logo
RunComfy
  • ComfyUI
  • ТренерНовое
  • Модели
  • API
  • Цены
discord logo
МОДЕЛИ
Обзор
Все модели
БИБЛИОТЕКА
Генерации
API МОДЕЛЕЙ
Документация API
API-ключи
АККАУНТ
Использование

Flux 2 LoRA Edit: редактирование нескольких изображений с LoRA | RunComfy

blackforestlabs/flux-2/lora/edit

Редактируйте до трёх изображений с помощью максимум трёх LoRA, точно настраивая силу следования промпту, шаги, размер, сид и формат.

Требуемая инструкция, описывающая желаемое редактирование, тему или стиль.
Image 1
Обязательный массив URL-адресов исходных изображений. Массив может быть пустым и принимает не более 3 элементов.
LoRA #1
URL-адрес или идентификатор репозитория HuggingFace (владелец/репозиторий) весов LoRA.
Масштабный коэффициент для приложения LoRA (от 0,0 до 4,0).
Дополнительный список из трех адаптеров LoRA, каждый с `path` и `scale`.
Управляет тем, насколько сильно результат соответствует промпту, от 0 до 20.
Количество шагов вывода от 4 до 50.
Выбор одной из шести предустановок точного размера. В этой схеме нет полей `Custom`, ширины и высоты.
Выходной формат. Точные значения: `jpeg`, `png` и `webp`.
Целочисленное сид, допускающее значение NULL, используемое для повторяющихся сравнений.
Idle
The rate is $0.021 per image.

Обзор Flux 2 LoRA Edit

Flux 2 LoRA Edit сочетает обязательный `prompt` и обязательный массив `image_urls` с необязательными адаптерами LoRA. `image_urls` принимает от 0 до 3 изображений, а `loras` — от 0 до 3 записей. В каждой записи LoRA поле `path` может содержать URL или идентификатор репозитория Hugging Face, а `scale` — значение от 0 до 4. Также доступны `guidance_scale` от 0 до 20, `num_inference_steps` от 4 до 50, целочисленный `seed`, допускающий null, шесть точных значений `image_size` и форматы `jpeg`, `png` и `webp` для `output_format`.

Flux 2 LoRA на X: информация и выпуски

Flux 2 LoRA Edit обзор#


Flux 2 LoRA Edit объединяет обязательный массив prompt и обязательный image_urls с дополнительными адаптерами LoRA. Он поддерживает до трех исходных изображений и трех LoRA, а также настройки силы следования промпту, шагов вывода, предустановки выходного размера, начального числа и формата.


Входы и элементы управления#


ПараметрТребуетсяПо умолчанию/пределыЧто он контролирует
promptДаПример промптаЖелаемое редактирование, тема или стиль.
image_urlsДа0–3 элементаИсходные изображения. Поле является обязательным, даже если его массив может быть пустым.
lorasНет0–3 элементаLoRA адаптеры; каждая запись может содержать path и scale.
guidance_scaleНетПо умолчанию 2.5; 0–20Сила следования промпту.
num_inference_stepsНетПо умолчанию 28; 4–50Количество шагов вывода.
image_sizeНетПо умолчанию square_hdТочные значения: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9.
seedНетПо умолчанию nullОбнуляемое целочисленное начальное число; ни минимум, ни максимум не документированы.
output_formatНетПо умолчанию pngТочные значения: jpeg, png, webp.

LoRA записей#


Каждая запись в loras может содержать:


  • path: URL-адрес LoRA-веса или идентификатор репозитория Hugging Face в форме owner/repo.
  • scale: значение от 0 до 4, по умолчанию 1.

Отдельного поля lora_scale нет; масштаб принадлежит каждой записи loras.


Рекомендуемый рабочий процесс#


  1. Добавьте до трех исходных изображений в image_urls и опишите предполагаемый результат в prompt.
  2. Добавьте до трех совместимых LoRA, проверяя каждый path и начиная со значения по умолчанию scale, равного 1.
  3. Начните с guidance_scale и num_inference_steps по умолчанию, затем изменяйте одну настройку за раз.
  4. Выберите один из шести точных пресетов image_size; схема не предоставляет поля Custom, ширины или высоты.
  5. Оставьте seed фиксированным для сравнения и выберите output_format как jpeg, png или webp.

Область применения и ограничения#


  • image_urls — обязательное поле, хотя массив может быть пустым.
  • В схеме не указаны принятые форматы исходного изображения и не гарантируется сохранение композиции, идентичности или текста.
  • Он не утверждает, что LoRA совместим, кэширован, безопасен или лицензирован для определенного использования.
  • Коммерческие права зависят от текущей лицензии на базовую модель, каждой лицензии LoRA и предполагаемого контента.

API и связанная модель#


  • Flux 2 LoRA Edit API
  • Flux 2 LoRA Text-to-Image

Ресурсы#


  • Hugging Face LoRA models
  • Flux.2-dev
  • Black Forest Labs Flux 2 GitHub

Похожие модели

flux-2/flex/edit

Редактируйте от одного до десяти изображений по промпту и настраивайте размер, расширение, guidance, шаги, сид и формат.

qwen-edit-2509/lora/next-scene

Создавайте изображение следующей сцены по обязательному промпту и одному исходному изображению. Доступны шесть размеров вывода, 2–50 шагов генерации, сила следования промпту от 0 до 20 (по умолчанию 6), 1–4 результата, seed и формат JPEG или PNG.

wan-2-6/text-to-image

Превращайте идеи в изображения, соответствующие фирменному стилю, с точным управлением визуальной подачей.

gemini-3-pro-image-preview/edit

Редактируйте или преобразуйте до 20 референсных изображений по промпту и выбирайте количество, формат, соотношение сторон и разрешение.

qwen-image/edit

Мощный AI-редактор для точной настройки визуалов и надписей

flux-2-klein/9b/text-to-image

Высокоточное четырехэтапное преобразование текста в изображение с четкой визуализацией текста

Часто задаваемые вопросы

Что делает Flux 2 LoRA Edit?

Это страница редактирования изображений, которая сочетает в себе обязательные поля prompt и image_urls с дополнительными адаптерами LoRA. Он поддерживает управление, шаг вывода, предустановку размера, сид и выходной формат.

Могу ли я использовать Flux 2 LoRA Edit в коммерческих целях?

В схеме не указаны коммерческие условия. Проверьте текущую лицензию базовой модели Flux 2, лицензию для каждого LoRA, загруженного через loras, условия RunComfy и права, связанные с исходным и сгенерированным контентом.

Каковы ограничения на изображение и LoRA?

image_urls принимает 0–3 элемента и по-прежнему является обязательным полем. loras является необязательным и принимает от 0 до 3 записей. Каждая запись LoRA может указывать path и scale от 0 до 4.

Какие элементы управления поколениями доступны?

guidance_scale находится в диапазоне от 0 до 20 по умолчанию 2.5; num_inference_steps находится в диапазоне от 4 до 50 по умолчанию 28; seed — целое число, допускающее значение NULL; и output_format поддерживает jpeg, png и webp.

Как перейти от интерфейса модели к API?

После тестирования задокументированных полей откройте Flux 2 LoRA Edit API и используйте те же параметры запроса. Следуйте текущей документации API для аутентификации, статуса запроса, ограничений скорости, выставления счетов и обработки вывода.

Подписывайтесь на нас
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Поддержка
  • Discord
  • Email
  • Статус системы
  • партнёр
Модели видео
  • Wan 2.6 Flash
  • Wan 2.6 Text to Video
  • Hailuo 2.3 Fast Standard
  • Happy Horse 1.1 reference to video
  • Seedance 2.5 Reference to Video
  • Seedance 2.0 Pro
  • Посмотреть все модели →
Модели изображений
  • Seedream 5.0 Pro Image Edit
  • seedream 4.0
  • Flux 2 Flash Edit
  • Nano Banana Pro
  • Nano Banana 2 Edit
  • GPT Image 2 Image Edit
  • Посмотреть все модели →
Юридическая информация
  • Условия обслуживания
  • Политика конфиденциальности
  • Политика в отношении файлов cookie
RunComfy
Авторское право 2026 RunComfy. Все права защищены.

RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Models, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.

Примеры творений Flux 2 LoRA