LongCat Image Edit Turbo | Быстрое изменение стиля фото с ИИ в 8 шагов

LongCat Image Edit Turbo: Быстрое редактирование изображений на основе подсказок в ComfyUI#

LongCat Image Edit Turbo — это специально разработанный рабочий процесс в ComfyUI для быстрого редактирования на основе подсказок, который сохраняет ваш объект и композицию. Он сочетает в себе модель LongCat Image Edit Turbo с кондиционированием Qwen2.5-VL и AE VAE для рестайлинга персонажей, локализованных изменений, похожих на маски, и кинематографических корректировок освещения в быстром, удобном для итераций цикле.

Разработан для создателей и опытных пользователей, этот граф LongCat Image Edit Turbo принимает любое исходное изображение, интерпретирует ваше намерение редактирования через кодировщик vision-language и возвращает высококачественные результаты, которые сохраняют исходное кадрирование. Он готов к RunComfy и оптимизирован для быстрых предварительных просмотров и контролируемого уточнения.

Основные модели в рабочем процессе Comfyui LongCat Image Edit Turbo#

• LongCat Image Edit Turbo (bf16). Модель диффузии, обеспечивающая быстрые правки изображений с сохранением композиции, активно реагируя на текстовые подсказки. Файл модели
• Qwen2.5-VL 7B текстовый кодировщик (FP8 scaled, ComfyUI packaged). Обеспечивает богатое кондиционирование, понимая как вашу подсказку, так и визуальный контекст из входного изображения. Файл кодировщика
• AE VAE (ae.safetensors). Восстанавливает изображения из латентных переменных с низкими потерями, помогая LongCat Image Edit Turbo сохранять мелкие детали после сэмплирования. Файл VAE

Как использовать рабочий процесс Comfyui LongCat Image Edit Turbo#

Рабочий процесс следует четкому пути от вашего изображения и подсказки к декодированному результату. Этапы организованы вокруг нескольких решающих компонентов, которые поддерживают быстрые и стабильные правки.

Загрузите и подготовьте исходное изображение#

• Импортируйте вашу картинку с помощью LoadImage (#79). Граф направляет её через FluxKontextImageScale (#64) для стандартизации масштаба для надежного редактирования.
• Затем изображение устанавливает рабочий холст через GetImageSize (#72) и EmptyLatentImage (#61), что помогает LongCat Image Edit Turbo сохранять композицию и расположение объекта.
• Эта подготовка гарантирует, что последующие правки будут действовать как умные, похожие на маски корректировки, а не полностью новое синтезирование.

Закодируйте ваше намерение редактирования с помощью Qwen#

• Рабочий процесс загружает кодировщик Qwen2.5-VL с помощью CLIPLoader (#19).
• Опишите изменение, которое вы хотите, в TextEncodeQwenImageEditPlus (Positive) (#53). Используйте четкие указания стиля, освещения или атрибутов для применения LongCat Image Edit Turbo.
• Используйте TextEncodeQwenImageEditPlus (Negative) (#54), чтобы перечислить элементы, которых следует избегать или защищать, что помогает сохранить идентичность и избежать нежелательных изменений.
• Кодировщик читает как ваш текст, так и исходное изображение, создавая кондиционирование, которое привязывает изменения к исходной сцене.

Формируйте руководство и смешивание ссылок#

• FluxGuidance (#21) и FluxGuidance (#22) регулируют, насколько сильно положительные и отрицательные инструкции влияют на результат. Более сильный акцент на положительных инструкциях приводит к более смелым правкам; более низкий - к более тонким, безопасным для композиции корректировкам.
• FluxKontextMultiReferenceLatentMethod (#51) и FluxKontextMultiReferenceLatentMethod (#52) контролируют, как смешиваются несколько ссылок, если вы решите их добавить. По умолчанию вспомогательный подграф с надписью “DO NOT USE (LEAVE BYPASSED)” остаётся неактивным; замените его на свои загрузчики изображений, если хотите добавить дополнительные стили или атрибуты.

Запустите сэмплер#

• LongCat Image Edit Turbo UNet загружается UNETLoader (#18) и нормализуется для стабильного управления с помощью CFGNorm (#23).
• KSampler (#27) выполняет фактические шаги диффузии, превращая ваше намерение и контекст в новую латентную переменную. Начните с быстрых итераций для предварительных просмотров, затем уточняйте подсказку или силу управления по мере необходимости для окончательного качества.
• Сосредоточьте правки на одной, чёткой цели за проход для наиболее предсказуемых результатов.

Декодируйте и экспортируйте#

• AE VAE загружается через VAELoader (#20) и используется VAEDecode (#25) для восстановления изображения из образца с высокой точностью.
• SaveImage (#9) записывает результат в ваш выходной каталог с чётким префиксом, что облегчает отслеживание вариаций между запусками.

Основные узлы в рабочем процессе Comfyui LongCat Image Edit Turbo#

• TextEncodeQwenImageEditPlus (Positive) (#53). Превращает желаемое изменение в кондиционирование, учитывающее редактирование, с помощью Qwen2.5-VL и исходного изображения. Сосредоточьтесь на предмете и изменении, которое вы хотите, например, наряд, настроение, освещение или материал, чтобы направить LongCat Image Edit Turbo без изменения сцены.
• TextEncodeQwenImageEditPlus (Negative) (#54). Защищает идентичность и композицию, указывая, чего избегать. Используйте его для уменьшения артефактов или предотвращения нежелательных изменений стиля, сохраняя при этом сцены согласованными.
• FluxGuidance (#21). Настраивает, насколько активно положительные инструкции управляют правкой. Увеличьте для более сильного изменения стиля или драматического освещения; уменьшите, чтобы сохранить больше оригинального вида. Балансируйте это с детализацией вашей подсказки и количеством предоставленных ссылок.
• FluxKontextMultiReferenceLatentMethod (#51). Определяет, как несколько ссылок смешиваются в кондиционирование. Выберите метод, который соответствует вашей цели, например, более сильное слияние для переноса стиля против более лёгкого влияния для корректировки атрибутов.
• CFGNorm (#23). Нормализует поведение руководства, чтобы изменения оставались согласованными в различных настройках. Это помогает LongCat Image Edit Turbo оставаться стабильным, когда вы меняете подсказки или переключаете сэмплеры.
• KSampler (#27). Сердце генерации. Используйте его для быстрой итерации, зафиксируйте семя для воспроизводимости и экспериментируйте с различными сэмплерами, как только вам понравится направление. Настройте в тандеме с FluxGuidance, чтобы торговать силой редактирования против точности к оригиналу.
• FluxKontextImageScale (#64). Подготавливает и масштабирует входное изображение для последующих узлов. Этот шаг важен для поддержания стабильности кадрирования и пропорций через редактирование.

Дополнительные возможности#

• Добавьте больше ссылок. Если вам нужно руководство по нескольким изображениям, замените обходной вспомогательный подграф своими собственными узлами LoadImage и подключите их к дополнительным входам ссылок в узлах кодирования Qwen. Это полезно для переноса стиля или гардероба, сохраняя позу и раскладку.
• Советы по быстрой итерации. Начните с кратких подсказок, выполните быстрый предварительный просмотр, затем уточните формулировку или силу управления. Используйте семена для воспроизведения любимого вида и разветвления небольших вариаций.
• Локализованные изменения по формулировке. Четко укажите цель, например, "изменить только куртку на красную" или "мягкий контурный свет на объекте", чтобы управлять правками, похожими на маски, без необходимости в явной маске.
• GGUF вариант. Для сценариев с использованием CPU или очень низким VRAM вы можете переключиться на квантованные веса LongCat Image Edit Turbo с UnetLoaderGGUF (#77). См. GGUF pack для доступных квантовок. Варианты модели

Благодарности#

Этот рабочий процесс реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы благодарны Comfy-Org за LongCat Image Edit Turbo и связанные компоненты, vantagewithai за модели LongCat Image Edit Turbo GGUF и сообществу Civitai за рабочий процесс LongCat Image Edit Turbo за их вклад и поддержку. Для получения авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.

Ресурсы#

• Civitai/Civitai источник рабочего процесса
  • Документы / Примечания к выпуску: Страница модели Civitai
• Comfy-Org/LongCat Image Edit Turbo bf16 модель
  • Hugging Face: Comfy-Org/LongCat-Image
• vantagewithai/LongCat Image Edit Turbo GGUF модели
  • Hugging Face: vantagewithai/LongCat-Image-Edit-Turbo-GGUF
• Comfy-Org/Qwen 2.5 VL текстовый кодировщик
  • Hugging Face: Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI
• Comfy-Org/AE VAE
  • Hugging Face: Comfy-Org/z_image_turbo

Примечание: Использование указанных моделей, наборов данных и кода подчиняется соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и разработчиками.