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ComfyUI>工作流>Qwen Image LoRA 推理 | AI 工具包 ComfyUI

Qwen Image LoRA 推理 | AI 工具包 ComfyUI

Workflow Name: RunComfy/Qwen-Image-LoRA-Inference
Workflow ID: 0000...1348
Qwen Image LoRA 推理是一种可以运行的 ComfyUI 工作流程,用于将 AI 工具包训练的 LoRAs 应用于 Qwen Image,最大限度地减少预览漂移。它专注于 RC Qwen Image (RCQwenImage),这是一种 Qwen Image 专用的推理管道,而不是重建为通用的 ComfyUI 图形。当您需要最接近的匹配时,粘贴一个 RunComfy LoRA 链接或直接的 `.safetensors` URL,然后镜像您的预览值。

Qwen Image LoRA 推理:在 ComfyUI 中训练匹配的 AI 工具包推理

Qwen Image LoRA 推理是一个生产就绪的 RunComfy 工作流程,用于将 AI 工具包 训练的 LoRA 应用于 ComfyUI 中的 Qwen Image,并具有 训练匹配 的行为。它以 RC Qwen Image (RCQwenImage) 为中心——一个由 RunComfy 构建的开源自定义节点(source),运行一个 Qwen Image 专用的推理管道(而不是通用采样器图形),并通过 lora_path 和 lora_scale 注入您的适配器。

为什么 Qwen Image LoRA 推理在 ComfyUI 中常常看起来不同

AI 工具包预览是由特定模型的推理管道生成的,具有 Qwen Image 自己的条件和指导实现。如果您将 Qwen Image 采样重建为通用的 ComfyUI 图形,您通常会更改管道默认值(以及应用 LoRA 的确切路径),因此相同的提示/步骤/种子仍然可能漂移。当输出不匹配时,通常是管道级别的不匹配,而不是单个“错误的旋钮”。

RCQwenImage 自定义节点的功能

RCQwenImage 将 Qwen Image 推理包装在一个与预览对齐的管道中,并通过 lora_path / lora_scale 在该管道内应用您的 AI 工具包 LoRA,以便采样行为在此模型系列中保持一致。参考实现:`src/pipelines/qwen_image.py`。

如何使用 Qwen Image LoRA 推理工作流程

步骤 1:打开工作流程

在 ComfyUI 中打开云保存的工作流程。

步骤 2:导入您的 LoRA(2 个选项)

  • 选项 A(RunComfy 训练结果): RunComfy → Trainer → LoRA Assets → 找到您的 LoRA → ⋮ → 复制 LoRA 链接
    Qwen Image: copy a LoRA link from the Trainer UI
  • 选项 B(AI 工具包 LoRA 在 RunComfy 外训练): 复制您的 LoRA 的直接 .safetensors 下载链接,并将该 URL 粘贴到 lora_path 中(无需下载到 ComfyUI/models/loras 中)

步骤 3:配置 RCQwenImage 自定义节点以进行 Qwen Image LoRA 推理

设置节点的其他参数(这些必须与您在 AI 工具包预览采样时使用的参数匹配,以便您在比较结果时):

  • prompt:您的文本提示(包括您在训练期间使用的相同触发标记,如果有的话)
  • negative_prompt:可选;如果您在训练预览中未使用负面提示,则保持为空
  • width / height:输出分辨率(建议使用 32 的倍数作为 Qwen Image)
  • sample_steps:Qwen Image 管道使用的推理步骤数量
  • guidance_scale:指导强度(Qwen Image 使用“真正的 CFG”比例;在调整之前先镜像您的预览值)
  • seed:固定种子以确保可重复性;仅在验证基线后更改
  • lora_scale:LoRA 强度(从您的预览强度开始,然后小幅调整)

训练对齐提示:如果您调整了训练样本设置,请打开您的 AI 工具包训练 YAML 并镜像 width、height、sample_steps、guidance_scale 和 seed。如果您在 RunComfy 上训练,请使用 Trainer → LoRA Assets → 配置将相同的预览值复制到 RCQwenImage 中。

Qwen Image: preview sampling values shown in the LoRA Config screen

步骤 4:运行 Qwen Image LoRA 推理

排队工作流程,然后运行它。SaveImage 节点将生成的图像写入您的标准 ComfyUI 输出目录。

Qwen Image LoRA 推理故障排除

大多数人在 Ostris AI 工具包 中训练 Qwen Image LoRA 后尝试在 ComfyUI 中运行时遇到的问题都归结为 管道 + LoRA 注入不匹配。

RunComfy 的 RC Qwen Image (RCQwenImage) 自定义节点旨在通过运行 Qwen Image 专用推理管道(而不是通用采样器图形)并通过 lora_path / lora_scale 在管道内 注入您的适配器,保持推理 管道对齐 与 AI 工具包预览采样。

(1)Qwen-Image Loras 在 comfyui 中不起作用

为什么会这样

这通常被报告为:

  • 大量的 lora key not loaded 警告,和/或
  • LoRA “运行”但输出没有像在 AI 工具包采样中那样改变。

实际上,用户发现这通常是因为 ComfyUI 尚未包含最新的 Qwen LoRA 键映射的构建,或因为 通过与工作流程不匹配的通用路径加载 LoRA。

如何修复

  • 将 ComfyUI 切换到“nightly / development”频道并更新,然后重新运行相同的工作流程。多个用户报告这可以消除 lora key not loaded 垃圾邮件,并使 Qwen‑Image LoRAs 正确应用。
  • 使用 RCQwenImage 并仅通过 lora_path / lora_scale 传递 LoRA(避免在其上叠加额外的 LoRA 加载节点)。RCQwenImage 保持 管道级别的 LoRA 注入点 与 AI 工具包风格推理一致。
  • 在与 AI 工具包预览进行比较时,精确镜像预览采样器值:width、height、sample_steps、guidance_scale、seed 和 lora_scale。

(2)Qwen 图像生成和质量输出问题使用 Qwen lighting 8 steps Lora

为什么会这样

有人报告说,在更新 ComfyUI 后,Qwen Image 输出变得失真或“奇怪”,并且控制台显示 lora key not loaded 对于 Lightning 8‑step LoRA—这意味着速度/质量 LoRA 可能 实际上没有被应用,即使图像仍然被生成。

如何修复(用户验证 + 训练匹配)

  • 切换到 ComfyUI nightly 并更新。这是针对 lora key not loaded 的 Qwen‑Image Lightning LoRAs 的最一致报告的修复。
  • 如果您使用的是原生 Comfy 工作流,用户报告通过在最新 nightly 的模型加载器和模型采样节点之间插入 LoraLoaderModelOnly 成功。
  • 对于训练预览匹配(AI 工具包),首先通过 RCQwenImage 验证(管道对齐),然后仅在基线匹配后调整 lora_scale。

(3)Qwen Image Characer LoRA 看起来与训练样本不同

为什么会这样

一个常见的报告是:AI 工具包训练样本看起来不错,但在 ComfyUI 中 LoRA “几乎没有影响”。对于 Qwen Image,这通常意味着:

  • LoRA 并没有真正被应用(通常伴随着 lora key not loaded / 过时的 Qwen 支持),或
  • LoRA 是通过一个不符合 Qwen Image 期望模块被修补的图形/加载器路径加载的。

如何修复(用户验证 + 训练匹配)

  • 通过 RCQwenImage 验证 LoRA(单节点,管道对齐注入通过 lora_path / lora_scale)。如果 LoRA 效果在此处显示但不在您的手动图中显示,您已确认这是 管道/加载器不匹配 而不是训练失败。
  • 在匹配 AI 工具包预览样本时,在诊断时不要更改分辨率/步骤/指导/种子。首先匹配预览采样器值,然后小幅调整 lora_scale。

立即运行 Qwen Image LoRA 推理

打开 RunComfy 工作流程,设置 lora_path,并运行 RCQwenImage 以保持 Qwen Image LoRA 推理在 ComfyUI 中与您的 AI 工具包训练预览对齐。

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