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ComfyUI 视频广告与 Krea 2 和 LTX 2.3 | 产品广告生成器

Workflow Name: RunComfy/Krea-2-LTX-2.3
Workflow ID: 0000...1464
将产品创意和品牌视觉转化为精美的 AI 广告。Krea 2 创建高质量的源图像。LTX 2.3 添加电影般的运动和摄影效果。您可以控制风格、构图和故事。更快地构建产品展示和社交剪辑。保持每个镜头的视觉一致性。

ComfyUI Video Ads With Krea 2 and LTX 2.3 Workflow

ComfyUI Video Ads With Krea 2 and LTX 2.3 - Cinematic Motion
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ComfyUI Video Ads With Krea 2 and LTX 2.3 Examples

ComfyUI 视频广告与 Krea 2 和 LTX 2.3#

ComfyUI 视频广告与 Krea 2 和 LTX 2.3 是一个将产品概念、提示和品牌视觉转化为精美广告视频的生产工作流程。它结合了 Krea 2 的快速高质量图像生成与 LTX-2.3 视频模型,提供电影般的运动、一致的品牌形象和可控的故事讲述,适用于产品广告、社交广告和宣传片。

为创作者和营销团队打造的这一 ComfyUI 视频广告与 Krea 2 和 LTX 2.3 工作流程让您可以从参考图像或文本简介开始,使用深度指导保持几何和构图,然后将结果动画化为一个具有可配置长度、帧率和导出设置的连贯片段。

ComfyUI 视频广告与 Krea 2 和 LTX 2.3 工作流程中的关键模型#

  • Krea 2 Turbo。主要的文本到图像检查点,用于生成广告的高保真和快速的英雄帧。ComfyUI 的官方权重发布在 Comfy-Org/Krea-2。 查看模型
  • Krea-2 Depth ControlNet LoRA。增加深度条件控制,使 Krea 2 遵循产品布局和相机几何。 查看模型
  • Depth Anything V2。用于从参考图像中提取场景结构的单目深度估计器,以实现可靠的 ControlNet 指导。 GitHubPaper
  • LTX-2.3 (22B)。将静止图像动画化为连贯的电影序列的文本/图像到视频模型;包括专用的视频和音频 VAE。 查看模型
  • LTX-2.3 产品广告风格 LoRA。可选的风格适配器,将照明、构图和完成度推向商业产品美学。 查看模型
  • Qwen-VL 家族。多模态字幕生成器,用于在从视觉开始时将输入图像扩展为强大的自然语言营销提示。 查看模型
  • Krea 2 管道文档。Krea 2 在 Diffusers 中的设计和提示方法的参考。 Docs

如何使用 ComfyUI 视频广告与 Krea 2 和 LTX 2.3 工作流程#

工作流程分为两个阶段:1)在深度控制下使用 Krea 2 生成高影响力的英雄图像,然后 2)使用您的营销提示和视频设置通过 LTX-2.3 将其动画化。您可以提供产品图像以引导外观或提供书面简介以驱动生成。

组:通过图像 URL 提示#

首先使用 LoadImage (#15) 加载品牌或产品图像。图像由 Qwen3Caption (#33) 标注,以生成专为 Krea 2 量身定制的丰富自然语言提示。ShowText|pysssss (#32) 显示并将该扩展的副本路由到共享提示字符串,以便您在生成之前进行编辑。当您希望强烈的产品身份保留、徽标可读性和构图连续性时,使用此路径。

组:通过文本提示#

如果您更喜欢直接简介,请在 PrimitiveStringMultiline (#29) 中编写您的营销文案。保持句子具体和视觉化;这一 ComfyUI 视频广告与 Krea 2 和 LTX 2.3 设置偏好清晰的描述性语言而非关键词列表。字符串通过 Set_strPrompt (#28) 存储,并由 Get_strPrompt (#35) 读取以进行 CLIP 编码。

组:模型 (Krea 2)#

UNETLoader (#3) 加载 Krea 2 Turbo 检查点,CLIPLoader (#11) 加载配对的文本编码器。Power Lora Loader (rgthree) (#14) 添加 Krea 细节增强 LoRA,以锐化微观纹理和包装边缘。VAELoader (#1) 提供稍后用于解码潜在变量的图像 VAE。

组:通过 LoRA 的 ControlNet — 深度#

DepthAnythingV2Preprocessor (#16) 从您的参考图像预测深度图,以捕捉几何和相机角度。Krea2ControlImageEncode (#17) 将控制图像编码为与 Krea 2 兼容的潜在变量,同时 Krea2ControlLoRALoader (#24) 加载深度控制 LoRA。Krea2ControlApply (#18) 将控制信号注入模型,使英雄帧尊重结构而不牺牲 Krea 2 的视觉丰富性。

组:条件#

CLIPTextEncode (#9) 将活动提示转换为正面条件。ConditioningZeroOut (#7) 有意清除负面条件,以保持方向简单并与 Krea 2 的推荐提示风格一致。

组:采样(图像)#

KSampler (#13) 在深度引导的 Krea 2 设置下渲染英雄帧。VAEDecode (#8) 生成最终的静止图像用于预览。此图像成为视频阶段的视觉锚点。

组:模型 (LTX-2.3)#

CheckpointLoaderSimple (#66) 加载 LTX-2.3 (22B),DualCLIPLoader (#70) 提供配对的文本编码器和投影。LTXVAudioVAELoader (#46) 和 VAELoader (#45) 分别加载音频和视频 VAE,以处理视频路径上的潜在编码/解码。

组:输入视频设置#

使用 Dimension by Longer Size (Input) (#47) 通过剪辑的较长边调整输出大小。Seconds (Input) (#64) 和 FPS (Input) (#77) 定义持续时间和播放速度。在内部,MathExpression|pysssss (#76) 计算所需的帧数,实用节点转换类型以保持下游组件同步。这使剪辑长度可预测,并有助于同步音频存根和导出。

组:创建潜在变量#

LTXVPreprocess (#97) 为 LTX 标准化英雄图像,GetImageSize (#96) 将尺寸提供给 EmptyLTXVLatentVideo (#95) 以构建具有正确长度的空白视频潜在变量。此潜在变量是您的运动合成时间线基质。

组:条件(视频)#

Prompt Relay Encode (Input) (#98) 为 LTX-2.3 重新编码您的营销提示,以便相同的副本驱动运动和构图。ConditioningZeroOut (#90) 提供干净的负面流。LTXVImgToVideoInplaceKJ (#71) 将英雄帧插入视频潜在变量中,使第一帧继承产品外观,然后运动逐渐发展。

组:采样(视频)#

BasicScheduler (#93) 和 KSamplerSelect (#79) 设置扩散计划和算法,而 VisualizeSigmasKJ (#82) 提供噪声曲线的一目了然视图。SamplerCustom (#81) 运行 LTX-2.3 生成整个潜在序列,以合成平滑的、广告友好的运动,尊重您的提示和初始帧。

组:输出和导出#

LTXVSeparateAVLatent (#50) 分离视频和音频潜在变量,通过 VAEDecode (#37) 和 LTXVAudioVAEDecode (#51) 进行解码。帧和音频由 VHS_VideoCombine (#91) 合并为 MP4,以您选择的帧率生成,保留元数据以便可重复性。实用节点处理清理和可选的图像预览,然后保存最终渲染。

ComfyUI 视频广告与 Krea 2 和 LTX 2.3 工作流程中的关键节点#

DepthAnythingV2Preprocessor (#16)#

从您的参考图像中提取高质量的深度图,以在 Krea 阶段保持几何。如果看到变形或视角偏差的结果,请尝试更高容量的模型变体或稍微增加输入图像对比度以增强边缘。参考:Depth Anything V2。 GitHub

Krea2ControlLoRALoader (#24) 和 Krea2ControlApply (#18)#

加载并应用深度控制 LoRA 以锚定构图。当您希望严格的布局遵从时,增加 LoRA 的影响力;当您更喜欢更多的创意重新解释时,减少它。模型卡:Krea-2 Depth ControlNet LoRA。 Hugging Face

Power Lora Loader (rgthree) (#14)#

在 Krea 路径中添加细节增强 LoRA,以锐化包装、标签和镜面高光。如果微观纹理看起来太脆,降低 strength;如果图像感觉塑料或柔软,适度提高。

KSampler (#13)#

英雄帧的主要采样器。使用更多 steps 以获得复杂的包装和玻璃反射效果;向下调整 denoise 以更好地保留强深度指导时的参考构图;选择稳定的 sampler_name 以在广告变体中获得可重复的外观。

Prompt Relay Encode (Input) (#98)#

为 LTX 路径编码相同的营销提示,以便从图像到视频的文案、风格术语和镜头语言得以延续。保持提示具体且具有电影感;Relay 使其易于在多个运行中重用或 A/B 提示。项目仓库:ComfyUI-PromptRelay。 GitHub

EmptyLTXVLatentVideo (#95)#

定义视频时间线。长度由您的秒数和 FPS 输入决定;增加持续时间以获得更多的叙事节奏,或缩短以获得更快的社交展示。确保分辨率和长度与您的 GPU 内存兼容。

LTXVImgToVideoInplaceKJ (#71)#

用英雄帧种子视频潜在变量,使身份、材质和品牌在运动出现时保持不变。如果从第一帧开始运动感觉过于突然,请使用更温和的计划或添加一些预热帧。

SamplerCustom (#81) 与 BasicScheduler (#93)#

在序列上运行 LTX-2.3。配对稳定的计划与适度的步骤,以获得平滑的广告风格运动;当您想要更大胆的相机推拉或焦点拉伸效果时,探索更具冲击力的采样器。LTX 视频节点:ComfyUI-LTXVideo。 GitHub

VHS_VideoCombine (#91)#

将帧和音频导出为带有嵌入元数据的 MP4。调整 format、质量和 frame_rate 以匹配平台规格。节点套件:ComfyUI-VideoHelperSuite。 GitHub

可选附加项#

  • 为了最大程度地保持品牌忠诚度,请从干净的产品 PNG 或工作室照片开始,然后让图像字幕路径生成您将要完善的 Krea 2 提示。
  • 如果标签或徽标漂移,请增加深度遵从性(通过深度 LoRA 路径)并稍微降低 Krea KSampler (#13) 中的去噪。
  • LTX-2.3 的产品广告风格 LoRA 增加了光滑的高级照明;保持其影响力适中,以免过度压制您的品牌调色板。 模型
  • 在提示中使用简洁、镜头准备语言:相机角度、镜头感觉、照明、色彩调色板、情绪和动作动词。这适用于 Krea 2 和 LTX-2.3。
  • 要快速批量生成变体,请锁定英雄帧种子,仅在 LTX 计划或提示措辞上进行迭代,以获得运动多样性。
  • 此工作流程中引用的自定义节点包括 Krea 2 ControlNet 和 KJNodes LTXV 实用程序。 Krea2 ControlNetKJ Nodes

致谢#

此工作流程实现并构建在以下作品和资源之上。我们对 ComfyUI 的工作流程、Krea 2 的模型和 LTX 2.3 的模型表示感谢,感谢他们的贡献和维护。有关权威详细信息,请参阅以下链接的原始文档和存储库。

资源#

  • ComfyUI 视频广告与 Krea 2 和 LTX 2.3 工作流程源

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