Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс: генерация, соответствующая обучению, с AI Toolkit LoRA#

Этот готовый к производству рабочий процесс RunComfy позволяет запускать адаптеры Z-Image LoRA, обученные с помощью AI Toolkit, в ComfyUI с результатами, соответствующими обучению. Построенный вокруг RC Z-Image (RCZimage) — пользовательского узла уровня конвейера с открытым исходным кодом от RunComfy (source) — рабочий процесс оборачивает конвейер инференса Tongyi-MAI/Z-Image вместо того, чтобы полагаться на стандартный график выборки. Ваш адаптер вводится через lora_path и lora_scale внутри этого конвейера, сохраняя применение LoRA согласованным с тем, как AI Toolkit создает предварительные просмотры обучения.

Почему Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс часто выглядит иначе в ComfyUI#

Предварительные просмотры обучения AI Toolkit рендерятся модельно-специфичным конвейером инференса — конфигурация планировщика, поток кондиционирования и инъекция LoRA происходят внутри этого конвейера. Стандартный график выборки ComfyUI собирает эти части иначе, так что даже идентичные подсказки, seed и количество шагов могут давать заметно разные результаты. Разрыв не вызван одним неправильным параметром; это несоответствие на уровне конвейера. RCZimage восстанавливает поведение, соответствующее обучению, оборачивая конвейер Z-Image напрямую и применяя ваш LoRA внутри него. Ссылка на реализацию: `src/pipelines/z_image.py`.

Как использовать рабочий процесс Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс#

Шаг 1: Получите путь LoRA и загрузите его в рабочий процесс (2 варианта)#

Вариант A — Результат обучения RunComfy → загрузка в локальный ComfyUI:

1. Перейдите на Тренер → LoRA Активы
2. Найдите LoRA, который хотите использовать
3. Щелкните ⋮ (троеточие) меню справа → выберите Копировать ссылку на LoRA
4. На странице рабочего процесса ComfyUI вставьте скопированную ссылку в поле ввода Загрузить в правом верхнем углу интерфейса
5. Перед нажатием Загрузить, убедитесь, что целевая папка установлена на ComfyUI → models → loras (эта папка должна быть выбрана как цель загрузки)
6. Нажмите Загрузить — это сохранит файл LoRA в правильный каталог models/loras
7. После завершения загрузки обновите страницу
8. Теперь LoRA появляется в выпадающем списке выбора LoRA в рабочем процессе — выберите его

Вариант B — Прямая URL LoRA (перезаписывает Вариант A):

1. Вставьте прямую URL загрузки .safetensors в поле ввода path / url узла LoRA
2. Когда здесь предоставляется URL, он перезаписывает Вариант A — рабочий процесс загружает LoRA напрямую из URL во время выполнения
3. Локальная загрузка или размещение файла не требуется

Совет: URL должен указывать на фактический файл .safetensors, а не на веб-страницу или перенаправление.

Шаг 2: Соответствие параметров инференса с настройками вашего обучающего образца#

Установите lora_scale на узле LoRA — начните с той же силы, которую вы использовали во время предварительных просмотров обучения, затем при необходимости отрегулируйте.

Оставшиеся параметры находятся на узле Generate:

• prompt — ваша текстовая подсказка; включите любые триггерные слова, которые вы использовали во время обучения
• negative_prompt — оставьте пустым, если ваш YAML обучения не включал отрицательные
• width / height — разрешение выхода; совпадите с размером вашего предварительного просмотра для прямого сравнения (кратные 32)
• sample_steps — количество шагов инференса; по умолчанию база Z-Image 30 (используйте то же количество из вашей конфигурации предварительного просмотра)
• guidance_scale — сила CFG; по умолчанию 4.0 (сначала отразите значение вашего предварительного просмотра обучения)
• seed — зафиксируйте seed для воспроизведения конкретных выходов; измените его, чтобы исследовать вариации
• seed_mode — выберите fixed или randomize
• hf_token — токен Hugging Face; требуется только если базовая модель или репозиторий LoRA закрыты/частные

Совет по согласованию обучения: если вы настроили какие-либо значения выборки во время обучения, скопируйте эти точные значения в соответствующие поля. Если вы обучались на RunComfy, откройте Тренер → LoRA Активы → Конфигурация, чтобы увидеть разрешенный YAML и скопировать настройки предварительного просмотра/образца в узел.

Шаг 3: Запустите Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс#

Нажмите Очередь/Запуск — узел SaveImage автоматически записывает результаты в вашу папку вывода ComfyUI.

Быстрый чек-лист:

• ✅ LoRA либо: загружен в ComfyUI/models/loras (Вариант A), либо загружен через прямую URL .safetensors (Вариант B)
• ✅ Страница обновлена после локальной загрузки (только Вариант A)
• ✅ Параметры инференса совпадают с конфигурацией sample обучения (если настроено)

Если все вышеуказанное верно, результаты инференса здесь должны в значительной степени совпадать с вашими предварительными просмотрами обучения.

Устранение неполадок Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс#

Большинство "разрывов между предварительным просмотром обучения и инференсом ComfyUI" для Z-Image Base (Tongyi-MAI/Z-Image) происходит из-за различий на уровне конвейера (как загружается модель, какие используются настройки/планировщик и где/как вводится LoRA). Для обученных AI Toolkit Z-Image Base LoRA наиболее надежный способ вернуться к поведению, соответствующему обучению в ComfyUI, — это запустить генерацию через RCZimage (обертка конвейера RunComfy) и ввести LoRA через lora_path / lora_scale внутри этого конвейера.

(1) При использовании Z-Image LoRA с ComfyUI появляется сообщение "ключ loRA не загружен".#

Почему это происходит Это обычно означает, что ваш LoRA был обучен на другой макет/ключ модуль, чем тот, который ваш текущий загрузчик Z-Image ComfyUI ожидает. С Z-Image "одно и то же название модели" все еще может включать разные соглашения о ключах (например, оригинальный/стиль диффузоров против специфического для Comfy наименования), и это достаточно, чтобы вызвать "ключ не загружен".

Как исправить (рекомендуется)

• Запустите инференс через RCZimage (обертка конвейера рабочего процесса) и загрузите ваш адаптер через lora_path на RCAITKLoRA / RCZimage path, вместо того, чтобы вводить его через отдельный стандартный загрузчик Z-Image LoRA.
• Держите рабочий процесс форматно-согласованным: Z-Image Base LoRA обучен с AI Toolkit → инференс с AI Toolkit-совместимым конвейером RCZimage, чтобы не зависеть от ремаппинга/конвертеров ключей на стороне ComfyUI.

(2) Ошибки возникли во время фазы VAE при использовании загрузчика ZIMAGE LORA (только модель).#

Почему это происходит Некоторые пользователи сообщают, что добавление загрузчика ZIMAGE LoRA (только модель) может вызвать значительные замедления и последующие ошибки на финальной стадии декодирования VAE, даже когда стандартный рабочий процесс Z-Image работает нормально без загрузчика.

Как исправить (подтверждено пользователями)

• Удалите загрузчик ZIMAGE LORA (только модель) и повторно запустите стандартный путь рабочего процесса Z-Image.
• В этом рабочем процессе RunComfy эквивалентная "безопасная основа": используйте RCZimage + lora_path / lora_scale, чтобы применение LoRA оставалось внутри конвейера, избегая проблематичного пути "только загрузчик модели LoRA".

(3) Формат Z-Image Comfy не соответствует оригинальному коду#

Почему это происходит Z-Image в ComfyUI может включать формат, специфичный для Comfy (включая отличия в именовании ключей от "оригинальных" соглашений). Если ваш LoRA был обучен с AI Toolkit на одном соглашении о наименовании/макете, и вы пытаетесь применить его в ComfyUI, ожидая другого, вы увидите частичное/неудачное применение и поведение "оно работает, но выглядит неправильно".

Как исправить (рекомендуется)

• Не смешивайте форматы, когда вы пытаетесь соответствовать предварительным просмотрам обучения. Используйте RCZimage, чтобы инференс запускался в Z-Image конвейере в той же "семье", которую используют предварительные просмотры AI Toolkit, и вводите LoRA внутри него через lora_path / lora_scale.
• Если вы должны использовать стек Z-Image формата Comfy, убедитесь, что ваш LoRA в том же формате, который ожидает этот стек (иначе ключи не совпадут).

(4) Z-Image oom с использованием lora#

Почему это происходит Z-Image + LoRA может превысить VRAM в зависимости от точности/квантования, разрешения и пути загрузчика. Некоторые отчеты упоминают OOM на установках с 12 ГБ VRAM при комбинировании LoRA с режимами пониженной точности.

Как исправить (безопасная основа)

• Сначала проверьте вашу основу: запустите Z-Image Base без LoRA на вашем целевом разрешении.
• Затем добавьте LoRA через RCZimage (lora_path / lora_scale) и держите сравнения под контролем (те же width/height, sample_steps, guidance_scale, seed).
• Если вы все еще сталкиваетесь с OOM, сначала уменьшите разрешение (Z-Image чувствителен к количеству пикселей), затем рассмотрите уменьшение sample_steps, и только после этого повторно вводите более высокие настройки после подтверждения стабильности. В RunComfy вы также можете переключиться на более крупную машину.

Запустите Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс сейчас#

Откройте рабочий процесс RunComfy Z-Image Base LoRA ComfyUI Инференс, установите ваш lora_path, и позвольте RCZimage поддерживать вывод ComfyUI в соответствии с вашими предварительными просмотрами обучения AI Toolkit.