx2v V2

文本到视频生成工作流

配置 Wan 2.2 + Lightx2v V2 视频参数

• 使用 EmptyHunyuanLatentVideo 节点设置视频尺寸：
  • 宽度：704 像素（针对 Wan 2.2 + Lightx2v V2 优化）
  • 高度：544 像素
  • 长度：81 帧，约 3.4 秒视频，24fps
  • Batch_size：保持为 1 以获得最佳 Wan 2.2 + Lightx2v V2 性能

为 Wan 2.2 + Lightx2v V2 编写文本提示

• 在 CLIP Text Encode (Positive Prompt) 节点中：
  • 编写详细的描述性提示以获得最佳结果
  • 包括运动描述和相机运动
  • 指定照明、氛围和视觉风格偏好以进行 Wan 2.2 + Lightx2v V2 生成

基本 Wan 2.2 + Lightx2v V2 KSampler 设置（灵活配置）

• 高噪声 KSampler（Wan 2.2 基础阶段）：
  • 步骤：4-7（根据 Wan 2.2 + Lightx2v V2 速度与质量需求调整）
  • CFG：1.0-3.5（速度较低，提示控制较高）
  • 采样器：lcm（用于 Lightx2v V2 加速）或 euler（用于质量保留）
  • 调度器：simple
• 低噪声 KSampler（Wan 2.2 + Lightx2v V2 修饰阶段）：
  • 步骤：8-14 总计（根据所需 Wan 2.2 + Lightx2v V2 质量水平调整）
  • CFG：1.0-3.5（与基础阶段设置协调）
  • 采样器：lcm（推荐用于 Lightx2v V2 修饰加速）
  • 调度器：simple

Wan 2.2 + Lightx2v V2 参数指南

• 总步骤：8-14 步适合 Wan 2.2 + Lightx2v V2 - 根据速度与质量优先级调整
• CFG 值：1.0-3.5 范围适用于 Wan 2.2 + Lightx2v V2 - 较低值用于更快生成，较高值用于更好提示遵循
• 混合搭配：结合不同的 Wan 2.2 + Lightx2v V2 设置以找到最佳平衡

通用 LoRA 加速设置（T2V 和 I2V）

Wan 2.2 + Lightx2v V2 LoRA 配置选项

• LoraLoaderModelOnly 节点控制 Wan 2.2 + Lightx2v V2 加速级别：
  • T2V LoRA: lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors
  • I2V LoRA: lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank128_bf16.safetensors
  • 全加速：将 Lightx2v V2 LoRA 应用于高噪声（基础）和低噪声（修饰）模型，强度为 1.0
  
  • 半加速：仅将 Lightx2v V2 LoRA 应用于低噪声（修饰）模型，强度为 1.0 - 更好的提示控制适用于 Wan 2.2 + Lightx2v V2
  

Wan 2.2 + Lightx2v V2 速度与质量比较

• 最大速度设置：LCM 采样器，CFG 1.0，总计 8 步，在两个 Wan 2.2 阶段上应用 Lightx2v V2 LoRA
• 平衡设置：混合采样器，CFG 1.0-3.5，总计 12 步，仅在修饰上应用 Lightx2v V2 LoRA 适用于 Wan 2.2
• 质量优先设置：Euler + LCM，CFG 3.5，总计 14 步，选择性使用 Lightx2v V2 与 Wan 2.2
• 自定义配置：根据特定的 Wan 2.2 + Lightx2v V2 需求调整步骤（8-14）、CFG（1.0-3.5）和 Lightx2v V2 LoRA 放置

图像到视频生成工作流

上传您的输入图像以供 Wan 2.2 + Lightx2v V2 使用

• 使用 LoadImage 节点导入起始帧

配置 Wan 2.2 + Lightx2v V2 图像到视频参数

• I2V 工作流共享相同的 KSampler 配置和 Lightx2v V2 加速选项

致谢

此 Wan 2.2 + Lightx2v V2 ComfyUI 工作流整合了阿里巴巴的 Wan 2.2 基础模型与创新的 Lightx2v V2 LoRA 蒸馏技术。特别感谢阿里巴巴的通义万象研究团队开发了 Wan 2.2 模型系列，并感谢社区开发者创建了 Lightx2v V2 加速技术。Wan 2.2 + Lightx2v V2 工作流展示了先进蒸馏方法如何在保持视觉质量的同时显著提高生成速度，以满足专业应用的需求。

更多关于 Wan 2.2 + Lightx2v V2 的资源

探索更多 Wan 2.2 + Lightx2v V2 资源和文档：

• HuggingFace Model Hub – 预训练的 Wan 2.2 模型权重和 Lightx2v V2 LoRA 文件。
• Lightx2v V2 LoRA 文件 – 用于超快速 Wan 2.2 + Lightx2v V2 生成的蒸馏 LoRA 模型。