ComfyUI FLUX Controlnet 图像修补工作流程结合了 FLUX.1-dev 和 ControlNet 来改进图像修补。它使用 ControlNet 引导 FLUX.1-dev 生成准确、意图一致的修复，保持与原图风格的一致性。
FLUX Controlnet 图像修补主要特性
- 掩模区域修复：使用输入掩模修复特定区域，与原图无缝融合。
- ControlNet 集成：利用边缘图、草图和深度图增强图像修补。
- 高质量输出：继承 FLUX.1-dev 的能力，创造逼真和自然的图像。
此工作流程提供先进的 AI 处理以改善修复体验。
FLUX Controlnet 图像修补 vs. SDXL 图像修补
- 精确控制：FLUX Controlnet 图像修补通过 ControlNet 提供更好的图像修补控制，允许更量身定制的结果。
- 卓越的现实感：FLUX.1-dev 提供更自然的高质量输出。
- 高级风格适应：适应用户描述，提供多样化的风格调整。
在 Alpha 测试中，FLUX Controlnet 图像修补展示了其超越 SDXL 图像修补模型的潜力，提供更直观和高质量的解决方案。
如何使用 ComfyUI FLUX Controlnet 图像修补工作流程
要有效使用 ComfyUI FLUX Controlnet 图像修补工作流程，请遵循以下步骤：
1. 配置模型
- 扩散模型：加载 FLUX.1-dev 扩散模型，这是高质量图像生成的基础。
- Clip 模型：集成 clip 模型以改善文本到图像的对应。
- VAE 模型：确保预加载 FLUX 所需的 VAE 模型。
2. 加载并掩膜图像以进行修补
- 在 "Load image" 节点中，上传您希望修改的目标图像。
- 右键单击图像并选择 "Open in Masked Editor"。使用此工具掩膜您要修改或修复的区域，然后点击 "Save to node"。
3. 设置 CLIPTextEncode 节点
- 在节点的属性中输入您期望的文本提示，以指导 FLUX 图像修补过程并实现您期望的结果。
4. 使用 ControlNetInpaintingAliMamaApply 节点
- 该节点利用 ControlNet 技术修复和图像修补，将现有视觉效果与输入指导（如掩膜或提示）无缝融合。
- 参数：
- 强度：控制图像修补效果的强度。较高的值使变化更加明显，而较低的值则产生更细微的调整。
- 开始百分比：指定在过程中的何时开始应用图像修补效果，以百分比表示（例如，0% 表示立即开始）。
- 结束百分比：确定何时停止应用效果，100% 表示在整个过程中应用效果。
5. 生成图像
- 点击 Queue Prompt 开始图像生成。该过程将使用 FLUX Controlnet 图像修补根据您的输入设置和掩膜区域生成最终图像。
许可
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flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-dev
flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-schnell
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