SDXL Turbo | 快速文本到图像转换

这个ComfyUI工作流程利用SDXL Turbo模型提供快速的文本到图像生成过程,只需要1-4个步骤。为了提高稳定性并获得更好的结果,它还集成了一个人脸修复模型和一个放大模型。

ComfyUI 工作流

SDXL Turbo in ComfyUI
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示例

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描述

1. ComfyUI SDXL Turbo 工作流程

SDXL Turbo在单个步骤中合成图像输出,并实时生成文本到图像的输出。SDXL Turbo的质量相对较好,但可能并非总是稳定。为了增强结果,对于那些寻求更高质量结果的人来说,可以结合人脸修复模型和放大模型。

2. SDXL Turbo概述

SDXL Turbo是一种生成式文本到图像模型,通过仅一次网络评估就能有效地将文本提示转换为逼真的图像。利用Stability AI开发的一种称为对抗性扩散蒸馏(ADD)的技术,它将图像合成过程大幅缩短到1到4个步骤,远少于早期模型所需的传统50个步骤。这个模型是SDXL 1.0的进阶版本,利用ADD将分数蒸馏与对抗性损失相结合,以更少的采样步骤优化现有图像扩散模型的使用,以获得更高的质量。引入这种蒸馏技术不仅保留了图像质量,而且显著减少了图像生成所需的计算工作量。

3. SDXL Turbo的局限性

尽管SDXL Turbo具有先进的功能,但它也有一定的局限性。它以固定的512x512像素分辨率生成图像,可能在渲染清晰的文本、准确描绘面部和人物以及实现完美的照片级真实感方面存在困难。这些限制突显了该模型旨在用于研究和探索,而非对现实世界实体进行事实或准确表示。

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