ComfyUI IPAdapter Plus'ı (IPAdapter V2) Ustalaştırmak İçin Detaylı Kılavuz

Hoş geldiniz! Bu kılavuzda, ComfyUI IPAdapter Plus, diğer adıyla ComfyUI IPAdapter V2'nin heyecan verici özelliklerini keşfedelim.

IPAdapter modelleri, referans görüntülerin konusunu veya stilini yeni kreasyonlara kolayca aktarmayı sağlayan görüntüden-görüntüye koşullandırma için çok güçlüdür. Bunu 1-görüntü LoRA olarak düşünün.

IPAdapter Plus'ın (IPAdapter V2) tanıtımı, model entegrasyon sürecini hızlandırmayı, kullanılabilirliği artırmayı ve yaratıcı olasılıkları genişletmeyi amaçlayan bir dizi yeni özellik getirdi.

ComfyUI IPAdapter Plus'a (IPAdapter V2) yükseltmenin, ComfyUI IPAdapter V1 düğümüne dayanan önceki iş akışlarınızı çalışmaz hale getireceğini belirtmek önemlidir. Sonuç olarak, projelerinizi ComfyUI IPAdapter Plus kullanarak yeniden oluşturmanız gerekecek.

Şunları ele alacağız:

1. ComfyUI IPAdapter Plus - IPAdapter Temel Düğümü

• 1.1. En Basit ComfyUI IPAdapter İş Akışı
• 1.2. ComfyUI "IPAdapter" Düğümünün Girişleri
• 1.3. ComfyUI "IPAdapter" Düğümündeki Parametreler
• 1.4. ComfyUI IPAdapter Plus'ın SD1.5 ve SDXL Checkpoint Modelleri ile Kullanımındaki Fark

2. ComfyUI IPAdapter Plus - IPAdapter Gelişmiş Düğümü

• 2.1. ComfyUI IPAdapter Gelişmiş İş Akışı
• 2.2. ComfyUI "IPAdapter Gelişmiş" Düğümünde Genişletilmiş Parametreler

3. ComfyUI IPAdapter Plus - FaceID

• 3.1. ComfyUI IPAdapter FaceID İş Akışı

4. ComfyUI IPAdapter Plus - Görüntü Birleştirme Özelliği

• 4.1. Yöntem 1: ComfyUI "Batch Image" Düğümünü Kullanma
• 4.2. Yöntem 2: ComfyUI "IPAdapter Encoder" Düğümünü Kullanarak Referans Ağırlıkları Üzerinde Hassas Kontrol

5. ComfyUI IPAdapter Plus - Uzun Görüntüler İçin IPAdapter Tile

• 5.1 ComfyUI IPAdapter Tile İş Akışı

6. ComfyUI IPAdapter Plus - Stil ve Kompozisyon

• 6.1. Stil Transferi İçin ComfyUI IPAdapter Plus
• 6.2. Kompozisyonu Korumak İçin ComfyUI IPAdapter Plus
• 6.3. Kompozisyonu Korumak ve Stil Transferi İçin ComfyUI IPAdapter Plus

🌟🌟🌟 ComfyUI Online - Şimdi IPAdapter Plus İş Akışını Deneyimleyin 🌟🌟🌟

ComfyUI IPAdapter Plus (IPAdapter V2) İş Akışını keşfetmekle ilgileniyorsanız, aşağıdaki ComfyUI web sitesini kullanın. Tüm gerekli müşteri düğümleri ve modelleriyle tam donanımlı olarak gelir, manuel kurulumlara gerek kalmadan yaratıcı olmanızı sağlar. Hemen pratik deneyim kazanmaya başlayın veya IPAdapter Plus'ı etkili bir şekilde nasıl kullanacağınızı öğrenmek için bu eğitimle devam edin.

Daha gelişmiş ve premium ComfyUI iş akışları için, 🌟ComfyUI Workflow List🌟 adresini ziyaret edin

1. ComfyUI IPAdapter Plus - IPAdapter Temel Düğümü

1.1. En Basit ComfyUI IPAdapter İş Akışı

1.2. ComfyUI "IPAdapter" Düğümünün Girişleri

1.2.1. "IPAdapter" Düğümünün Girişleri: Model ve IPAdapter

"Model" ve "IPAdapter" girişleri "IPAdapter Unified Loader" düğümünün çıkışına bağlıdır. Burada, her biri farklı gereksinimlere göre uyarlanmış çeşitli IPAdapter modellerinden seçim yapabilirsiniz:

• Light - SD1.5 Only (düşük güç): Bu model minimal ayarlamalar için idealdir ve yalnızca SD1.5 modeli ile uyumludur.
• Standard (orta güç): Bu model, orta yoğunlukta değişiklikler sağlar, geniş bir uygulama yelpazesi için uygundur ve hafif ve belirgin değişiklikler arasında bir denge sağlar.
• VIT-G (orta güç): Standart model gibi orta ayarlamalar sunarken, VIT-G modeli daha karmaşık veya çeşitli görüntü verileri için uyarlanmıştır, belirli senaryolarda performansı artırabilir.
• PLUS (yüksek güç): Önemli değişiklikler gerektirenler için, PLUS modeli güçlü yaratıcı yetenekler sunar ve önemli değişiklikler yapma imkanı sağlar.
• PLUS FACE (portreler): Özellikle portreleri iyileştirmek için tasarlanan PLUS FACE, yüz özelliklerini geliştirmeye odaklanır, portre fotoğrafçılığı ve sanat çalışmaları için idealdir.
• Full FACE - SD1.5 Only (daha güçlü portreler): PLUS FACE'in daha yoğun bir versiyonu olan Full FACE modeli, portrelerde dramatik dönüşümler için tasarlanmıştır, ancak yalnızca SD1.5 modeli ile uyumludur.

1.2.2. "IPAdapter" Düğümünün Girişleri: Görüntü

"IPAdapter" düğümünün "Görüntü" girişi, görüntüden-görüntüye koşullandırma için kullanılan referans görüntüdür. Bu, "IPAdapter" düğümünün dönüşüm yeteneklerini uyguladığı yerdir, tanımlanan parametreler ve modelin işlevselliklerine göre referans görüntüyü değiştirir. Bu süreçte, yeni görüntüler oluşturulur, referans görüntünün özelliklerini miras alır ve IPAdapter modelinin yaratıcı potansiyeliyle harmanlanır.

1.2.3. "IPAdapter" Düğümünün Girişleri: Attn Mask (Dikkat Maskesi)

"Attn Mask" ile belirli görüntü alanlarını odaklanmış işlem için vurgulayabilir veya modelin dikkatini yönlendirebilirsiniz, belirli görüntü özelliklerini artırarak veya koruyarak modelin odağını yönlendirebilirsiniz.

1.3. ComfyUI "IPAdapter" Düğümündeki Parametreler

1.3.1. "IPAdapter" Düğümündeki Parametreler: Ağırlık

"Ağırlık" parametresi uygulanan değişikliklerin yoğunluğunu ayarlar; daha yüksek değerler daha belirgin etkilere yol açarken, daha düşük değerler daha hafif değişiklikler sağlar.

1.3.2. "IPAdapter" Düğümündeki Parametreler: Start At & End At

"Start At" ve "End At" parametreleri, IPAdapter etkilerinin uygulandığı başlangıç ve bitiş adımlarını belirleyerek işlem üzerinde kontrol sağlar.

1.3.3. "IPAdapter" Düğümündeki Parametreler: Ağırlık Türü

İşleme aşamaları boyunca ağırlık uygulama için "Ağırlık Türü" değişir, her biri çıktı üzerinde farklı bir etki yaratır:

• Standard
• Prompt is more important
• Style Transfer (SDXL only)

1.4. ComfyUI IPAdapter Plus'ın SD1.5 ve SDXL Checkpoint Modelleri ile Kullanımındaki Fark

SDXL modelleri ile çalışırken, IPAdapter Plus modeli sorunsuz bir şekilde entegre olur ve SDXL modelinin özelliklerine otomatik olarak uyum sağlar. Ancak, SDXL modelinin gereksinimlerine uygun olarak latent boyutunu doğru şekilde ayarlamak önemlidir.

2. ComfyUI IPAdapter Plus - IPAdapter Gelişmiş Düğümü

2.1. ComfyUI IPAdapter Gelişmiş İş Akışı

ComfyUI IPAdapter Gelişmiş düğümü, "Görüntü Negatif", "CLIP Vision", "Embeds Birleştirme" ve daha fazla "Ağırlık Türü" gibi parametrelerle üretim süreci üzerinde daha fazla kontrol sağlayarak özellikleri genişletir ve görüntülerinizi yaratıcı vizyonunuza daha yakın hale getirir.

2.2. ComfyUI "IPAdapter Gelişmiş" Düğümünde Genişletilmiş Parametreler

2.2.1. "IPAdapter Gelişmiş" Düğümünde Genişletilmiş Parametreler: Görüntü Negatif

"Görüntü Negatif" parametresi, son görüntüde ne görmek istemediğinizi tanımlamanıza olanak tanır. Olumsuz örnekler belirleyerek, model istenmeyen unsurlardan uzak duracak şekilde yönlendirilir ve daha istenen bir sonuç elde edilir. Bu özellik, üretilen görüntüde belirli temalardan, nesnelerden veya desenlerden kaçınmak için kullanılır ve çıktının tercihlerinizle uyumlu olmasını sağlar.

2.2.2. "IPAdapter Gelişmiş" Düğümünde Genişletilmiş Parametreler: CLIP Vision

"IPAdapter Gelişmiş" düğümünde, "CLIP Vision" girişi bulunur. Bu, "Load CLIP Vision" düğümünün çıkışına bağlanır ve burada farklı CLIP-ViT Modellerinden seçim yapabilirsiniz.

• CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors: Bu model varyantı, görsel içeriği metinsel bilgilerle ilişkilendirmek ve yorumlamak için özel olarak tasarlanmış CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training) ailesinin bir parçasıdır. Büyük bir veri seti (laion2B) üzerinde eğitilmiştir, model boyutu 32 milyar parametredir (s32B) ve içerik üretiminde performans ve güvenliği dengelemek için optimize edilmiştir (b79K belirli bir kıyaslama veya sürümü gösterir). Bu model, geniş bir görsel tanıma görevlerini ele almak için uygundur ve yüksek kaliteli, bağlamsal olarak doğru görüntüler üretmek için kullanılabilir.
• CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors: Benzer şekilde, bu model de laion2B veri seti üzerinde eğitilmiştir ancak 39 milyar parametre ile daha büyük bir boyuta sahiptir, bu da metin ve görüntü arasındaki daha ince ilişkileri anlama yeteneğine sahip olduğu anlamına gelir. "bigG" muhtemelen CLIP-ViT serisi içinde daha büyük veya daha gelişmiş bir versiyonu belirtir, "b160k" ise kıyaslama veya sürümünü gösterir. Bu model, metin açıklamalarıyla yakından uyumlu ayrıntılı ve karmaşık görüntüler oluşturma konusunda mükemmeldir, yüksek doğruluk ve derin anlamsal anlayış gerektiren uygulamalar için uygundur.

CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors ve CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors arasındaki ana fark, boyutları ve potansiyel karmaşıklık işleme yetenekleridir, ikincisi 39 milyar parametre ile daha büyük olup, ilk modelin 32 milyar parametresinden daha ince metin-görüntü ilişkilerini yorumlayabilir.

2.2.3. "IPAdapter Gelişmiş" Düğümünde Genişletilmiş Parametreler: Ağırlık Türü

"IPAdapter" düğümü ile karşılaştırıldığında, "IPAdapter Gelişmiş" düğümü daha fazla "ağırlık türü" seçeneği sunar, her biri çıktı üzerinde farklı bir etki yaratır:

• Linear: İşleme hattının başlangıcından sonuna kadar ağırlığı eşit olarak uygular, yoğunlukta modülasyon olmadan tutarlı bir etki sağlar.
• Ease In: Başlangıçtan itibaren ağırlığı kademeli olarak artırır, etkisinin işleme hattı boyunca ilerledikçe yumuşak bir giriş sağlar.
• Ease Out: Güçlü bir etkiyle başlar ve kademeli olarak azalır, etkisini işleme hattının sonuna doğru hafifletir.
• Ease In-Out: Hem "Ease In" hem de "Ease Out" etkilerinin bir kombinasyonudur; başlangıç ve bitişte daha hafif bir etki ile başlar ve biter, ortada maksimum etki sağlar.
• Weak Input: İşleme zincirinin başlangıcında etkinin etkisini özellikle azaltır, başlangıç öğelerinin daha az belirgin olmasını sağlar.
• Weak Output: İşleme zincirinin sonuna doğru etkinin etkisini azaltır, görüntünün son unsurlarını yumuşatır.
• Weak Middle: İşleme zincirinin ortasında etkinin etkisini minimize eder, genellikle başlangıç ve bitiş unsurlarının netliğini veya odaklanmasını korumak için kullanılır.
• Strong Middle: İşleme zincirinin ortasında etkinin etkisini artırır, görüntünün ana unsurlarında etkisini yoğunlaştırır.
• Style Transfer (SDXL): Yalnızca SDXL modelleri için tasarlanmıştır, bu seçenek referans görüntünün stilini hedef görüntüye uyarlamaya odaklanır, SDXL'nin yeteneklerinden yararlanarak incelikli bir stil dönüşümü sağlar.
• Composition (SDXL): SDXL modelleri için tasarlanmıştır, referans ve hedef görüntülerin kompozisyonel unsurlarını birleştirmeyi amaçlar, alan içindeki unsurların düzenlenmesi ve etkileşimini vurgular.

2.2.4. "IPAdapter Gelişmiş" Düğümünde Genişletilmiş Parametreler: Embeds Birleştirme

"Embeds Birleştirme" özelliği, birden fazla kaynaktan gelen girdileri tek bir bütünsel görsel çıktı olarak birleştirmek isteyenler için gereklidir. "Embeds Birleştirme" kullanarak, geniş bir sanatsal etki ve ilham yelpazesi içeren görüntüler oluşturma esnekliğine sahipsiniz, bu da gerçek anlamda kişiselleştirilmiş ve yenilikçi kreasyonlar sağlar. Concat, Add, Subtract, Average ve Norm Average gibi embeds birleştirme yöntemleri, bu etkileri birleştirmenin çeşitli yaklaşımlarını sunar. Bunlar Bölüm 4'te, "ComfyUI IPAdapter Görüntü Birleştirme Özelliği" bölümünde ayrıntılı olarak incelenecektir.

3. ComfyUI IPAdapter Plus - FaceID

Yukarıda belirtilen yapı

3.1. ComfyUI IPAdapte FaceID Workflow

"IPAdapter Unified Loader FaceID" düğümünde çalışırken, en son "Face ID Plus V2" modelini mevcut modellerin açılır menüsünden seçebilirsiniz. Bu işlem, yükleyiciyi Face ID Plus V2 modeline özgü tüm gerekli bağımlılıkları otomatik olarak toplama ve hazırlama talimatı verir.

Sağlayıcı olarak CPU'yu seçin. Yüksek performanslı bir GPU'nun potansiyel mevcudiyetine rağmen, Face ID modelini sağlayıcı olarak CPU'yu kullanacak şekilde yapılandırmak tavsiye edilir. Bu öneri, değerli Video RAM'ini (VRAM) korumanın avantajından kaynaklanmaktadır, bu strateji genel olarak projenizin kaynak tahsisinin verimliliğini ve etkinliğini optimize etmeye yardımcı olur. 4. ComfyUI IPAdapter Plus - Görüntü Birleştirme Özelliği": "Birden fazla referans görüntüsü kullanarak yeni bir görüntü nasıl oluşturulur? ComfyUI'nin IPAdapter Plus ile bunu başarmanın iki yöntemi vardır ve bu yöntemler size yaratıcı görüntü oluşturma için gerekli esneklik ve kontrolü sağlar.

4.1. Yöntem 1: ComfyUI "Batch Image" Düğümünü Kullanma

"Batch Image" düğümü ile başlamak için, birleştirmek istediğiniz görüntüleri seçmelisiniz. Bu görüntüler düğüme girdikten sonra, birleşik bir toplu oluşturulur. Bu toplu daha sonra IPAdapter işlem hattına tanıtılır ve her görüntü sırasıyla üretim sürecine uygulanır.

"IPAdapter Gelişmiş" düğümü, "Embeds Birleştirme" seçeneklerini tanıtarak, birden fazla görüntünün üretim üzerindeki etkisini nasıl kontrol edeceğiniz konusunda size sofistike kontrol sağlar. Bu seçenekler—Concat, Add, Subtract, Average ve Norm Average—farklı görüntülerin gömme işlemlerinin nasıl birleştirileceğini belirler ve her biri benzersiz sonuçlara yol açar:

• Concat: Bu seçenek, her görüntünün gömme işlemlerini birleştirir ve tüm giriş görüntülerinin bilgisini tek, genişletilmiş bir formata koruyarak birleştirir. Bu yaklaşım, her görüntüden geniş bir özellik yelpazesini dahil etmek için faydalıdır, ancak işlenen bilgi miktarının artması nedeniyle karmaşıklığa yol açabilir.
• Add: Görüntülerin gömme işlemlerini toplayarak, "Add" yöntemi etkilerini sinerjik hale getirir ve görüntüler arasında ortak olan özellikleri vurgular. Bu, paylaşılan özellikleri veya temaları vurgulamak için özellikle yararlı olabilir ve daha birleşik ve tutarlı bir çıktıya yol açabilir.
• Subtract: Eklemeye karşıt olarak, "Subtract" yöntemi gömme işlemlerini ayırarak farklılaştırır ve her görüntünün benzersiz yönlerini vurgular. Bu yaklaşım, kontrastların yaratıcı keşfi için olanak tanır ve referans görüntülerde mevcut olan belirli unsurları azaltmak için kullanılabilir, sanatsal ifade için yeni bir yol sunar.
• Average: Gömme işlemlerini ortalayarak, bu yöntem görüntülerin özelliklerinin dengeli bir birleşimini sağlar ve herhangi bir tek görüntünün etkisinin aşırı baskın olmasını engeller. Bu teknik, birden fazla görüntünün uyumlu entegrasyonunu sağlamak için idealdir ve giriş görüntülerini eşit şekilde temsil eden bir çıktı sağlar.
• Norm Average (Normalleştirilmiş Ortalama): Bu seçenek, toplu içindeki her görüntünün göreceli ağırlığına göre etkisini ayarlar ve her referans görüntünün nihai kompozisyona nasıl katkıda bulunduğunu hassas bir şekilde kontrol etmeye olanak tanır. Üretilen görüntünün görünümünü ince ayarlamak için kullanılır ve sonucun kullanıcının vizyonuna yakın olmasını sağlar.

Aşağıdaki resimde, farklı "Embeds Birleştirme" kullanarak farklı sonuçlar elde edeceksiniz.

4.2. Yöntem 2: ComfyUI "IPAdapter Encoder" Düğümünü Kullanarak Referans Ağırlıkları Üzerinde Hassas Kontrol

Referans görüntülerin nihai görüntüde nasıl ağırlıklandırıldığını daha ince kontrol etmek isteyenler için, IPAdapter "IPAdapter Encoder" düğümleri ve bir "IPAdapter Combine Embeds" düğümü kullanarak bir çözüm sunar.

4.2.1. "IPAdapter Encoder" Düğümlerini Kullanma

Birleştirme sürecindeki her görüntü, IPAdapter ile uyumluluk için görüntüleri kodlayan bir IPAdapter encoder düğümünden geçirilir. "IPAdapter Encoder" düğümlerinde, kullanıcılar her görüntüye belirli ağırlıklar atayarak birleşik çıktı üzerindeki etkilerini belirleyebilirler. Bu ağırlıkları ayarlayarak, kompozisyondaki her görüntünün hakimiyetini veya inceliğini ince bir şekilde kontrol edebilirsiniz.

4.2.2. "IPAdapter Combine Embeds" Düğümü ile Birleştirme

Görüntüleri kodladıktan ve ağırlıklarını ayarladıktan sonra, "IPAdapter Combine Embeds" düğümü kodlanmış temsillerini birleştirir. Encoder düğümlerinden pozitif gömme işlemleri birleştirir, her görüntünün birleşik çıktı üzerindeki etkisini yansıtır. Bu dengeli gömme işlemi daha sonra sentez için hazırdır.

4.2.3. "IPAdapter" Düğümüne Bağlantı

Sentezlenmiş gömme işlemi, yeni görüntüyü üretmek için IP Adapter tarafından işlenir. Negatif gömme işlemlerini bağlamak isteğe bağlı olsa da, bunu yapmak hesaplama kaynaklarını korumak için önerilir. Encoder düğümlerinden herhangi birinin iki negatif gömme işlemlerinden birini seçip IPAdapter düğümüne bağlayarak, süreç optimize edilir ve gereksiz hesaplamalar minimize edilerek birleştirme süreci hızlandırılır.

Bu yöntemleri izleyerek, ComfyUI IPAdapter Plus yeteneklerinden tam olarak yararlanarak birden fazla görüntüyü etkili bir şekilde birleştirerek yeni, yaratıcı kompozisyonlar oluşturabilirsiniz!

5. ComfyUI IPAdapter Plus - Uzun Görüntüler İçin IPAdapter Tile

Uzun görüntüleri işlerken, benzersiz bir zorlukla karşılaşabilirsiniz: IPAdapter çerçevesinin temel bileşeni olan CLIP Vision kodlayıcı, kare görüntüleri tercih eder. Bu tercih, uzun bir görüntüyü doğrudan bir IPAdapter düğümüne bağladığınızda kırpma sorunlarına yol açabilir ve genellikle görüntünün yalnızca merkezi kısmının çıktıyı etkilemesine neden olur. Sonuç olarak, görüntünüzün üst ve alt kısımları göz ardı edilebilir ve üretilen içeriğin genel kalitesini etkileyebilir.

Bu sorunu çözmek için, "IPAdapter Tiled" düğümü özel bir çözüm sunar. Uzun görüntüleri doğrudan bağlamayı sağlar ve resmi daha küçük, yönetilebilir parçalara bölerek işleme sokar. Bu yöntem, referans görüntünüzün her parçasının üretim sürecine dahil edilmesini sağlar ve görüntünün kısmi olarak ihmal edilmesi sorununu önler.

5.1 ComfyUI IPAdapter Tile İş Akışı

"IPAdapter Tiled" düğümünün ek bir özelliği, görüntünüzün nasıl işlendiğini gösteren karolar ve maskeler çıktısıdır. Bu özellik, kullanılan belirli karoları ve bunların karşılık gelen maskelerini gösterir ve üretim sürecinin iç işleyişine dair bir içgörü sağlar. Görüntünüzün nasıl segmentlere ayrıldığını ve işlendiğini anlamak, istenen sonuçları elde etmek için bilinçli ayarlamalar yapmanıza yardımcı olabilir.

Ayrıca, "IPAdapter Tiled" düğümü, belirli görüntü bölümlerine odaklanmak veya dikkat çekmek için özelleştirilmiş maske ayarlamaları sağlar. Bu maskeleri özelleştirerek, uzun görüntünüzün belirli unsurlarına daha fazla dikkat çekebilir ve sonuç üzerinde daha fazla kontrol sağlayabilirsiniz. Bu özellik, görüntünüzde belirli unsurları vurgulamak veya minimize etmek için değerlidir ve üretilen içeriğin tam olarak vizyonunuzla uyumlu olmasını sağlar.

Bu nedenle, ComfyUI IPAdapter Plus'a "IPAdapter Tiled" düğümünün dahil edilmesi, uzun görüntüleri içeren görüntüden-görüntüye koşullandırma projelerini yönetme yeteneğinizi önemli ölçüde artırır.

6. ComfyUI IPAdapter Plus - Stil ve Kompozisyon

Referans görüntülerin stillerini ve kompozisyonlarını manipüle etmek ve birleştirmek için ComfyUI IPAdapter Plus'ı nasıl kullanacağınızı öğrenin. ComfyUI IPAdapter Plus, sanatçılar ve tasarımcılar için güçlü bir araç seti sunarak, bir görüntünün stilini başka bir görüntüde tutma, başka bir görüntünün kompozisyonunu koruma veya farklı referanslardan hem stil hem de kompozisyonu tek bir görüntüde birleştirme yeteneği sağlar.

6.1. Stil Transferi İçin ComfyUI IPAdapter Plus

ComfyUI IPAdapter Gelişmiş düğümünü kullanarak bir referans görüntüsünün stilini, tıpkı 1-görüntü LoRA gibi, hedef içeriğinize aktarmak için şu adımları izleyin:

"IPAdapter Gelişmiş" Düğümünü Ayarlama: İş akışınıza bir "IPAdapter Gelişmiş" düğümü ekleyerek başlayın.

Düğümü Yapılandırma: ComfyUI IPAdapter Gelişmiş düğümünün ayarlarında, "Ağırlık Türü" seçeneğini bulun. Açılır menüden "Style Transfer (SDXL)" seçeneğini kullanın. Bu yapılandırma, adaptörü referans görüntünüzün görsel stilini hedefe aktarmaya öncelik tanımak için yönlendirir.

Stil Transferi "Ağırlığını" Ayarlama: "ağırlık" ayarı, stil transferinin gücünü belirler. Bu değeri artırarak, referans stilinin hedef görüntü üzerindeki etkisini artırarak, etkiyi daha belirgin hale getirir.

6.2. Kompozisyonu Korumak İçin ComfyUI IPAdapter Plus

Bir referans görüntüsünün kompozisyonunu korurken yeni bir görüntü oluşturmak için, yine ComfyUI IPAdapter Gelişmiş düğümünü kullanacaksınız ancak farklı bir ayar ile:

"IPAdapter Gelişmiş" Düğümünü Ayarlama: Daha önce olduğu gibi, iş akışınıza bir IPAdapter Gelişmiş düğümü ekleyin.

Düğümü Yapılandırma: "Ağırlık Türü" açılır menüsünden "Composition (SDXL)" seçeneğini seçin. Bu, adaptörü referans görüntünün kompozisyonel unsurlarını yeni oluşturulan görüntüde korumak için yönlendirir.

Kompozisyon "Ağırlığını" Ayarlama: "ağırlık" ayarını değiştirerek yeni görüntünün referansın kompozisyonuna ne kadar yakından uyduğunu etkileyin. Daha yüksek bir ağırlık, referansın kompozisyonunu daha sıkı bir şekilde uygular.

6.3. Kompozisyonu Korumak ve Stil Transferi İçin ComfyUI IPAdapter Plus

Bir projenin hem bir görüntünün stilini hem de başka bir görüntünün kompozisyonunu aktarması gerektiğinde, "IPAdapter stil & kompozisyon SDXL" düğümü kolay bir çözüm sunar:

"IPAdapter Stil & Kompozisyon SDXL" Düğümünü Seçin: Bu özel düğümü projenize ekleyin ve stil ve kompozisyon transferlerini aynı anda yönetin.

Stil ve Kompozisyon Referanslarını Yükleyin: "IPAdapter Stil & Kompozisyon SDXL" düğümü iki girişe izin verir, biri stilini aktarmak istediğiniz görüntü için ve diğeri kompozisyonunu korumak istediğiniz görüntü için. Her iki referansı da uygun şekilde yükleyin.

Stil ve Kompozisyon İçin "Ağırlıkları" Yapılandırın: "IPAdapter Stil & Kompozisyon SDXL" düğümü, stil ve kompozisyon için ayrı ağırlık ayarları sağlar. Bu ağırlıkları, her referansın nihai görüntü üzerindeki etkisini dengelemek için ayarlayın. Stile veya kompozisyona daha yüksek bir ağırlık vermek, üretilen görüntüde o yönü önceliklendirir.

Bu adımları izleyerek ve ayarlarla deneyler yaparak, ComfyUI IPAdapter Plus'ı kullanarak bir sanat eserinin ayırt edici stilini başka bir sanat eserinin düşünceli kompozisyonuyla birleştiren görsel olarak çarpıcı görüntüler oluşturabilirsiniz.

🌟🌟🌟 ComfyUI Online - Şimdi IPAdapter Plus İş Akışını Deneyimleyin 🌟🌟🌟

ComfyUI IPAdapter Plus (IPAdapter V2) İş Akışını keşfetmekle ilgileniyorsanız, aşağıdaki ComfyUI web sitesini kullanın. Tüm gerekli müşteri düğümleri ve modelleriyle tam donanımlı olarak gelir, manuel kurulumlara gerek kalmadan yaratıcı olmanızı sağlar. Hemen pratik deneyim kazanmaya başlayın!

Daha gelişmiş ve premium ComfyUI iş akışları için, 🌟ComfyUI Workflow List🌟 adresini ziyaret edin