Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс: генерация, соответствующая обучению, с AI Toolkit LoRA

Этот готовый к производству рабочий процесс RunComfy позволяет запускать адаптеры Z-Image LoRA, обученные с помощью AI Toolkit, в ComfyUI с результатами, соответствующими обучению. Построенный вокруг RC Z-Image (RCZimage) — пользовательского узла уровня конвейера с открытым исходным кодом от RunComfy (source) — рабочий процесс оборачивает конвейер инференса Tongyi-MAI/Z-Image вместо того, чтобы полагаться на стандартный график выборки. Ваш адаптер вводится через lora_path и lora_scale внутри этого конвейера, сохраняя применение LoRA согласованным с тем, как AI Toolkit создает предварительные просмотры обучения.

Почему Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс часто выглядит иначе в ComfyUI

Предварительные просмотры обучения AI Toolkit рендерятся модельно-специфичным конвейером инференса — конфигурация планировщика, поток кондиционирования и инъекция LoRA происходят внутри этого конвейера. Стандартный график выборки ComfyUI собирает эти части иначе, так что даже идентичные подсказки, seed и количество шагов могут давать заметно разные результаты. Разрыв не вызван одним неправильным параметром; это несоответствие на уровне конвейера. RCZimage восстанавливает поведение, соответствующее обучению, оборачивая конвейер Z-Image напрямую и применяя ваш LoRA внутри него. Ссылка на реализацию: `src/pipelines/z_image.py`.

Как использовать рабочий процесс Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс

Шаг 1: Получите путь LoRA и загрузите его в рабочий процесс (2 варианта)

Вариант A — Результат обучения RunComfy → загрузка в локальный ComfyUI:

1. Перейдите на Тренер → LoRA Активы
2. Найдите LoRA, который хотите использовать
3. Щелкните ⋮ (троеточие) меню справа → выберите Копировать ссылку на LoRA
4. На странице рабочего процесса ComfyUI вставьте скопированную ссылку в поле ввода Загрузить в правом верхнем углу интерфейса
5. Перед нажатием Загрузить, убедитесь, что целевая папка установлена на ComfyUI → models → loras (эта папка должна быть выбрана как цель загрузки)
6. Нажмите Загрузить — это сохранит файл LoRA в правильный каталог models/loras
7. После завершения загрузки обновите страницу
8. Теперь LoRA появляется в выпадающем списке выбора LoRA в рабочем процессе — выберите его

Вариант B — Прямая URL LoRA (перезаписывает Вариант A):

1. Вставьте прямую URL загрузки .safetensors в поле ввода path / url узла LoRA
2. Когда здесь предоставляется URL, он перезаписывает Вариант A — рабочий процесс загружает LoRA напрямую из URL во время выполнения
3. Локальная загрузка или размещение файла не требуется

Совет: URL должен указывать на фактический файл .safetensors, а не на веб-страницу или перенаправление.

Шаг 2: Соответствие параметров инференса с настройками вашего обучающего образца

Установите lora_scale на узле LoRA — начните с той же силы, которую вы использовали во время предварительных просмотров обучения, затем при необходимости отрегулируйте.

Оставшиеся параметры находятся на узле Generate:

• prompt — ваша текстовая подсказка; включите любые триггерные слова, которые вы использовали во время обучения
• negative_prompt — оставьте пустым, если ваш YAML обучения не включал отрицательные
• width / height — разрешение выхода; совпадите с размером вашего предварительного просмотра для прямого сравнения (кратные 32)
• sample_steps — количество шагов инференса; по умолчанию база Z-Image 30 (используйте то же количество из вашей конфигурации предварительного просмотра)
• guidance_scale — сила CFG; по умолчанию 4.0 (сначала отразите значение вашего предварительного просмотра обучения)
• seed — зафиксируйте seed для воспроизведения конкретных выходов; измените его, чтобы исследовать вариации
• seed_mode — выберите fixed или randomize
• hf_token — токен Hugging Face; требуется только если базовая модель или репозиторий LoRA закрыты/частные

Совет по согласованию обучения: если вы настроили какие-либо значения выборки во время обучения, скопируйте эти точные значения в соответствующие поля. Если вы обучались на RunComfy, откройте Тренер → LoRA Активы → Конфигурация, чтобы увидеть разрешенный YAML и скопировать настройки предварительного просмотра/образца в узел.

Шаг 3: Запустите Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс

Нажмите Очередь/Запуск — узел SaveImage автоматически записывает результаты в вашу папку вывода ComfyUI.

Быстрый чек-лист:

• ✅ LoRA либо: загружен в ComfyUI/models/loras (Вариант A), либо загружен через прямую URL .safetensors (Вариант B)
• ✅ Страница обновлена после локальной загрузки (только Вариант A)
• ✅ Параметры инференса совпадают с конфигурацией sample обучения (если настроено)

Если все вышеуказанное верно, результаты инференса здесь должны в значительной степени совпадать с вашими предварительными просмотрами обучения.

Устранение неполадок Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс

Большинство "разрывов между предварительным просмотром обучения и инференсом ComfyUI" для Z-Image Base (Tongyi-MAI/Z-Image) происходит из-за различий на уровне конвейера (как загружается модель, какие используются настройки/планировщик и где/как вводится LoRA). Для обученных AI Toolkit Z-Image Base LoRA наиболее надежный способ вернуться к поведению, соответствующему обучению в ComfyUI, — это запустить генерацию через RCZimage (обертка конвейера RunComfy) и ввести LoRA через lora_path / lora_scale внутри этого конвейера.

(1) При использовании Z-Image LoRA с ComfyUI появляется сообщение "ключ loRA не загружен".

Почему это происходит Это обычно означает, что ваш LoRA был обучен на другой макет/ключ модуль, чем тот, который ваш текущий загрузчик Z-Image ComfyUI ожидает. С Z-Image "одно и то же название модели" все еще может включать разные соглашения о ключах (например, оригинальный/стиль диффузоров против специфического для Comfy наименования), и это достаточно, чтобы вызвать "ключ не загружен".

Как исправить (рекомендуется)

• Запустите инференс через RCZimage (обертка конвейера рабочего процесса) и загрузите ваш адаптер через lora_path на RCAITKLoRA / RCZimage path, вместо того, чтобы вводить его через отдельный стандартный загрузчик Z-Image LoRA.
• Держите рабочий процесс форматно-согласованным: Z-Image Base LoRA обучен с AI Toolkit → инференс с AI Toolkit-совместимым конвейером RCZimage, чтобы не зависеть от ремаппинга/конвертеров ключей на стороне ComfyUI.

(2) Ошибки возникли во время фазы VAE при использовании загрузчика ZIMAGE LORA (только модель).

Почему это происходит Некоторые пользователи сообщают, что добавление загрузчика ZIMAGE LoRA (только модель) может вызвать значительные замедления и последующие ошибки на финальной стадии декодирования VAE, даже когда стандартный рабочий процесс Z-Image работает нормально без загрузчика.

Как исправить (подтверждено пользователями)

• Удалите загрузчик ZIMAGE LORA (только модель) и повторно запустите стандартный путь рабочего процесса Z-Image.
• В этом рабочем процессе RunComfy эквивалентная "безопасная основа": используйте RCZimage + lora_path / lora_scale, чтобы применение LoRA оставалось внутри конвейера, избегая проблематичного пути "только загрузчик модели LoRA".

(3) Формат Z-Image Comfy не соответствует оригинальному коду

Почему это происходит Z-Image в ComfyUI может включать формат, специфичный для Comfy (включая отличия в именовании ключей от "оригинальных" соглашений). Если ваш LoRA был обучен с AI Toolkit на одном соглашении о наименовании/макете, и вы пытаетесь применить его в ComfyUI, ожидая другого, вы увидите частичное/неудачное применение и поведение "оно работает, но выглядит неправильно".

Как исправить (рекомендуется)

• Не смешивайте форматы, когда вы пытаетесь соответствовать предварительным просмотрам обучения. Используйте RCZimage, чтобы инференс запускался в Z-Image конвейере в той же "семье", которую используют предварительные просмотры AI Toolkit, и вводите LoRA внутри него через lora_path / lora_scale.
• Если вы должны использовать стек Z-Image формата Comfy, убедитесь, что ваш LoRA в том же формате, который ожидает этот стек (иначе ключи не совпадут).

(4) Z-Image oom с использованием lora

Почему это происходит Z-Image + LoRA может превысить VRAM в зависимости от точности/квантования, разрешения и пути загрузчика. Некоторые отчеты упоминают OOM на установках с 12 ГБ VRAM при комбинировании LoRA с режимами пониженной точности.

Как исправить (безопасная основа)

• Сначала проверьте вашу основу: запустите Z-Image Base без LoRA на вашем целевом разрешении.
• Затем добавьте LoRA через RCZimage (lora_path / lora_scale) и держите сравнения под контролем (те же width/height, sample_steps, guidance_scale, seed).
• Если вы все еще сталкиваетесь с OOM, сначала уменьшите разрешение (Z-Image чувствителен к количеству пикселей), затем рассмотрите уменьшение sample_steps, и только после этого повторно вводите более высокие настройки после подтверждения стабильности. В RunComfy вы также можете переключиться на более крупную машину.

Запустите Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс сейчас

Откройте рабочий процесс RunComfy Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс, установите ваш lora_path, и позвольте RCZimage поддерживать вывод ComfyUI в соответствии с вашими предварительными просмотрами обучения AI Toolkit.