Qwen Edit 2509 LoRA Inference: редактирование Qwen Image Edit Plus 2509, соответствующее обучению, в ComfyUI

Qwen Edit 2509 LoRA Inference — это готовый к производству рабочий процесс RunComfy, который позволяет применять обученную в AI Toolkit LoRA на Qwen Image Edit Plus 2509 в ComfyUI с результатами, соответствующими обучению. Он построен вокруг RC Qwen Image Edit Plus (RCQwenImageEditPlus) — пользовательского узла с открытым исходным кодом от RunComfy (source), который запускает модель-специфический pipeline редактирования Qwen (не универсальный граф выборки), внедряет ваш адаптер через lora_path / lora_scale и сохраняет необходимую предварительную обработку контрольного изображения, выровненную с тем, как модель редактирования кодирует подсказки.

Почему Qwen Edit 2509 LoRA Inference часто выглядит иначе в ComfyUI

Образцы изображений AI Toolkit создаются с помощью pipeline в стиле Qwen Image Edit Plus 2509, который связывает текстовую подсказку с входным изображением во время кодирования подсказки, а затем применяет руководство, используя "true CFG" поведение Qwen. Если вы воссоздаете задачу как стандартный граф редактирования ComfyUI, небольшие отличия в условии, семантике руководства и месте применения LoRA могут накапливаться — так что даже совпадение подсказки/шагов/seed не всегда надежно воспроизводит превью. Другими словами, разрыв обычно является несоответствием pipeline, а не одной "неправильной настройкой".

Что делает пользовательский узел RCQwenImageEditPlus

RCQwenImageEditPlus направляет редактирование Qwen Image Edit Plus 2509 через тот же тип pipeline вывода, выровненного с превью, и применяет ваш AI Toolkit LoRA последовательно внутри этого pipeline, используя lora_path и lora_scale. Он также обрабатывает контрольное изображение так, как это ожидает данная семья для редактирования с использованием подсказок (включая изменение размера для кодирования подсказки), так что базовое поведение ближе к тому, что вы видели во время обучающих образцов. Реализация pipeline: `src/pipelines/qwen_image.py`.

Как использовать Qwen Edit 2509 LoRA Inference workflow

Шаг 1: Импортируйте вашу LoRA (2 варианта)

• Вариант A (результат обучения RunComfy): RunComfy → Trainer → LoRA Assets → найдите вашу LoRA → ⋮ → Скопировать ссылку LoRA
  
• Вариант B (AI Toolkit LoRA, обученная вне RunComfy): Скопируйте прямую ссылку для загрузки .safetensors для вашей LoRA и вставьте этот URL в lora_path (нет необходимости загружать в ComfyUI/models/loras)

Шаг 2: Настройте пользовательский узел RCQwenImageEditPlus для Qwen Edit 2509 LoRA Inference

Вставьте ссылку на вашу LoRA в lora_path на RCQwenImageEditPlus (используйте ссылку RunComfy из Варианта A или прямой URL .safetensors из Варианта B).

Затем установите остальные параметры узла (начните с зеркального отражения значений превью/образцов AI Toolkit, пока вы проверяете выравнивание):

• prompt: ваша инструкция по редактированию (включите те же триггерные токены, с которыми вы обучались, если они есть)
• negative_prompt: по желанию; оставьте пустым, если вы не использовали отрицательные в ваших обучающих образцах
• width / height: размер вывода (рекомендуются кратные 32 для этой семьи pipeline)
• sample_steps: количество шагов вывода; сопоставьте количество шагов превью перед настройкой
• guidance_scale: сила руководства (Qwen использует "true CFG" шкалу, поэтому сначала повторите ваше значение превью)
• seed: зафиксируйте seed, сравнивая обучающее превью с выводом ComfyUI, установив control_after_generate на 'fixed'
• lora_scale: сила LoRA; начните с вашей силы превью, затем постепенно корректируйте

Это рабочий процесс редактирования изображений, поэтому вы также должны предоставить входное изображение:

• control_image (обязательный ввод): подключите узел LoadImage к control_image, затем замените образец изображения на фото, которое хотите отредактировать.

Примечание по выравниванию обучения: если вы настраивали выборку во время обучения, откройте ваш YAML обучения AI Toolkit и отразите width, height, sample_steps, guidance_scale, seed и lora_scale. Если вы обучались на RunComfy, перейдите к Trainer → LoRA Assets → Config и скопируйте значения превью/образцов в RCQwenImageEditPlus.

Шаг 3: Запустите Qwen Edit 2509 LoRA Inference

Поставьте в очередь/Запустите рабочий процесс. Узел SaveImage записывает отредактированный вывод в вашу обычную папку вывода ComfyUI.

Устранение неполадок Qwen Edit 2509 LoRA Inference

Большинство проблем, с которыми сталкиваются люди после обучения Qwen Image Edit Plus 2509 LoRA в AI Toolkit и затем попытки запустить его в ComfyUI, связаны с несоответствием pipeline / loader — особенно при смешивании загрузчиков Nunchaku-quantized Qwen Edit 2509, универсальных графов выборки и загрузчиков LoRA, которые патчат веса в другом месте, чем pipeline превью AI Toolkit.

Пользовательский узел RunComfy RC Qwen Image Edit Plus (RCQwenImageEditPlus) создан, чтобы вернуть вас к базовой линии, соответствующей обучению, выполняя:

• запуск Qwen Image Edit Plus 2509–специфического pipeline редактирования (не универсального графа выборки), и
• внедрение вашей AI Toolkit LoRA внутри этого pipeline через lora_path / lora_scale,

так что поведение редактирования + руководство ближе к тому, что вы видели во время выборки превью AI Toolkit.

（1）Comfy генерирует шум после отмены генерации Qwen Image Edit Nunchaku

Почему это происходит

Это реальный режим отказа, о котором сообщается в отношении Qwen Image Edit в Nunchaku-based рабочем процессе ComfyUI: отмена выполнения может оставить модель/граф в плохом состоянии, и последующие запуски производят только шум, даже с допустимыми подсказками и настройками.

Как исправить (пользовательские рабочие исправления)

• Восстановление с помощью использования “Очистить модели и кеш узлов” ComfyUI (или эквивалентного сброса кеша модели/узла) и затем перезапуска.
• возврат ComfyUI к 0.3.65 помог, если регрессия сохранилась.
• Если вашей целью является проверка соответствия LoRA обучению (равенство превью), сначала выполните то же редактирование через RCQwenImageEditPlus. Это сохраняет вывод выровненным с pipeline, используемым для выборки превью AI Toolkit, и избегает отладки побочных эффектов "шум после отмены" в универсальном / Nunchaku пути выборки.

（2）qwen image edit не поддерживает загрузку Lora

Почему это происходит

Это было сообщено как ограничение пути ComfyUI-nunchaku Qwen Image Edit: загрузка LoRA не удается / предупреждает, потому что этот маршрут вывода не патчит те же модули, против которых была обучена LoRA (или просто не поддерживает внедрение LoRA для Qwen Edit в этой реализации).

Как исправить (надежное, практическое решение)

• В этом пути Nunchaku проблема была закрыта как не планируемая — так что практическим решением является переключение вывода на pipeline, который поддерживает внедрение Qwen Edit 2509 LoRA.
• В RunComfy это означает использование RCQwenImageEditPlus и загрузку адаптера только через:
  • lora_path (ваш URL AI Toolkit .safetensors)
  • lora_scale (сила) Это сохраняет применение LoRA внутри pipeline Qwen Edit 2509, что именно то, что вам нужно для сравнений, соответствующих обучению.
• Если вы должны оставаться на квантовании Nunchaku для скорости, используйте Qwen/Nunchaku-специфический загрузчик LoRA (не базовый загрузчик редактирования, ожидающий "универсального поведения LoRA").

（3）многоступенчатый рабочий процесс не сбрасывает кеш

Почему это происходит

В многоступенчатых рабочих процессах (разные LoRA на каждом этапе) пользователи сообщали, что состояние LoRA может "застревать" между перезапусками — так что этап 1 может случайно использовать LoRA с этапа 2, если кеш не сброшен.

Как исправить (проверенный пользователями обходной путь)

• Пользователи сообщали, что рабочий процесс корректно сбрасывается только когда модель вручную выгружается / очищается между перезапусками.
• Если вы проверяете соответствие превью AI Toolkit, держите ваш базовый рабочий процесс одноступенчатым и сначала запустите его через RCQwenImageEditPlus (выровненный с pipeline). Добавьте многоступенчатую логику только после того, как ваша базовая линия будет стабильной.

（4）TypeError: получено несколько значений для аргумента 'guidance' (v2.0+)

Почему это происходит

В некоторых средах пользователи сталкиваются с TypeError: получено несколько значений для аргумента 'guidance', когда загрузчики LoRA и стеки планировщика/патча взаимодействуют с QwenImageTransformer2DModel forward signature (дублирование аргументов может происходить в зависимости от порядка патчей и внешних модификаций планировщика).

Как исправить (решение, документированное мейнтейнером для затронутых пользователей)

• В разделе устранения неполадок загрузчика рекомендуется: если вы все еще сталкиваетесь с этим на v2.0+ даже после обновлений, используйте v1.72 (последний выпуск v1.x до добавления поддержки diffsynth ControlNet), потому что он избегает сложности передачи аргументов, которая вызывает дублирование guidance.
• После восстановления стабильности выполните проверки соответствия обучению в RCQwenImageEditPlus, чтобы отладка выравнивания превью не усложнялась крайними случаями сигнатуры загрузчика/планировщика.

（5）Отсутствие контрольных изображений для QwenImageEditPlusModel

Почему это происходит

Qwen Image Edit Plus 2509 — это модель, зависящая от редактирования. В обучении AI Toolkit и в выводе ComfyUI pipeline ожидает входное контрольное изображение, чтобы связать инструкцию по редактированию с путём кодирования, зависящим от изображения. Если контрольные изображения отсутствуют/неправильно подключены, задачи обучения или вывод редактирования будут неудачными или вести себя неожиданно.

Как исправить (правильный с точки зрения модели, соответствующий обучению подход)

• В ComfyUI всегда подключайте LoadImage → control_image на RCQwenImageEditPlus, и держите контрольное изображение фиксированным при проверке вашей LoRA с выводом превью.
• Используйте RCQwenImageEditPlus для вывода, чтобы предварительная обработка контрольного изображения + кодирование подсказки следовали ожиданиям pipeline Qwen Edit 2509 (выровнены с превью в стиле AI Toolkit), и ваша LoRA применялась в правильной точке патча через lora_path / lora_scale.

Запустите Qwen Edit 2509 LoRA Inference сейчас

Откройте рабочий процесс, установите lora_path, подключите ваш control_image и запустите RCQwenImageEditPlus, чтобы вернуть результаты ComfyUI в соответствие с вашими превью AI Toolkit.