LayerDiffuse + TripoSR | 图像到3D

在创新的 ComfyUI 工作流程中,使用 LayerDiffuse 的功能创建具有透明背景的图像,然后由 TripoSR 将其转换为粗略的3D模型。这个快速过程有望进一步完善,为从图像到3D提供了一条简单的路径。

ComfyUI 工作流

3D Creation with LayerDiffuse & TripoSR in ComfyUI
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示例

描述

1. ComfyUI 工作流程:LayerDiffuse + TripoSR | 图像到3D

在 ComfyUI 工作流程中,我们利用 LayerDiffuse 的能力生成具有透明背景的图像。接下来,将图像及其蒙版传递给 TripoSR 以创建3D对象。结果是一个粗略但快速生成的3D模型,显示出进一步细化的潜力。

如果您有兴趣获得网格文件(.obj),可以在文件系统的输出部分找到它。这个简化的过程提供了一条从图像到3D模型的直接路径,结合了 LayerDiffuse 和 TripoSR 的优势,以增强您的3D创建体验。

2. LayerDiffuse 概述

请查看如何在 ComfyUI 中使用 LayerDiffuse的详细信息

3. TripoSR 概述

3.1. TripoSR 简介

TripoSR 是一种尖端的3D重建模型,可以以惊人的速度和精度将单个图像快速转换为3D对象。这一创新是 Tripo AI 和 Stability AI 的联合努力。利用 transformer 架构,TripoSR 以其能够快速将图像处理为3D形式而脱颖而出。它建立在大型重建模型(LRM)网络架构的基础上,但在处理数据、设计模型和改进训练过程方面带来了显著改进。这些进步使 TripoSR 比当前可用的其他模型更加准确和高效。

3.2. TripoSR 的技术架构

TripoSR 的核心包括三个主要部分:图像编码器、图像到三平面解码器和基于三平面的神经辐射场(NeRF)。图像编码器使用预训练的视觉 transformer 模型来捕获输入图像的广泛和具体细节。然后使用创新的三平面 NeRF 设置将这些细节转化为详细的3D模型。独特的是,TripoSR 可以猜测相机的设置,使其在不同的图像条件下具有多功能性和效率,而无需确切的相机信息。

3.3. TripoSR 性能基准测试

与其他领先模型相比,TripoSR 的性能脱颖而出。它始终超越捕捉对象的精细纹理和复杂形状的速度。这种出色的性能在标准计算机硬件上快速实现,展示了 TripoSR 改变3D重建格局的潜力。

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